EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO

Seminar Nasional Teknik SipilSeminar Nasional Teknik Sipil

Kurangnya pemanfaatan teknologi dalam menghitung perkiraan produktivitas lahan ubi jalar menyebabkan kurang efektifnya pemanfaatan hasil panen ubi jalar di Desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengetahui kesesuaian teknologi penginderaan jauh dengan citra satelit Sentinel 2 dengan transformasi indeks SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) terhadap produktivitas lahan ubi jalar di desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang. Penelitian ini dilakukan melalui kegiatan survei lahan yang dinilai mempunyai produktivitas cukup tinggi dalam 2 kali masa panen. Metode penelitian ini meliputi digitalisasi lahan, pencatatan hasil panen 2 periode pada tanggal 30 Mei 2023 dan 17 September 2023, pengambilan citra Sentinel 2, pengolahan data dan pengujian akurasi. Pengumpulan data panen dilakukan dengan wawancara langsung kepada petani ubi jalar, digitalisasi lahan dilakukan dengan menggunakan software Google Earth Pro, citra satelit , pengolahan data dilakukan dengan menggunakan software ArcGIS Pro, dan pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan persamaan RMSE. Hasil uji akurasi menunjukkan angka 0,029 pada masa panen I dan 0,026 pada masa panen II. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa pendugaan produktivitas ubi jalar di desa Pasrujambe Kabupaten Lumajang dengan menggunakan citra satelit Sentinel 2 dapat dilakukan karena memperoleh hasil yang sangat baik.

Hasil estimasi produktivitas ubi jalar menggunakan SAVI memiliki perbedaan yang relatif kecil dari hasil data panen.Estimasi produktivitas ubi jalar menggunakan SAVI menghasilkan jumlah estimasi sebesar 133 ton pada panen periode I dan 239,14 ton pada panen periode II.Estimasi produksi ubi jalar menggunakan indeks vegetasi SAVI satelit Sentinel 2 memiliki akurasi yang baik, dengan nilai RMSE sebesar 0,029 untuk panen periode I dan 0,026 untuk periode II.

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada integrasi data Sentinel-2 dengan data drone untuk meningkatkan resolusi spasial dan akurasi estimasi produktivitas ubi jalar. Selain itu, perlu dilakukan studi lebih lanjut mengenai pengaruh varietas ubi jalar terhadap nilai indeks vegetasi dan produktivitasnya, sehingga dapat dikembangkan model estimasi yang lebih spesifik. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor lingkungan lain seperti suhu, curah hujan, dan kelembaban, serta interaksinya dengan indeks vegetasi untuk memprediksi produktivitas ubi jalar secara lebih komprehensif. Kombinasi data satelit, data lapangan, dan data lingkungan akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas ubi jalar dan memungkinkan pengembangan sistem prediksi yang lebih akurat dan andal bagi petani dan pemangku kepentingan terkait.

  1. Budidaya Tanaman Ubi Jalar dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan Di Desa Banko Lestari Kabupaten Rokan... jcspa.ejournal.unri.ac.id/index.php/jcspa/article/view/24Budidaya Tanaman Ubi Jalar dalam Meningkatkan Ketahanan Pangan Di Desa Banko Lestari Kabupaten Rokan jcspa ejournal unri ac index php jcspa article view 24
  2. Klasifikasi Tutupan Lahan pada Citra Sentinel-2 Kabupaten Kuningan dengan NDVI dan Algoritme Random Forest... doi.org/10.30998/string.v7i1.12948Klasifikasi Tutupan Lahan pada Citra Sentinel 2 Kabupaten Kuningan dengan NDVI dan Algoritme Random Forest doi 10 30998 string v7i1 12948
Read online
File size526.81 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test