PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA
Jurnal Indonesia Sosial TeknologiJurnal Indonesia Sosial TeknologiPenelitian ini menggunakan machine learning berbasis supervised machine learning untuk memperkenalkan pendekatan klasifikasi yang dioptimalkan untuk mendeteksi serangan Shellcode. Tidak seperti penelitian sebelumnya yang hanya berfokus pada ekstraksi fitur atau metode deteksi anomali tradisional, penelitian ini mengintegrasikan penyetelan hyperparameter dan evaluasi kinerja untuk mengidentifikasi model klasifikasi yang paling efektif. Penggunaan beberapa teknik klasifikasi dalam kerangka pembanding meningkatkan kebaruan penelitian ini. Mengingat meningkatnya frekuensi serangan siber dan kerentanan Indonesia terhadap ancaman keamanan siber, pengembangan sistem deteksi yang efisien dan andal sangat penting. Temuan penelitian ini dapat berkontribusi pada penguatan strategi keamanan siber nasional dan melindungi aset digital dari intrusi berbahaya.
Penelitian ini menganalisis klasifikasi Shellcode dengan machine learning berdasarkan klasifikasi biner, yaitu KNN, Decision Tree, dan Naïve Bayes.Secara keseluruhan, ketiga klasifier tersebut berkinerja baik dalam mengklasifikasikan serangan Shellcode.Klasifier Decision Tree mencapai tingkat akurasi terbaik yaitu 97,21%.Namun, tingkat akurasi klasifier KNN dan Naive Bayes juga menunjukkan hasil yang tidak mengecewakan.Hal ini mengindikasikan bahwa klasifikasi berbasis klasifikasi biner dapat mengklasifikasikan serangan Shellcode yang diambil dari dataset UNSW_NB15.Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang penggunaan machine learning dalam mendeteksi atau mengklasifikasikan malware atau jenis serangan siber lainnya.Penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi metode preprocessing atau klasifikasi dengan klasifikasi multiclass untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis serangan, terutama Serangan Shellcode.
Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, dan keterbatasan penelitian ini, serta saran penelitian lanjutan yang ada, terdapat beberapa arah penelitian yang menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut. Pertama, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi variasi Shellcode yang lebih kompleks dan canggih, dengan mempertimbangkan teknik obfuscation dan polymorphism yang sering digunakan oleh penyerang. Kedua, penelitian dapat mengintegrasikan analisis perilaku (behavioral analysis) untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan yang terkait dengan Shellcode, bahkan jika kode tersebut belum pernah terlihat sebelumnya. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran transfer (transfer learning) untuk memanfaatkan pengetahuan dari dataset serangan siber yang berbeda, sehingga meningkatkan kemampuan model dalam mendeteksi Shellcode pada lingkungan yang baru.
| File size | 360.57 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik oleh para pengguna dan dapat membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensiHasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem diterima dengan baik oleh para pengguna dan dapat membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan efisiensi
UPGRISUPGRIS Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data,Metodologi yang diterapkan mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), yang meliputi tahapan pemahaman data,
UBUB Sementara itu, Random Forest juga mengalami peningkatan, meskipun tidak melampaui KNN. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan fiturSementara itu, Random Forest juga mengalami peningkatan, meskipun tidak melampaui KNN. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa pemilihan fitur
UBUB 999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform999 citra yang kemudian dibagi menjadi 70% untuk pelatihan, 20% untuk validasi, dan 10% untuk pengujian. Seluruh citra diberi label menggunakan platform
UMSUMS Manajemen pertanian yang ekologi dan pembuatan kebijakan yang diinformasikan memerlukan peta tanaman pangan yang akurat dan dapat diandalkan. PemetaanManajemen pertanian yang ekologi dan pembuatan kebijakan yang diinformasikan memerlukan peta tanaman pangan yang akurat dan dapat diandalkan. Pemetaan
BSIBSI Hasil kajian dari berbagai penelitian mutakhir menunjukkan bahwa metode ANN mampu memberikan hasil yang stabil ketika dipadukan dengan teknik seleksi fitur,Hasil kajian dari berbagai penelitian mutakhir menunjukkan bahwa metode ANN mampu memberikan hasil yang stabil ketika dipadukan dengan teknik seleksi fitur,
PTTIPTTI Sistem ini dapat mengamati dan mentransmisikan data secara otomatis dengan intervensi manusia minimal, menunjukkan respons cepat dan akurasi tinggi. EcoSMEALSistem ini dapat mengamati dan mentransmisikan data secara otomatis dengan intervensi manusia minimal, menunjukkan respons cepat dan akurasi tinggi. EcoSMEAL
STTSSTTS Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Naive Bayes untuk memudahkan identifikasi penyakit tanaman kedelai, memberikan petani informasi tentangPenelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Naive Bayes untuk memudahkan identifikasi penyakit tanaman kedelai, memberikan petani informasi tentang
Useful /
STTSSTTS Industri penerbangan memerlukan alat manajemen pilot yang efisien dan andal untuk mengatasi tantangan metode tradisional yang menghasilkan inkonsistensiIndustri penerbangan memerlukan alat manajemen pilot yang efisien dan andal untuk mengatasi tantangan metode tradisional yang menghasilkan inkonsistensi
JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO Pembelajaran Pendidikan Agama Kristen (PAK) di sekolah dasar masih didominasi oleh pendekatan hafalan dan belum mengintegrasikan literasi, numerasi, sertaPembelajaran Pendidikan Agama Kristen (PAK) di sekolah dasar masih didominasi oleh pendekatan hafalan dan belum mengintegrasikan literasi, numerasi, serta
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Electrical Vehicle Power Line Communication (EVPLC) untuk menjembatani kesenjangan komunikasi, mendukungPenelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Electrical Vehicle Power Line Communication (EVPLC) untuk menjembatani kesenjangan komunikasi, mendukung
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Berdasarkan rumusan masalah yang telah ditentukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat 21 variabel risiko. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa variabelBerdasarkan rumusan masalah yang telah ditentukan, dapat disimpulkan bahwa terdapat 21 variabel risiko. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa variabel