UCYUCY

Academy of Education JournalAcademy of Education Journal

Untuk mengetahui hubungan antara dua variable atau lebih dapat digunakan analisis regresi. Pengertian analisis regresi sendiri adalah metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variable atau lebih. Hal yang menjadi perhatian dalam analisis regresi salah satunya adalah standar error dari estimasi koefisien regresi. Dalam regresi sudah terdapat formula untuk mengestimasi standar error. Selain itu, standar error juga dapat diestimasi dengan metode resampling, yaitu bootstrap. Bootstrap sangat berguna sebagai alternatif untuk estimasi parameter atau standar errornya ketika peneliti merasa ragu dapat memenuhi asumsi pada data mereka, misal data tidak berdistribusi normal. Selain itu bootstrap juga berguna ketika inferensi parametric memerlukan rumus yang sangat rumit untuk menghitung standar error (Widhiarso, 2012). Dalam tulisan ini akan dibandingkan estimasi standar error yang diperoleh melalui formula yang sudah ada dengan estimasi standar error yang diperoleh melalui resampling bootstrap.

Berdasarkan hasil pada bagian 4 diperoleh kesimpulan bahwa jumlah jam kerja dan jumlah kecelakaan kerja yang terjadi memiliki korelasi yang positif, artinya penambahan jam kerja diperkirakan akan menambah jumlah kecelakaan yang terjadi.Oleh karena itu, jika jumlah kecelakaan kerja yang terjadi berada pada kisaran yang mengkhawatirkan (cukup tinggi), maka salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan mengurangi jam kerja karyawan.Selain itu diperoleh pula kesimpulan bahwa angka kecelakaan kerja paling tinggi terjadi pada divisi produksi (frame).Oleh karena itu, divisi tersebut perlu mendapatkan perhatian khusus dalam hal penanggulangan kecelakaan kerja.Berkaitan dengan analisis data, estimasi standar error menggunakan bootstrap mempunyai hasil yang tidak jauh berbeda dari estimasi menggunakan formula yang sudah ada.Seandainya tidak terdapat formula yang closed-form untuk mengestimasi standar error, maka bootstrap merupakan salah satu alternatif yang dapat dipilih.Penerapan bootstrap pada bagian 4 di atas merupakan salah satu dari sekian cara penerapan bootstrap untuk analisis regresi.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan studi kasus yang lebih luas dengan melibatkan berbagai industri dan sektor pekerjaan. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang hubungan antara jam kerja dan kecelakaan kerja. Selain itu, dapat juga dilakukan analisis regresi dengan memasukkan variabel-variabel lain yang mungkin berpengaruh, seperti usia pekerja, pengalaman kerja, dan kondisi kesehatan. Dengan demikian, dapat diperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kecelakaan kerja. Selain itu, penelitian ini dapat dikembangkan dengan menerapkan metode bootstrap pada analisis regresi untuk data-data lain yang tidak memenuhi asumsi normalitas. Dengan demikian, dapat dieksplorasi lebih lanjut tentang keunggulan dan keterbatasan metode bootstrap dalam estimasi standar error.

Read online
File size980.37 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test