STMIK DCISTMIK DCI
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika)Industri pariwisata merupakan sektor ekonomi yang strategis dan terus berkembang seiring pesatnya kemajuan teknologi digital. Salah satu inovasi yang berperan penting dalam mendukung sektor ini adalah sistem rekomendasi, yang mampu membantu wisatawan menemukan destinasi yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka secara lebih efisien. Di tengah melimpahnya informasi dan beragamnya pilihan destinasi, wisatawan sering kali mengalami kesulitan dalam menentukan tujuan wisata yang tepat. Wilayah Priangan Timur, yang memiliki kekayaan potensi wisata alam, budaya, dan kuliner, masih menghadapi kendala dalam penyebaran informasi yang optimal. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem rekomendasi berbasis Hybrid Recommendation System dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering dan Popularity-Based Filtering. Metode ini dirancang untuk meningkatkan akurasi serta relevansi hasil rekomendasi dengan memanfaatkan karakteristik pengguna dan popularitas destinasi.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata di wilayah Priangan Timur menggunakan pendekatan Hybrid Recommendation System, yang menggabungkan metode content-based dan popularity-based filtering.Penggabungan kedua metode ini mampu menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat karena mempertimbangkan preferensi pengguna sekaligus popularitas tempat wisata berdasarkan rating dan interaksi pengguna lain.Sistem dibangun menggunakan teknologi Python, Flask, dan MySQL untuk backend, serta PHP dan Tailwind CSS untuk antarmuka pengguna.Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu pengguna dalam menemukan destinasi wisata yang sesuai dengan kebutuhan dan ketertarikan mereka.
Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kualitas sistem rekomendasi tempat wisata di Priangan Timur. Pertama, perlu dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang memengaruhi preferensi wisatawan, seperti usia, jenis kelamin, dan tingkat pendapatan, untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih personal. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti media sosial dan ulasan online, untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif tentang tempat wisata. Ketiga, implementasi teknik machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning, dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi, terutama dalam menangani data yang kompleks dan dinamis.
| File size | 444.25 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Hasil pengujian metode regresi linier berganda menunjukkan estimasi tingkat pengiriman produksi flake untuk periode selanjutnya adalah sebanyak 175 Kg.Hasil pengujian metode regresi linier berganda menunjukkan estimasi tingkat pengiriman produksi flake untuk periode selanjutnya adalah sebanyak 175 Kg.
LITERASISAINSLITERASISAINS Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan pengelompokkan hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya berdasarkan provinsi di Indonesia, agar dapatTujuan dari penelitian ini untuk melakukan pengelompokkan hasil produksi tanaman perkebunan setiap tahunnya berdasarkan provinsi di Indonesia, agar dapat
STMIK DCISTMIK DCI Dalam sistem perancangan informasi halaman profil jurusan di Universitas Padjadjaran dapat dilakukan secara statis. Selain ini berbasis Android, aplikasiDalam sistem perancangan informasi halaman profil jurusan di Universitas Padjadjaran dapat dilakukan secara statis. Selain ini berbasis Android, aplikasi
STMIK DCISTMIK DCI Penelitian ini berhasil membangun sistem prediksi hasil produksi padi berbasis algoritma Random Forest yang mampu memproses data historis pertanian danPenelitian ini berhasil membangun sistem prediksi hasil produksi padi berbasis algoritma Random Forest yang mampu memproses data historis pertanian dan
STMIK DCISTMIK DCI Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat bekerja dengan baik, mampu membaca kartu pada jarak yang sesuai, mengirim data ke database, serta memberikan notifikasiHasil pengujian menunjukkan bahwa alat bekerja dengan baik, mampu membaca kartu pada jarak yang sesuai, mengirim data ke database, serta memberikan notifikasi
UMNUMN 2) Para petani budidaya tanaman anggur kurang memahami tentang pentingnya optimalisasi dan sumberdaya air yang ada disekitar lokasi. Dengan penyuluhan2) Para petani budidaya tanaman anggur kurang memahami tentang pentingnya optimalisasi dan sumberdaya air yang ada disekitar lokasi. Dengan penyuluhan
UBTUBT Petani karet di Desa Ulak Segelung tetap memilih koagulan non anjuran yang digunakan sebagai pengumpal lateks karena menurut petani dengan menggunakanPetani karet di Desa Ulak Segelung tetap memilih koagulan non anjuran yang digunakan sebagai pengumpal lateks karena menurut petani dengan menggunakan
STMIK AMIKBANDUNGSTMIK AMIKBANDUNG Dengan demikian, VLAN menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan jaringan yang timbul akibat peningkatan jumlah pengguna dan kebutuhan akanDengan demikian, VLAN menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan jaringan yang timbul akibat peningkatan jumlah pengguna dan kebutuhan akan
Useful /
IJID RSPISULIANTISAROSOIJID RSPISULIANTISAROSO Penelitian ini melibatkan lima informan utama, yaitu ibu anak usia 0-5 tahun yang didiagnosis tuberkulosis, dan tiga informan pendukung, yang terdiri dariPenelitian ini melibatkan lima informan utama, yaitu ibu anak usia 0-5 tahun yang didiagnosis tuberkulosis, dan tiga informan pendukung, yang terdiri dari
IJID RSPISULIANTISAROSOIJID RSPISULIANTISAROSO Dr. Sulianti Saroso (RSPI) selama tahun 2023–2024. Metode penelitian ini menggunakan analisis efektivitas biaya (CEA) secara retrospektif dengan dataDr. Sulianti Saroso (RSPI) selama tahun 2023–2024. Metode penelitian ini menggunakan analisis efektivitas biaya (CEA) secara retrospektif dengan data
IJID RSPISULIANTISAROSOIJID RSPISULIANTISAROSO Secara temporal, terjadi peningkatan tahunan yang signifikan serta pola musiman yang dapat diprediksi, dengan Kuartal II secara konsisten menjadi periodeSecara temporal, terjadi peningkatan tahunan yang signifikan serta pola musiman yang dapat diprediksi, dengan Kuartal II secara konsisten menjadi periode
UBTUBT Pakan merupakan salah satu komponen produksi yang menghabiskan hingga 60% biaya produksi dalam usaha budidaya perikanan. Oleh sebab itu, sebagai petaniPakan merupakan salah satu komponen produksi yang menghabiskan hingga 60% biaya produksi dalam usaha budidaya perikanan. Oleh sebab itu, sebagai petani