PROVISIPROVISI

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASIJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI

Indonesia adalah negara demokrasi yang memiliki partai politik untuk merepresentasikan suara rakyat. Politikus mendapatkan jabatan pemerintahan melalui afiliasi partai politik. Suara partai politik dapat mempengaruhi partai lain dan sistem politik secara keseluruhan. Karenanya, pengukuran pengaruh partai politik dilakukan untuk mengetahui dampak pada sistem pemerintahan. Menggunakan algoritma harmonic centrality untuk mengukur pengaruh suatu partai atau politikus yang difasilitasi oleh Node2Vec. Hasil analisa menunjukkan terdapat partai yang memiliki pengaruh terbesar pada pemerintahan. Namun graph memiliki density yang cukup rendah dikarenakan keterbatasan data.

Dengan pendekatan graf menggunakan algoritma harmonic centrality, data politikus yang diambil dari DBpedia Indonesian mengidentifikasi partai dan politikus dengan kekuatan besar untuk dianalisis pengaruhnya terhadap partai/politikus lain.Hasil menunjukkan bahwa Partai Golongan Karya, Syamsul Arifin, dan PDI Perjuangan memiliki nilai sentralitas tertinggi dan kemampuan signifikan dalam menyebarkan pesan serta memengaruhi keputusan politik partai lain.Namun, jaringan politik tersebut memiliki kepadatan rendah (density 0.0511) karena banyaknya variasi partai dengan sedikit anggota, sehingga mengindikasikan keterbatasan data.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana variasi parameter Node2Vec, seperti dimensi vektor, panjang walk, dan jumlah walk, memengaruhi hasil harmonic centrality pada jaringan politikus, sehingga dapat menentukan konfigurasi optimal untuk analisis jaringan politik di Indonesia. Selain itu, studi lanjutan dapat memperluas sumber data dengan mengintegrasikan informasi dari media sosial, dokumen resmi, dan basis data pemilu untuk meningkatkan kepadatan jaringan dan mengurangi keterbatasan yang muncul akibat data yang spars, serta mengevaluasi dampaknya terhadap identifikasi partai berpengaruh. Terakhir, penelitian dapat menguji penerapan algoritma centralitas lain, misalnya betweenness atau eigenvector centrality, secara komparatif dengan harmonic centrality untuk menilai keakuratan dan sensitivitas dalam mengukur pengaruh partai politik, khususnya dalam konteks koalisi dan perubahan dinamika politik pada pemilihan legislatif berikutnya. Selain itu, pendekatan visualisasi jaringan dapat dikembangkan dengan menggunakan teknik dimensionalitas tinggi seperti UMAP atau graf interaktif berbasis web, guna mempermudah pemangku kebijakan dalam memahami struktur kekuasaan partai. Dengan menggabungkan analisis temporal pada data politikus selama beberapa siklus pemilu, penelitian dapat mengidentifikasi tren perubahan pengaruh partai seiring waktu dan memberikan wawasan strategis bagi partai politik serta pembuat kebijakan.

Read online
File size257.67 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test