DHARMAWACANADHARMAWACANA
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotInternational Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotProgram diet yang tepat sangat dibutuhkan wanita untuk menjaga kesehatan dan mencapai berat badan ideal sesuai kondisi tubuh masing-masing. Pemilihan jenis diet seringkali menjadi permasalahan karena banyaknya alternatif yang tersedia, sedangkan setiap individu memiliki kriteria berbeda seperti usia, aktivitas fisik, serta status kesehatan. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi jenis diet sehat bagi wanita dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perankingan alternatif jenis diet sehingga diperoleh hasil yang paling sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kriteria yang digunakan meliputi usia, indeks massa tubuh, tingkat aktivitas fisik, dan kondisi kesehatan. Alternatif diet yang dianalisis mencakup diet rendah kalori, diet tinggi protein, diet Mediterania, dan diet DASH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS mampu memberikan rekomendasi diet yang lebih objektif dan akurat dibandingkan pemilihan secara manual, sehingga dapat membantu wanita menentukan program diet yang tepat sesuai kondisi individu masing-masing.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan program diet bagi wanita dengan mengintegrasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).Hasil AHP menunjukkan bahwa kondisi kesehatan merupakan kriteria dengan bobot tertinggi, diikuti efektivitas program, kebutuhan kalori harian, biaya, dan preferensi makanan.Diet Mediterania direkomendasikan sebagai alternatif terbaik karena dinilai paling seimbang dari sisi nutrisi, efektivitas, dan dampak positif bagi kesehatan jangka panjang.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas cakupan kriteria yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan, misalnya dengan mempertimbangkan faktor genetik, preferensi rasa, atau ketersediaan bahan makanan lokal. Selain itu, pengembangan sistem yang lebih interaktif dengan fitur personalisasi berdasarkan data kesehatan pengguna secara real-time, seperti data dari perangkat wearable, dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas rekomendasi diet. Terakhir, studi komparatif dengan metode rekomendasi diet lainnya, seperti machine learning atau deep learning, dapat dilakukan untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling optimal dalam memberikan rekomendasi diet yang sesuai dengan kebutuhan individu.
| File size | 607.39 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UNUGHAUNUGHA Proses seleksi beasiswa merupakan langkah penting dalam memastikan lembaga memilih penerima berpotensi yang sesuai kriterianya. Peneliti mengidentifikasiProses seleksi beasiswa merupakan langkah penting dalam memastikan lembaga memilih penerima berpotensi yang sesuai kriterianya. Peneliti mengidentifikasi
UNBINUNBIN Sistem pendukung keputusan ini dibuktikan dengan uji kelayakan menggunakan korelasi Rank Spearman dengan capaian hasil 0,6854 yang menunjukkan bahwa keakurasianSistem pendukung keputusan ini dibuktikan dengan uji kelayakan menggunakan korelasi Rank Spearman dengan capaian hasil 0,6854 yang menunjukkan bahwa keakurasian
IPBIPB Penelitian ini diharapkan membantu merumuskan regulasi penggunaan lahan yang tepat untuk meningkatkan produksi pangan lokal sekaligus menjaga keanekaragamanPenelitian ini diharapkan membantu merumuskan regulasi penggunaan lahan yang tepat untuk meningkatkan produksi pangan lokal sekaligus menjaga keanekaragaman
IRPIIRPI Selain itu, berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini akan berjalan sesuai dengan kemampuannya. Dari penelitian yang dilakukan tentang Sistem PendukungSelain itu, berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini akan berjalan sesuai dengan kemampuannya. Dari penelitian yang dilakukan tentang Sistem Pendukung
YP3AYP3A Oleh karena itu aparat desa Uluwae II harus dengan cermat memilih masyarakat yang tepat untuk mendapatkan bantuan PKH tersebut. Dalam menentukan masyarakatOleh karena itu aparat desa Uluwae II harus dengan cermat memilih masyarakat yang tepat untuk mendapatkan bantuan PKH tersebut. Dalam menentukan masyarakat
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Dalam hal ini SIG mempunyai manfaat dalam proses penentuan lokasi pembangunan klinik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan lokasi klinik dalam penelitianDalam hal ini SIG mempunyai manfaat dalam proses penentuan lokasi pembangunan klinik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan lokasi klinik dalam penelitian
UNIPOLUNIPOL Dengan diterapkannya sistem penilaian secara terkomputerisasi, proses penilaian menjadi lebih mudah dalam menentukan kelulusan calon siswa. Faktor penentuanDengan diterapkannya sistem penilaian secara terkomputerisasi, proses penilaian menjadi lebih mudah dalam menentukan kelulusan calon siswa. Faktor penentuan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Kenaikan jabatan adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Aparatur Sipil Negara. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapatKenaikan jabatan adalah penghargaan yang diberikan atas prestasi kerja dan pengabdian Aparatur Sipil Negara. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Namun, implementasi yang efektif memerlukan kerangka regulasi yang jelas, transparansi pengelolaan, serta mekanisme pemantauan yang ketat. Oleh karenaNamun, implementasi yang efektif memerlukan kerangka regulasi yang jelas, transparansi pengelolaan, serta mekanisme pemantauan yang ketat. Oleh karena
DHARMAWACANADHARMAWACANA Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu mempercepat dan mempermudah proses pengajuan serta pengelolaan magang secara lebih terstruktur danHasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi mampu mempercepat dan mempermudah proses pengajuan serta pengelolaan magang secara lebih terstruktur dan
IPBIPB Model mengungkap loop penguat di mana inovasi, peningkatan nutrisi, dan pendapatan rumah tangga saling mendukung satu sama lain. Intervensi seperti programModel mengungkap loop penguat di mana inovasi, peningkatan nutrisi, dan pendapatan rumah tangga saling mendukung satu sama lain. Intervensi seperti program
DHARMAWACANADHARMAWACANA Hasilnya, dari delapan fitur yang diuji, ditemukan bug pada registrasi akibat elemen tidak terbaca sistem, sementara fitur lain berjalan sesuai kebutuhan.Hasilnya, dari delapan fitur yang diuji, ditemukan bug pada registrasi akibat elemen tidak terbaca sistem, sementara fitur lain berjalan sesuai kebutuhan.