UMBUMB

SINERGISINERGI

Penelitian ini mempropose sebuah teknik baru untuk mendeteksi kanker tulang menggunakan kerangka kerja pembelajaran dalam yang disebut Efficient Net-CNN. Teknik ini menggunakan Tsallis Entropy untuk menghilangkan noise dan smoothening pada gambar, kemudian menggunakan Efficient Net-CNN untuk mengekstrak fitur-fitur yang berguna. Kemudian, teknik ini menggunakan XGBoost dengan algoritma optimasi Whale untuk mengklasifikasikan tumor tulang menjadi tiga kategori: tidak berbahaya, tidak aktif, dan hidup.

Teknik yang diusulkan dalam penelitian ini dapat mendeteksi kanker tulang dengan akurasi yang tinggi, yaitu 99,48%.Teknik ini juga dapat mengklasifikasikan tumor tulang menjadi tiga kategori dengan akurasi yang tinggi.Oleh karena itu, teknik ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk dokter dalam mendiagnosis kanker tulang.

Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi teknik ini dengan menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam. Selain itu, penelitian juga dapat dilakukan untuk mengembangkan teknik ini agar dapat digunakan pada jenis kanker lainnya. Dengan demikian, teknik ini dapat menjadi alat bantu yang lebih efektif dan efisien dalam mendiagnosis kanker.

  1. 0. ieee account change username password address purchase details payment options order history view... ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9497779/proceeding0 ieee account change username password address purchase details payment options order history view ieeexplore ieee xpl conhome 9497779 proceeding
Read online
File size1.42 MB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test