STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI
TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTanaman tomat (Solanum lycopersicum) rentan terhadap berbagai penyakit yang berdampak signifikan terhadap hasil dan kualitas produksi pertanian. Untuk meningkatkan efektivitas pertanian presisi, teknik klasifikasi citra berbasis pembelajaran mendalam telah menjadi alat andal dalam mendeteksi gejala penyakit secara otomatis. Dalam studi ini, dua model pembelajaran mendalam diinvestigasi: jaringan saraf konvolusi (CNN) yang dirancang khusus dan arsitektur ResNet18 yang memanfaatkan transfer learning. Evaluasi dilakukan pada dataset validasi yang terdiri dari 1.000 gambar yang tersebar merata di sepuluh kategori penyakit. Hasil menunjukkan bahwa model ResNet18 mencapai akurasi validasi 74%, sedangkan model CNN khusus hanya mencapai 55%. Meskipun model CNN khusus menunjukkan kinerja prediktif yang lebih rendah, ia menawarkan keunggulan dalam kesederhanaan komputasi dan kecepatan eksekusi. Temuan ini menunjukkan bahwa transfer learning dengan ResNet18 lebih cocok untuk masalah klasifikasi multikelas kompleks pada dataset terbatas, sementara model CNN ringan mungkin lebih tepat untuk diterapkan pada sistem pertanian berbasis edge dengan sumber daya terbatas.
ResNet18 direkomendasikan untuk dataset terbatas karena kemampuannya dalam menangkap fitur kompleks secara efektif.Model CNN khusus lebih relevan untuk perangkat dengan sumber daya terbatas karena efisiensi komputasinya.Meskipun model CNN khusus menunjukkan kinerja yang lebih rendah, ia masih mampu mengenali beberapa kategori penyakit dengan akurasi yang cukup baik, seperti virus mosaik dan virus daun kuning.Namun, performanya menurun pada kategori dengan gejala visual yang tumpang tindih, seperti early blight dan target spot.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan dataset yang lebih seimbang untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas yang memengaruhi akurasi model, terutama untuk kategori penyakit seperti early blight. Selain itu, eksplorasi arsitektur hibrida yang menggabungkan kekuatan ResNet18 dengan efisiensi komputasi CNN khusus dapat meningkatkan kinerja klasifikasi di lingkungan nyata. Terakhir, pengujian implementasi model pada perangkat edge seperti smartphone atau sistem IoT pertanian diperlukan untuk memvalidasi kelayakan penggunaan model CNN khusus dalam skenario pertanian presisi.
| File size | 437.22 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
YRPIPKUYRPIPKU Sistem pemantauan berbasis IoT‑MQTT‑NodeRed memungkinkan petani memantau data mikro‑cuaca dan baglog secara real‑time melalui smartphone, namunSistem pemantauan berbasis IoT‑MQTT‑NodeRed memungkinkan petani memantau data mikro‑cuaca dan baglog secara real‑time melalui smartphone, namun
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI 5582 MPa, a maximum displacement of 0. 001842 mm, and a safety factor exceeding 12. These values indicate that the designed structure has excellent resistance5582 MPa, a maximum displacement of 0. 001842 mm, and a safety factor exceeding 12. These values indicate that the designed structure has excellent resistance
POLIBANPOLIBAN Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi model terbaik dicapai dengan optimizer AdamW, dengan nilai akurasi rata-rata 99,72%, presisi 99,73%, recallHasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi model terbaik dicapai dengan optimizer AdamW, dengan nilai akurasi rata-rata 99,72%, presisi 99,73%, recall
UYPUYP Pabrik Gula Gempolkrep yang telah beroperasi sejak tahun 1849 merupakan salah satu pabrik gula yang menghadapi tantangan dalam hal peningkatan rendemen,Pabrik Gula Gempolkrep yang telah beroperasi sejak tahun 1849 merupakan salah satu pabrik gula yang menghadapi tantangan dalam hal peningkatan rendemen,
PARAMADINAPARAMADINA Sementara itu, Big Data adalah istilah yang menggambarkan jumlah data yang besar dan beragam, jika dimanfaatkan dengan baik, dapat memberikan berbagaiSementara itu, Big Data adalah istilah yang menggambarkan jumlah data yang besar dan beragam, jika dimanfaatkan dengan baik, dapat memberikan berbagai
UBUB Selain itu, sekolah dapat memberikan pengalaman pembelajaran yang menarik dan terkini pada bidang teknologi dan relevan sesuai kurikulum terbaru. DalamSelain itu, sekolah dapat memberikan pengalaman pembelajaran yang menarik dan terkini pada bidang teknologi dan relevan sesuai kurikulum terbaru. Dalam
JURNALFTIJAYABAYAJURNALFTIJAYABAYA Hasil pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem IoT mampu meningkatkan hasil panen dan menjadikan kegiatan budidayaHasil pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem IoT mampu meningkatkan hasil panen dan menjadikan kegiatan budidaya
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sehingga penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang memberikan solusi dalam mengolah padi menjadi beras menggunakan mesin yang dapat dipantauSehingga penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang memberikan solusi dalam mengolah padi menjadi beras menggunakan mesin yang dapat dipantau
Useful /
YRPIPKUYRPIPKU Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan meneliti ketahanan terhadap serangan geometrik serta memperbaiki skalabilitas pada pemilihan berskala besarUntuk pengembangan selanjutnya, disarankan meneliti ketahanan terhadap serangan geometrik serta memperbaiki skalabilitas pada pemilihan berskala besar
HUSADA KARYAJAYAHUSADA KARYAJAYA Bentuk desain penelitian yaitu One Group Pretest-Postest. Sampel dalam penelitian sebanyak 6 orang dengan Teknik Non Probability sampling yaitu PurposiveBentuk desain penelitian yaitu One Group Pretest-Postest. Sampel dalam penelitian sebanyak 6 orang dengan Teknik Non Probability sampling yaitu Purposive
UBUB Kegiatan ini menggunakan metode wawancara, eksperimen produk, dan kuesioner dalam memperoleh feedback mitra. Hasil akhir yang ditransfer ke mitra yakniKegiatan ini menggunakan metode wawancara, eksperimen produk, dan kuesioner dalam memperoleh feedback mitra. Hasil akhir yang ditransfer ke mitra yakni
UBUB Selain itu diperkenalkan pula laporan keuangan berbasis digital yaitu aplikasi laporan keuangan CrediBook yang merupakan aplikasi bertujuan untuk mempermudahSelain itu diperkenalkan pula laporan keuangan berbasis digital yaitu aplikasi laporan keuangan CrediBook yang merupakan aplikasi bertujuan untuk mempermudah