PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA
Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial TeknologiPenelitian ini menggunakan machine learning berbasis supervised machine learning untuk memperkenalkan pendekatan klasifikasi yang dioptimalkan untuk mendeteksi serangan Shellcode. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang hanya berfokus pada ekstraksi fitur atau metode deteksi anomali tradisional, penelitian ini mengintegrasikan penyetelan hyperparameter dan evaluasi kinerja untuk mengidentifikasi model klasifikasi yang paling efektif. Penggunaan beberapa teknik klasifikasi dalam kerangka pembanding meningkatkan kebaruan penelitian ini. Mengingat meningkatnya frekuensi serangan siber dan kerentanan Indonesia terhadap ancaman keamanan siber, pengembangan sistem deteksi yang efisien dan andal sangat penting. Temuan penelitian ini dapat berkontribusi pada penguatan strategi keamanan siber nasional dan melindungi aset digital dari intrusi berbahaya.
Penelitian ini menganalisis klasifikasi Shellcode dengan machine learning berdasarkan klasifikasi biner, yaitu KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes.Secara keseluruhan, ketiga klasifier tersebut berkinerja baik dalam mengklasifikasikan serangan Shellcode.Klasifier Decision Tree mencapai tingkat akurasi terbaik yaitu 97,21%.Namun, tingkat akurasi klasifier KNN dan Naive Bayes juga menunjukkan hasil yang tidak mengecewakan.Hal ini mengindikasikan bahwa klasifikasi berbasis klasifikasi biner dapat mengklasifikasikan serangan Shellcode yang diambil dari dataset UNSW_NB15.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang penggunaan machine learning dalam mendeteksi atau mengklasifikasikan malware atau jenis serangan siber lainnya.Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi metode preprocessing atau klasifikasi dengan klasifikasi multiclass untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis serangan, terutama Serangan Shellcode.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian ini, serta saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi variasi Shellcode yang lebih kompleks dan canggih, dengan mempertimbangkan teknik obfuscation dan polymorphism yang sering digunakan oleh penyerang. Kedua, penelitian dapat mengintegrasikan analisis perilaku (behavioral analysis) untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan yang terkait dengan Shellcode, bahkan jika kode tersebut belum pernah terlihat sebelumnya. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran transfer (transfer learning) untuk memanfaatkan pengetahuan dari dataset serangan siber yang berbeda, sehingga meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi Shellcode pada lingkungan yang baru.
| File size | 360.57 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Perbandingan hasil penelitian penggunaan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi pada algoritma Decision Tree sebesar 70,87%Perbandingan hasil penelitian penggunaan algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes menunjukkan tingkat akurasi pada algoritma Decision Tree sebesar 70,87%
AMIKLPSAMIKLPS Pengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan proses iteratif. Uji Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan baik, sedangkan validasiPengembangan menggunakan pendekatan Agile yang memungkinkan proses iteratif. Uji Black Box memastikan seluruh fungsi berjalan baik, sedangkan validasi
UMPPUMPP Hasil pengujian menunjukkan efektivitas tinggi dengan pengurangan kesalahan deteksi hingga 72% dibandingkan metode konvensional, serta efisiensi biayaHasil pengujian menunjukkan efektivitas tinggi dengan pengurangan kesalahan deteksi hingga 72% dibandingkan metode konvensional, serta efisiensi biaya
STIAP JEMBERSTIAP JEMBER Kesimpulannya, meskipun aplikasi PAKINTA sangat efektif dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam administrasi perpajakan, namun diperlukan upayaKesimpulannya, meskipun aplikasi PAKINTA sangat efektif dalam meningkatkan transparansi dan efisiensi dalam administrasi perpajakan, namun diperlukan upaya
UMTSUMTS Namun, meskipun penggunaan konten visual post Instagram semakin umum dalam upaya pemasaran digital, diperlukan lebih lanjut mengenai bagaimana proses pembentukanNamun, meskipun penggunaan konten visual post Instagram semakin umum dalam upaya pemasaran digital, diperlukan lebih lanjut mengenai bagaimana proses pembentukan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Feature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitian yang dilaksanakan, bisa disimpulkan bahwsanya analisis sentimen dapat menjadi alatFeature selection menggunakan threshold 0,001. Merujuk hasil penelitian yang dilaksanakan, bisa disimpulkan bahwsanya analisis sentimen dapat menjadi alat
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini menggali ekspektasi investor yang tercermin pada sentimen investasi, dimana pasar modal sebagai salah satu barometer penting perekonomianPenelitian ini menggali ekspektasi investor yang tercermin pada sentimen investasi, dimana pasar modal sebagai salah satu barometer penting perekonomian
LENTERADUALENTERADUA Kelima atribut tersebut antara lain: hemoglobin, packed cell volume, serum creatinine, albumin, dan specific gravity. Pengurangan atribut dapat meningkatkanKelima atribut tersebut antara lain: hemoglobin, packed cell volume, serum creatinine, albumin, dan specific gravity. Pengurangan atribut dapat meningkatkan
Useful /
AMIKLPSAMIKLPS Sistem ini dibangun dengan framework Laravel dan Leaflet. js, serta menunjukkan hasil pengujian yang memuaskan dengan tingkat keberhasilan 100% pada BlackboxSistem ini dibangun dengan framework Laravel dan Leaflet. js, serta menunjukkan hasil pengujian yang memuaskan dengan tingkat keberhasilan 100% pada Blackbox
AMIKLPSAMIKLPS Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi pustaka (literature review), di mana data diperoleh dari berbagai sumberPenelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi pustaka (literature review), di mana data diperoleh dari berbagai sumber
UNISMUNISM Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan kadar gula darah dengan hipertensi pada pasien diabetes melitus tipe 2. Kesimpulan penelitianTujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan kadar gula darah dengan hipertensi pada pasien diabetes melitus tipe 2. Kesimpulan penelitian
USNSJUSNSJ Selanjutnya, shRNA akan memotong mRNA yang seharusnya diekspresikan menjadi protein kanker. Tidak terbentuknya protein menyebabkan pertumbuhan sel kankerSelanjutnya, shRNA akan memotong mRNA yang seharusnya diekspresikan menjadi protein kanker. Tidak terbentuknya protein menyebabkan pertumbuhan sel kanker