INDOJOURNALPMRINDOJOURNALPMR

Indonesian Journal of Physical Medicine and RehabilitationIndonesian Journal of Physical Medicine and Rehabilitation

Penilaian akurat deformasi busur medial longitudinal (MLA) selama berjalan sangat penting untuk mendiagnosis dan mengelola gangguan muskuloskeletal yang terkait dengan kaki. KineFeet adalah aplikasi web berbasis kamera kedalaman yang dikembangkan untuk analisis kinematik kaki secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi validitas KineFeet dalam mengukur sudut MLA selama fase stance berjalan. Metode: Sebanyak 89 orang dewasa sehat (74,2% perempuan; usia rata-rata: 30,9 ± 2,5 tahun) direkrut dan diklasifikasikan menjadi kelompok kaki rata dan tidak rata berdasarkan tes drop navicular. Setiap peserta berjalan di treadmill sambil merekam sudut MLA menggunakan KineFeet dan diukur secara manual menggunakan perangkat lunak Kinovea sebagai referensi. Pengukuran dilakukan di tujuh subfase fase stance. Disepakati statistik dan korelasi dengan postur kaki statis dianalisis. Hasil: Pada individu dengan kaki tidak rata, sudut MLA yang diperoleh dari KineFeet tidak menunjukkan perbedaan signifikan dibandingkan dengan Kinovea di semua subfase stance (p> 0,05), menunjukkan validitas yang baik. Namun, pada peserta dengan kaki rata, ditemukan perbedaan signifikan pada fase kontak awal, respons loading, dan midstance (p <0,05). Korelasi positif lemah ditemukan antara skor tes drop navicular dan sudut MLA dinamis, terutama selama kontak awal, ekstensi hallux, dan swing awal (r = 0,23-0,29). Kesimpulan: KineFeet menunjukkan validitas yang dapat diterima untuk menilai dinamika busur medial longitudinal (MLA) pada individu dengan postur kaki normal dan menunjukkan potensi untuk digunakan secara klinis dalam mendeteksi deformitas flatfoot yang fleksibel selama berjalan. Disarankan untuk melakukan penyempurnaan algoritma lebih lanjut untuk meningkatkan akurasinya, terutama untuk fase stance awal pada individu dengan kaki rata.

KineFeet menunjukkan validitas yang dapat diterima untuk mengukur sudut MLA selama berjalan pada individu dengan postur kaki normal.Namun, akurasinya menurun pada orang dengan kaki rata, terutama selama fase stance awal.Temuan ini menekankan kebutuhan akan penyempurnaan lebih lanjut KineFeet untuk meningkatkan akurasinya dan kegunaannya secara klinis, terutama pada mereka dengan struktur kaki yang berubah.Studi masa depan harus fokus pada perbaikan algoritma dan memperluas validasi untuk mencakup berbagai kondisi kaki.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan validasi KineFeet pada populasi dengan kondisi patologis dan menyelidiki pelacakan longitudinal hasil pengobatan menggunakan KineFeet. Selain itu, perlu dilakukan perbaikan algoritma untuk meningkatkan akurasi, terutama pada fase stance awal pada individu dengan kaki rata. Studi masa depan juga harus memperluas validasi untuk mencakup berbagai kondisi kaki dan mengeksplorasi potensi KineFeet dalam mendeteksi deformitas flatfoot yang fleksibel selama berjalan.

  1. Reliability and normative values for the foot mobility magnitude: a composite measure of vertical and... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1186/1757-1146-2-6Reliability and normative values for the foot mobility magnitude a composite measure of vertical and onlinelibrary wiley doi 10 1186 1757 1146 2 6
  2. Active regulation of longitudinal arch compression and recoil during walking and running | Journal of... doi.org/10.1098/rsif.2014.1076Active regulation of longitudinal arch compression and recoil during walking and running Journal of doi 10 1098 rsif 2014 1076
  3. Validity of two-dimensional analyses for the assessment of dynamic foot alignment during walking | Research... researchsquare.com/article/rs-27020/v1Validity of two dimensional analyses for the assessment of dynamic foot alignment during walking Research researchsquare article rs 27020 v1
  4. Adult Acquired Flatfoot Deformity: Anatomy, Biomechanics, Staging, and Imaging FindingsRadioGraphics.... pubs.rsna.org/doi/10.1148/rg.2019190046Adult Acquired Flatfoot Deformity Anatomy Biomechanics Staging and Imaging FindingsRadioGraphics pubs rsna doi 10 1148 rg 2019190046
Read online
File size564.68 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test