STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI

TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan InformatikaTEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika

Pemilihan metode angkat buatan yang tepat sangat penting dalam industri minyak dan gas untuk memastikan kelanjutan produksi saat tekanan reservoir menurun. Namun, proses pemilihan saat ini masih bergantung pada keahlian teknis dan pendekatan heuristik konvensional, yang sering kali tidak cukup untuk menangani kompleksitas karakteristik reservoir dan kondisi operasional dinamis. Studi ini bertujuan mengevaluasi kinerja tiga algoritma machine learning berbasis pohon, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting, dalam memprediksi metode angkat buatan optimal. Data historis lapangan, termasuk laju aliran fluida, suhu, API gravity, dan label metode angkat buatan, digunakan untuk melatih model. Data mengalami proses pra-pemrosesan seperti pembersihan data, encoding, dan pemisahan menjadi himpunan pelatihan dan pengujian sebelum dimodelkan menggunakan perpustakaan Scikit-learn. Kinerja ketiga model dievaluasi menggunakan metrik klasifikasi standar, termasuk akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mencapai akurasi sekitar 81%, Random Forest memberikan akurasi tertinggi sekitar 94% (dengan akurasi validasi 93,67%), sedangkan Gradient Boosting paling tidak efektif dengan akurasi sekitar 64%. Analisis penting fitur dan SHAP menunjukkan bahwa suhu adalah variabel paling berpengaruh dalam memilih metode angkat buatan, diikuti oleh API gravity dan laju aliran fluida. Kesimpulannya, Random Forest adalah model terbaik, menawarkan kombinasi akurasi dan stabilitas terbaik dalam memprediksi metode angkat buatan optimal.

Berdasarkan evaluasi dan perbandingan kinerja tiga algoritma klasifikasi utama, yaitu Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting, dalam mengidentifikasi metode angkat buatan menggunakan parameter seperti laju aliran, suhu, dan API gravity, hasil menunjukkan bahwa Random Forest unggul, mencapai akurasi validasi 93,67%, ROC AUC 0,994, dan PR AUC 0,970.Meskipun Decision Tree cocok sebagai model dasar, ia rentan terhadap overfitting, dan Gradient Boosting menunjukkan kinerja yang tidak stabil.Analisis penting fitur dan SHAP memperkuat bahwa suhu memainkan peran dominan, terutama dalam memprediksi metode Jet Pump, diikuti oleh API gravity dan laju aliran.Secara keseluruhan, Random Forest menawarkan kombinasi terbaik antara akurasi, stabilitas, dan interpretasi, menjadikannya pilihan utama untuk sistem pendukung keputusan dalam memilih metode angkat buatan.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi data real-time dari sensor IoT untuk meningkatkan responsivitas model dalam kondisi operasional yang berubah-ubah. Selain itu, eksplorasi algoritma machine learning lain seperti neural networks atau ensemble methods yang lebih kompleks mungkin menghasilkan prediksi yang lebih akurat untuk skenario reservoir heterogen. Penelitian juga bisa mengevaluasi adaptasi model ini di wilayah dengan karakteristik geologi dan lingkungan berbeda, seperti daerah dengan suhu ekstrem atau tekanan reservoir sangat rendah, untuk memastikan generalisasi universal dari pendekatan ini. Dengan menggabungkan analisis data historis dan pengumpulan data lapangan secara kontinu, peneliti dapat mengembangkan sistem keputusan yang lebih dinamis dan efektif untuk pemilihan metode angkat buatan.

  1. Vol 13 No 1 (2026): TEKNOSAINS: Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika | TEKNOSAINS : Jurnal Sains,... doi.org/10.37373/tekno.v13i1Vol 13 No 1 2026 TEKNOSAINS Jurnal Sains Teknologi dan Informatika TEKNOSAINS Jurnal Sains doi 10 37373 tekno v13i1
  2. Artificial lift selection methods in conventional and unconventional wells a summary and review from... doi.org/10.38124/ijisrt/IJISRT24MAR2108Artificial lift selection methods in conventional and unconventional wells a summary and review from doi 10 38124 ijisrt IJISRT24MAR2108
  3. Optimasi Gas Injeksi Pada Sembur Buatan Gas Lift Untuk Meningkatkan Besarnya Laju Produksi Minyak Maksimum... journal.uir.ac.id/index.php/JEEE/article/view/993Optimasi Gas Injeksi Pada Sembur Buatan Gas Lift Untuk Meningkatkan Besarnya Laju Produksi Minyak Maksimum journal uir ac index php JEEE article view 993
Read online
File size599.53 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Algoritma RFID Pada Sistem Portal Parkir Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Kartu Tanda Mahasiswa Di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian fungsi, serta evaluasi performa menggunakan 50 sampel uji untuk responseMetode penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian fungsi, serta evaluasi performa menggunakan 50 sampel uji untuk response

