STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPermasalahan utama dalam model prediksi berbasis Fuzzy Logic (FL) adalah meningkatnya jumlah aturan seiring bertambahnya dimensi data, mengurangi efisiensi sistem dalam interpretasi dan prediksi. Penelitian ini bertujuan mengurai kompleksitas dan meningkatkan nilai akurasi prediksi DM menggunakan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Data penelitian diperoleh dari National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases dengan parameter glukosa, BMI, HDL, dan tekanan darah sistolik. Proses meliputi fuzzifikasi data, pembentukan pohon keputusan dengan ID3, serta penerapan dua threshold, yaitu FCT dan LDT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FDT berhasil mengurangi jumlah aturan sebesar 25%, dari 81 aturan menjadi 60 aturan. Penerapan FDT berbasis ID3 berhasil meningkatkan nilai akurasi prediksi DM sebesar 80%.
Penelitian ini mengimplementasikan metode Fuzzy Decision Tree (FDT) berbasis algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) untuk mengurai kompleksitas model dalam melakukan prediksi DM.FDT dirancang untuk mengatasi tantangan dalam FL yang secara umum melakukan pembentukan aturan fuzzy dengan didasarkan pada kombinasi logika (seperti AND/OR) dari level membership function setiap parameter, di mana peningkatan jumlah parameter dan level membership function menyebabkan pertumbuhan jumlah aturan secara eksponensial.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FDT berhasil mengurangi jumlah aturan sebesar 25%, dari 81 aturan pada model FL-Sugeno menjadi 60 aturan pada model FDT dan meningkatkan nilai akurasi prediksi model menjadi sebesar 80% berdasarkan label aktual pada dataset NIDDK yang menjadi sumber data yang digunakan.
1. Penelitian lanjutan dapat menguji model FDT dengan dataset yang lebih besar untuk memastikan generalisasi hasil. 2. Menerapkan mekanisme ambang batas dinamis (threshold) yang dapat beradaptasi dengan kompleksitas data yang berbeda. 3. Menggabungkan FDT dengan algoritma lain seperti neural network atau ensemble learning untuk meningkatkan akurasi prediksi dalam skenario data yang lebih rumit.
- Meningkatkan Efisiensi Prediksi Risiko Diabetes Melitus dengan Metode Fuzzy Decision Tree | Kurniawan... doi.org/10.35889/progresif.v21i2.2680Meningkatkan Efisiensi Prediksi Risiko Diabetes Melitus dengan Metode Fuzzy Decision Tree Kurniawan doi 10 35889 progresif v21i2 2680
- 0. pdf obj endobj xobject extgstate procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs ys... ijetae.com/files/Volume11Issue10/IJETAE_1021_15.pdf0 pdf obj endobj xobject extgstate procset text imageb imagec imagei mediabox contents group tabs ys ijetae files Volume11Issue10 IJETAE 1021 15 pdf
- Fuzzy Inference System Tsukamoto–Decision Tree C 4.5 in Predicting the Amount of Roof Tile Production... doi.org/10.31764/jtam.v7i2.13034Fuzzy Inference System TsukamotoAeDecision Tree C 4 5 in Predicting the Amount of Roof Tile Production doi 10 31764 jtam v7i2 13034
| File size | 623.23 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
RESEARCHHUBRESEARCHHUB Penelitian ini efektif dalam menurunkan tekanan darah pada lansia penderita hipertensi. Sehingga terdapat pengaruh pemberian intervensi brisk walking exercisePenelitian ini efektif dalam menurunkan tekanan darah pada lansia penderita hipertensi. Sehingga terdapat pengaruh pemberian intervensi brisk walking exercise
UMSBUMSB Hasil penelitian menunjukkan 5 moda transportasi: berjalan kaki, mobil pribadi, motor pribadi, angkutan umum, dan transportasi online. Alasan pemilihanHasil penelitian menunjukkan 5 moda transportasi: berjalan kaki, mobil pribadi, motor pribadi, angkutan umum, dan transportasi online. Alasan pemilihan
UMNYARSIUMNYARSI Penelitian ini menggunakan analisa statistik chi-ssquare menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan pada rasionalitas penggunaan obat antihipertensiPenelitian ini menggunakan analisa statistik chi-ssquare menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan pada rasionalitas penggunaan obat antihipertensi
UMIUMI Transformasi digital mengharuskan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di sektor ritel untuk mengadopsi teknologi inovatif, salah satunya cloud accounting. PenelitianTransformasi digital mengharuskan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di sektor ritel untuk mengadopsi teknologi inovatif, salah satunya cloud accounting. Penelitian
UMIUMI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem beroperasi secara andal dengan tingkat akurasi 100 % dalam mencocokkan input dan output yang diharapkan. UntukHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem beroperasi secara andal dengan tingkat akurasi 100 % dalam mencocokkan input dan output yang diharapkan. Untuk
UMIUMI Untuk meningkatkan mutu pendidikan, pemerintah melalui Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-SM) telah menyusun Instrument Akreditasi SatuanUntuk meningkatkan mutu pendidikan, pemerintah melalui Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-SM) telah menyusun Instrument Akreditasi Satuan
UMIUMI Hasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah pendudukHasil Utama Riset Kesehatan RI 2018 menunjukkan peningkatan prevalensi gangguan mental yang cukup signifikan. Akan tetapi, perbandingan jumlah penduduk
MARANATHAMARANATHA Data tekanan darah merupakan data primer, didapat dari pasien dengan normotensi dan prehipertensi berusia 18-50 tahun yang menjalani tindakan pencabutanData tekanan darah merupakan data primer, didapat dari pasien dengan normotensi dan prehipertensi berusia 18-50 tahun yang menjalani tindakan pencabutan
Useful /
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sehingga hal ini dapat menyebabkan insight strategis yang bisa diambil menjadi terbatas. Penelitian ini menerapkan pendekatan analitis terpadu yang menggabungkanSehingga hal ini dapat menyebabkan insight strategis yang bisa diambil menjadi terbatas. Penelitian ini menerapkan pendekatan analitis terpadu yang menggabungkan
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Model menghasilkan train accuracy sebesar 95% dan validation accuracy sebesar 91%. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesarModel menghasilkan train accuracy sebesar 95% dan validation accuracy sebesar 91%. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar
DHARMAWANGSADHARMAWANGSA Ketentuan Undang-undang No. 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta yakni dalam Pasal 16 ayat 3 menyatakan bahwa “hak cipta dapat dijadikan sebagai objek jaminanKetentuan Undang-undang No. 28 Tahun 2014 tentang Hak Cipta yakni dalam Pasal 16 ayat 3 menyatakan bahwa “hak cipta dapat dijadikan sebagai objek jaminan
DHARMAWANGSADHARMAWANGSA Diperlukan adanya sumber manusia secara khusus para penebak hukum yang memahami tentang pertimbangan-pertimbangan dalam membuat suatu putusan, sehinggaDiperlukan adanya sumber manusia secara khusus para penebak hukum yang memahami tentang pertimbangan-pertimbangan dalam membuat suatu putusan, sehingga