STMIK DCISTMIK DCI
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)Penelitian ini membahas pengembangan sistem prediksi hasil produksi agrikultur berbasis algoritma Random Forest. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu petani dan pengambil kebijakan dalam memperkirakan hasil panen dengan lebih akurat menggunakan data historis pertanian seperti curah hujan, suhu udara, kelembapan, jenis tanaman, serta jenis tanah. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang stabil. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3 dan memanfaatkan dataset agrikultur yang telah dibersihkan dan dianalisis sebelumnya. Proses prediksi dilakukan dengan menyesuaikan parameter input dari pengguna melalui antarmuka web, kemudian diproses oleh model Random Forest yang telah dilatih sebelumnya. Hasil prediksi berupa estimasi produksi (dalam ton/ha) ditampilkan secara interaktif kepada pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode cross-validation dan pengukuran akurasi menggunakan RMSE dan MAE. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu memberikan prediksi dengan tingkat kesalahan yang rendah dan stabil. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat dalam perencanaan pertanian modern berbasis data.
Penelitian ini berhasil membangun sistem prediksi hasil produksi padi berbasis algoritma Random Forest yang mampu memproses data historis pertanian dan menghasilkan estimasi hasil panen yang akurat.Model Random Forest terbukti efektif dalam menangani data pertanian yang kompleks dan memberikan hasil prediksi yang stabil.Antarmuka sistem yang sederhana memudahkan pengguna dalam menginput data dan memperoleh hasil prediksi secara cepat, sehingga berpotensi memberikan kontribusi nyata dalam perencanaan pertanian berbasis data.
Pengembangan sistem ini dapat ditingkatkan dengan mengintegrasikan data cuaca real-time melalui API BMKG untuk memperbarui parameter cuaca secara otomatis. Penambahan fitur geografis berbasis GIS akan memungkinkan prediksi yang lebih spesifik sesuai dengan lokasi lahan pertanian. Selain itu, perlu dilakukan perbandingan dengan algoritma machine learning lain seperti Gradient Boosting atau XGBoost untuk mengoptimalkan akurasi prediksi. Uji coba langsung di lapangan dengan melibatkan petani dan dinas pertanian akan memberikan umpan balik berharga untuk meningkatkan efektivitas sistem. Terakhir, pengembangan aplikasi mobile akan memudahkan akses bagi petani di lokasi lahan, tanpa bergantung pada perangkat komputer, sehingga sistem ini dapat menjadi bagian integral dari upaya digitalisasi pertanian nasional dan mendukung peningkatan produktivitas serta ketahanan pangan.
| File size | 319.91 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
RAHARJARAHARJA Sistem ini memudahkan pencarian data, memantau perkembangan kinerja mahasiswa, serta meningkatkan efisiensi proses belajar mengajar. Implementasi iLearningSistem ini memudahkan pencarian data, memantau perkembangan kinerja mahasiswa, serta meningkatkan efisiensi proses belajar mengajar. Implementasi iLearning
ARIKESIARIKESI Studi ini mengevaluasi implementasi SIMRS di Rumah Sakit Ibu dan Anak Mutiara Bunda dan mengeksplorasi tantangan dan peluang untuk perbaikan. PendekatanStudi ini mengevaluasi implementasi SIMRS di Rumah Sakit Ibu dan Anak Mutiara Bunda dan mengeksplorasi tantangan dan peluang untuk perbaikan. Pendekatan
ILOMATAILOMATA Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan alat analisis PLS Smart 2. 0 M3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa budaya gotong royong mempengaruhi persepsiData yang dikumpulkan dianalisis menggunakan alat analisis PLS Smart 2. 0 M3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa budaya gotong royong mempengaruhi persepsi
SALNESIASALNESIA Tujuan kegiatan pengabdian ini untuk mengoptimalkan pemanfaatan SiDesa dan peningkatan potensi lokal melalui sosialisasi pembuatan gula semut sebagai panganTujuan kegiatan pengabdian ini untuk mengoptimalkan pemanfaatan SiDesa dan peningkatan potensi lokal melalui sosialisasi pembuatan gula semut sebagai pangan
AIRAAIRA Penelitian ini menekankan perlunya peningkatan berkelanjutan, seperti integrasi fitur umpan balik pelanggan dan analitik data, untuk mengoptimalkan pengalamanPenelitian ini menekankan perlunya peningkatan berkelanjutan, seperti integrasi fitur umpan balik pelanggan dan analitik data, untuk mengoptimalkan pengalaman
UNAIUNAI Keterbatasan utama meliputi database item makanan yang kecil dan kebutuhan koneksi internet, yang dapat membatasi ketersediaan aplikasi. Meskipun demikian,Keterbatasan utama meliputi database item makanan yang kecil dan kebutuhan koneksi internet, yang dapat membatasi ketersediaan aplikasi. Meskipun demikian,
UMPWRUMPWR Hasil penelitian ini yaitu persentase validitas pada aspek pembelajaran sebesar 90,30%, aspek materi sebesar 90,56%, aspek media sebesar 88,65% dan aspekHasil penelitian ini yaitu persentase validitas pada aspek pembelajaran sebesar 90,30%, aspek materi sebesar 90,56%, aspek media sebesar 88,65% dan aspek
IAESCOREIAESCORE Efek jari-jari hemisferis dan panjang partikel terhadap medan listrik maksimum di titik persambungan tiga juga dibahas. Efek relaksasi medan listrik (EFGMEfek jari-jari hemisferis dan panjang partikel terhadap medan listrik maksimum di titik persambungan tiga juga dibahas. Efek relaksasi medan listrik (EFGM
Useful /
IOCSCIENCEIOCSCIENCE The proposed method successfully integrates Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) feature extraction with Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)The proposed method successfully integrates Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) feature extraction with Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE)
STMIK DCISTMIK DCI Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan.Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan.
UNIMALUNIMAL Hasil analisis aliran beban menggunakan perangkat lunak ETAP menunjukkan bahwa penambahan DG terutama pada bus 149 memberikan hasil terbaik, dengan penurunanHasil analisis aliran beban menggunakan perangkat lunak ETAP menunjukkan bahwa penambahan DG terutama pada bus 149 memberikan hasil terbaik, dengan penurunan
UNIMALUNIMAL Untuk mempermudah proses perhitungan, penulis menggunakan bantuan perangkat lunak ETAP (Electrical Transient Analysis Program). Berdasarkan hasil simulasiUntuk mempermudah proses perhitungan, penulis menggunakan bantuan perangkat lunak ETAP (Electrical Transient Analysis Program). Berdasarkan hasil simulasi