JURIS Enhancing 3D geometry learning A differentiated educational game approach 2026More at 2026

IKIP SILIWANGIIKIP SILIWANGI Penelitian ini memberikan kerangka kerja praktis untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip pengajaran diferensiasi ke dalam lingkungan pembelajaran digitalPenelitian ini memberikan kerangka kerja praktis untuk mengintegrasikan prinsip-prinsip pengajaran diferensiasi ke dalam lingkungan pembelajaran digital

JURIS Smart Circular Farming 4 0 IoT and Solar Cell Based Integration of Maggot Farming Laying Hens Biofloc Aquaculture and Hydroponics for Village Food Security 2026More at 2026

SALNESIASALNESIA Program pengabdian masyarakat ini berhasil meningkatkan kapasitas produksi, kompetensi sumber daya manusia, dan manajemen usaha mitra secara signifikanProgram pengabdian masyarakat ini berhasil meningkatkan kapasitas produksi, kompetensi sumber daya manusia, dan manajemen usaha mitra secara signifikan

JURIS Deteksi Ekspresi Wajah Real Time Menggunakan YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untukUntuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset dengan lebih banyak kelas ekspresi dan mengintegrasikan model pasca-pemrosesan untuk

JURIS Predicting Consumption Intention of Consumer Relationship Management Users Using Deep Learning Techniques A Review 2025More at 2025

UPIUPI DL models such as CNN and LSTM result in high accuracy in prediction intention with 98%. Future research uses the two algorithms (CNN, LSTM) compiled toDL models such as CNN and LSTM result in high accuracy in prediction intention with 98%. Future research uses the two algorithms (CNN, LSTM) compiled to

JURIS Deep Learning Approach for Sleepiness Detection with YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objekOleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset untuk mencapai hasil yang lebih optimal. Proses deteksi dan klasifikasi objek

JURIS Optimising Household Solid Waste Collection Facility in Autonomous Regions of Developing Countries A Case Study on Karanganyar Regency Indonesia 2024More at 2024

UMSUMS Di banyak negara berkembang, kabupaten otonom memiliki hak signifikan untuk membangun dan mengelola fasilitas pengumpulan sampah yang krusial dalam mengangkutDi banyak negara berkembang, kabupaten otonom memiliki hak signifikan untuk membangun dan mengelola fasilitas pengumpulan sampah yang krusial dalam mengangkut

JURIS Klasifikasi Malicious URL Menggunakan Algoritma Improved Random Forest dan Random Forest Berbasis Web 2023More at 2023

LLDIKTI10LLDIKTI10 Kesimpulan yang diperoleh dari hasil pengujian di atas adalah pertama hasil akurasi dari kedua algoritma di atas kedua algoritma sama-sama memiliki akurasiKesimpulan yang diperoleh dari hasil pengujian di atas adalah pertama hasil akurasi dari kedua algoritma di atas kedua algoritma sama-sama memiliki akurasi

Useful /

JURIS Implementasi Sistem Layar Sentuh Pada Televisi Untuk Menampilkan Denah Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan media informasi interaktif yang mudah diakses, terutama di lingkungan kampus dengan tata letak gedungPerkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan media informasi interaktif yang mudah diakses, terutama di lingkungan kampus dengan tata letak gedung

JURIS Analisis Perbandingan Throttle Position Sensor Tps Standar Dan Racing Terhadap Kinerja Motor Cb150R 2026More at 2026

UNSURYAUNSURYA Perbaikan ini disebabkan oleh kecenderungan campuran udara–bahan bakar yang lebih kaya akibat respons sinyal TPS racing yang lebih cepat.meskipun demikian,Perbaikan ini disebabkan oleh kecenderungan campuran udara–bahan bakar yang lebih kaya akibat respons sinyal TPS racing yang lebih cepat.meskipun demikian,

JURIS Synthesis Characterization and Electrochemical Performance of Reduced Graphene Oxide Metal Cu Zn Oxide Materials 2023More at 2023

UPIUPI Komposit terdiri dari berbagai bentuk nanobunga ZnO dan mikrosfer, serta nanolempeng dan bentuk oktahedron oksida Cu. Oksida (Cu,Zn) terbentuk di antaraKomposit terdiri dari berbagai bentuk nanobunga ZnO dan mikrosfer, serta nanolempeng dan bentuk oktahedron oksida Cu. Oksida (Cu,Zn) terbentuk di antara

JURIS Optimizing the Role of MSMEs in an Efforts to Revive the National Economic during the Pandemic of Covid 19 2022More at 2022

DINASTIPUBDINASTIPUB Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan komprehensif integral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UMKM memiliki kontribusi yang sangat besarPendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan komprehensif integral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa UMKM memiliki kontribusi yang sangat besar

ads-block-test