PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA
Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial TeknologiPenelitian ini menggunakan machine learning berbasis supervised machine learning untuk memperkenalkan pendekatan klasifikasi yang dioptimalkan untuk mendeteksi serangan Shellcode. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang hanya berfokus pada ekstraksi fitur atau metode deteksi anomali tradisional, penelitian ini mengintegrasikan penyetelan hyperparameter dan evaluasi kinerja untuk mengidentifikasi model klasifikasi yang paling efektif. Penggunaan beberapa teknik klasifikasi dalam kerangka pembanding meningkatkan kebaruan penelitian ini. Mengingat meningkatnya frekuensi serangan siber dan kerentanan Indonesia terhadap ancaman keamanan siber, pengembangan sistem deteksi yang efisien dan andal sangat penting. Temuan penelitian ini dapat berkontribusi pada penguatan strategi keamanan siber nasional dan melindungi aset digital dari intrusi berbahaya.
Penelitian ini menganalisis klasifikasi Shellcode dengan machine learning berdasarkan klasifikasi biner, yaitu KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes.Secara keseluruhan, ketiga klasifier tersebut berkinerja baik dalam mengklasifikasikan serangan Shellcode.Klasifier Decision Tree mencapai tingkat akurasi terbaik yaitu 97,21%.Namun, tingkat akurasi klasifier KNN dan Naive Bayes juga menunjukkan hasil yang tidak mengecewakan.Hal ini mengindikasikan bahwa klasifikasi berbasis klasifikasi biner dapat mengklasifikasikan serangan Shellcode yang diambil dari dataset UNSW_NB15.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang penggunaan machine learning dalam mendeteksi atau mengklasifikasikan malware atau jenis serangan siber lainnya.Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi metode preprocessing atau klasifikasi dengan klasifikasi multiclass untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis serangan, terutama Serangan Shellcode.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian ini, serta saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi variasi Shellcode yang lebih kompleks dan canggih, dengan mempertimbangkan teknik obfuscation dan polymorphism yang sering digunakan oleh penyerang. Kedua, penelitian dapat mengintegrasikan analisis perilaku (behavioral analysis) untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan yang terkait dengan Shellcode, bahkan jika kode tersebut belum pernah terlihat sebelumnya. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran transfer (transfer learning) untuk memanfaatkan pengetahuan dari dataset serangan siber yang berbeda, sehingga meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi Shellcode pada lingkungan yang baru.
| File size | 360.57 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
POLIJEPOLIJE Myosin dengan glucomannan dan β‑glucan menunjukkan interaksi paling lemah melalui ikatan hidrogen. Secara keseluruhan, urutan kekuatan interaksi terhadapMyosin dengan glucomannan dan β‑glucan menunjukkan interaksi paling lemah melalui ikatan hidrogen. Secara keseluruhan, urutan kekuatan interaksi terhadap
IVETIVET Namun, keterbatasan dataset yang hanya mencakup tiga bulan pengukuran menuntut penelitian lanjutan untuk menguji model pada skala lapangan yang lebih luasNamun, keterbatasan dataset yang hanya mencakup tiga bulan pengukuran menuntut penelitian lanjutan untuk menguji model pada skala lapangan yang lebih luas
CITRABAKTICITRABAKTI Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan implementasi Google Classroom yang terintegrasi Google Formulir sebagai media evaluasi dalam pembelajaran MatematikaPenelitian ini bertujuan mendeskripsikan implementasi Google Classroom yang terintegrasi Google Formulir sebagai media evaluasi dalam pembelajaran Matematika
UNIPOLUNIPOL Penelitian ini sukses merancang dan menganalisis sistem pelacakan terpadu berbasis web untuk meningkatkan layanan di PTPN, khususnya pada perkebunan. SistemPenelitian ini sukses merancang dan menganalisis sistem pelacakan terpadu berbasis web untuk meningkatkan layanan di PTPN, khususnya pada perkebunan. Sistem
UNIPOLUNIPOL Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa model ARIMA efektif digunakan dalam peramalan arus kas perusahaan untuk periode jangka pendek. Implikasi dariSimpulan dari penelitian ini adalah bahwa model ARIMA efektif digunakan dalam peramalan arus kas perusahaan untuk periode jangka pendek. Implikasi dari
POLITANI SAMARINDAPOLITANI SAMARINDA As the global waste crisis grows, businesses are under pressure to improve waste management. AI, especially image recognition, offers innovative solutionsAs the global waste crisis grows, businesses are under pressure to improve waste management. AI, especially image recognition, offers innovative solutions
UNIMALUNIMAL Penelitian ini berhasil mengevaluasi dan membandingkan kinerja Naive Bayes dan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan pesan WhatsApp menjadiPenelitian ini berhasil mengevaluasi dan membandingkan kinerja Naive Bayes dan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan pesan WhatsApp menjadi
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Studi ini menggunakan metode campuran, yaitu analisis kualitatif melalui wawancara dan studi literatur untuk mengidentifikasi faktor risiko dan pendekatanStudi ini menggunakan metode campuran, yaitu analisis kualitatif melalui wawancara dan studi literatur untuk mengidentifikasi faktor risiko dan pendekatan
Useful /
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Dengan memahami hubungan ini, penelitian ini diharapkan memberikan rekomendasi bagi PT XYZ untuk meningkatkan kompetitif dan efektivitas operasionalnya.Dengan memahami hubungan ini, penelitian ini diharapkan memberikan rekomendasi bagi PT XYZ untuk meningkatkan kompetitif dan efektivitas operasionalnya.
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Hasil penelitian menunjukkan bahwa AHP mencapai presisi 100%, recall 84%, akurasi 84%, dan skor F1 91%. Implementasi SPK berbasis AHP meningkatkan objektivitasHasil penelitian menunjukkan bahwa AHP mencapai presisi 100%, recall 84%, akurasi 84%, dan skor F1 91%. Implementasi SPK berbasis AHP meningkatkan objektivitas
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA The Pekanbaru Clean Movement model is proposed as a solution into a formal waste management system with regulatory support and the recycling industry.The Pekanbaru Clean Movement model is proposed as a solution into a formal waste management system with regulatory support and the recycling industry.
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Legal nihilism in Indonesia arises from widespread public distrust in the legal and political systems. Rooted in philosophical nihilism, mainly as expoundedLegal nihilism in Indonesia arises from widespread public distrust in the legal and political systems. Rooted in philosophical nihilism, mainly as expounded