STMIK DCISTMIK DCI
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)Industri pariwisata merupakan sektor ekonomi yang strategis dan terus berkembang seiring pesatnya kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi yang berperan penting dalam mendukung sektor ini adalah sistem rekomendasi, yang mampu membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka secara lebih efisien. Di tengah melimpahnya informasi dan beragamnya pilihan destinasi, wisatawan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang tepat. Wilayah Priangan Timur, yang memiliki kekayaan potensi wisata alam, budaya, dan kuliner, masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis Hybrid Recommendation System dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering dan Popularity-Based Filtering. Metode ini dirancang untuk meningkatkan akurasi serta relevansi hasil rekomendasi dengan memanfaatkan karakteristik pengguna dan popularitas destinasi.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata di wilayah Priangan Timur menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation System, yang menggabungkan metode content-based dan popularity-based filtering.Penggabungan kedua metode ini mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat karena mempertimbangkan preferensi pengguna sekaligus popularitas tempat wisata berdasarkan rating dan interaksi pengguna lain.Sistem dibangun menggunakan teknologi Python, Flask, dan MySQL untuk backend, serta PHP dan Tailwind CSS untuk antarmuka pengguna.Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pengguna dalam menemukan destinasi wisata yang sesuai dengan kebutuhan dan ketertarikan mereka.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas sistem rekomendasi tempat wisata di Priangan Timur. Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang memengaruhi preferensi wisatawan, seperti usia, jenis kelamin, dan tingkat pendapatan, untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih personal. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti media sosial dan ulasan online, untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif tentang tempat wisata. Ketiga, implementasi teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi, terutama dalam menangani data yang kompleks dan dinamis.
| File size | 444.25 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMMUMM Untuk mengetahui sejauh mana mutu pelayanan yang telah dilakukan perusahaan untuk memenuhi kepuasan pelanggan dan untuk meningkatkan loyalitas konsumenUntuk mengetahui sejauh mana mutu pelayanan yang telah dilakukan perusahaan untuk memenuhi kepuasan pelanggan dan untuk meningkatkan loyalitas konsumen
NURISNURIS Rendahnya nilai akurasi, sensitivitas, presisi, dan F1-score mengindikasikan bahwa model belum mampu mengenali sentimen positif secara konsisten. ConfussionRendahnya nilai akurasi, sensitivitas, presisi, dan F1-score mengindikasikan bahwa model belum mampu mengenali sentimen positif secara konsisten. Confussion
UMPPUMPP 000 ulasan pengguna Shopee yang terdiri atas 1. 347 ulasan negatif, dengan tingkat akurasi sebesar 81,30%. Proses analisis ini didukung oleh teknik Natural000 ulasan pengguna Shopee yang terdiri atas 1. 347 ulasan negatif, dengan tingkat akurasi sebesar 81,30%. Proses analisis ini didukung oleh teknik Natural
UMPPUMPP Mengingat pentingnya telemedicine dalam meningkatkan akses layanan kesehatan, pemahaman terhadap persepsi publik menjadi krusial untuk mengevaluasi penerimaanMengingat pentingnya telemedicine dalam meningkatkan akses layanan kesehatan, pemahaman terhadap persepsi publik menjadi krusial untuk mengevaluasi penerimaan
KOMPETIFKOMPETIF Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara empiris pengaruh sentimen investor terhadap struktur modal perusahaan di industri keuangan dan mengujiPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara empiris pengaruh sentimen investor terhadap struktur modal perusahaan di industri keuangan dan menguji
UMIUMI Dari analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan kedisiplinan pegawai. Berdasarkan hasilDari analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat mengelompokkan data berdasarkan kedisiplinan pegawai. Berdasarkan hasil
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini menggali ekspektasi investor yang tercermin pada sentimen investasi, dimana pasar modal sebagai salah satu barometer penting perekonomianPenelitian ini menggali ekspektasi investor yang tercermin pada sentimen investasi, dimana pasar modal sebagai salah satu barometer penting perekonomian
LENTERADUALENTERADUA Media sosial dapat memberikan gambaran umum opini yang terjadi di masyarakat, termasuk dalam pemilihan presiden 2019. Data dari media sosial menarik untukMedia sosial dapat memberikan gambaran umum opini yang terjadi di masyarakat, termasuk dalam pemilihan presiden 2019. Data dari media sosial menarik untuk
Useful /
STMIK DCISTMIK DCI sistem ini membuktikan potensinya sebagai solusi yang handal untuk meningkatkan efidiensi dan efektivitas diagnosa penyakit kambing, memberikan manfaatsistem ini membuktikan potensinya sebagai solusi yang handal untuk meningkatkan efidiensi dan efektivitas diagnosa penyakit kambing, memberikan manfaat
USNSJUSNSJ Berdasarkan hasil dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa efektivitas ekstrak daun kemangi (Ocimum basilicum L. ) dapat menghambat pertumbuhan bakteriBerdasarkan hasil dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa efektivitas ekstrak daun kemangi (Ocimum basilicum L. ) dapat menghambat pertumbuhan bakteri
USNSJUSNSJ Sebagian besar agen antimikroba, antijamur, atau antibakteri telah diisolasi dari tanaman. Purwoceng (Pimpinella pruatjan Molk. ) merupakan salah satuSebagian besar agen antimikroba, antijamur, atau antibakteri telah diisolasi dari tanaman. Purwoceng (Pimpinella pruatjan Molk. ) merupakan salah satu
LENTERADUALENTERADUA Terdapat beberapa metode data mining yang dapat digunakan untuk menganalisis pola pembelian barang secara bersamaan oleh pembeli, di antaranya algoritmeTerdapat beberapa metode data mining yang dapat digunakan untuk menganalisis pola pembelian barang secara bersamaan oleh pembeli, di antaranya algoritme