UMBUMB
SINERGISINERGIBisnis maskapai penerbangan adalah salah satu bisnis yang ditentukan oleh kualitas layanannya. Setiap maskapai penerbangan menciptakan layanan terbaiknya agar pelanggan merasa puas dan loyal menggunakan layanan mereka. Oleh karena itu, kepuasan pelanggan adalah metrik penting untuk mengukur fitur dan layanan yang disediakan. Dengan memiliki database tentang kepuasan pelanggan, perusahaan dapat memanfaatkan data untuk pemodelan pembelajaran mesin. Model yang dihasilkan dapat memprediksi kepuasan pelanggan dengan melihat kriteria fitur yang ada dan menjadi sistem pendukung keputusan untuk manajemen. Artikel ini membandingkan pembelajaran mesin antara Split Point and Attribute Reduced Classifier (SPAARC), Multilayer Perceptron (MLP), dan Random Fores (RF) dalam memprediksi kepuasan pelanggan. Berdasarkan data pengujian, algoritma Random Forest memberikan hasil yang lebih baik dengan waktu pelatihan terendah dibandingkan dengan SPAARC dan MLP. Ia memiliki akurasi sebesar 95,827%, skor F sebesar 0,958, dan waktu pelatihan sebesar 84,53 detik.
Setelah membandingkan algoritma klasifikasi, Split Point and Attribute Reduced Classifier (SPAARC), Multilayer Perceptron (MLP), dan Random Forest, ditemukan bahwa algoritma Random Forest memberikan hasil terbaik.Algoritma ini memiliki akurasi tertinggi sebesar 95,827%, skor F sebesar 0,958, dan waktu pelatihan terendah.Hasil ini menunjukkan bahwa metode ensemble dalam Random Forest dapat menstabilkan kesalahan generalisasi, menghasilkan model yang lebih akurat.Penelitian lebih lanjut dapat mengembangkan Random Forest untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan maskapai penerbangan.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) selain Random Forest, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) atau Recurrent Neural Networks (RNN), untuk memprediksi kepuasan pelanggan maskapai penerbangan. Hal ini bertujuan untuk melihat apakah model yang lebih kompleks dapat memberikan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model yang lebih sederhana seperti Random Forest. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada identifikasi fitur-fitur yang paling signifikan memengaruhi kepuasan pelanggan. Dengan menggunakan teknik analisis fitur, peneliti dapat menentukan faktor-faktor kunci yang perlu ditingkatkan oleh maskapai penerbangan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Ketiga, penelitian dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pelanggan. Dengan memanfaatkan data pelanggan, maskapai penerbangan dapat menawarkan layanan dan produk yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
- Journal of Integrated and Advanced Engineering (JIAE). journal integrated advanced engineering jiae title... doi.org/10.51662/jiaeJournal of Integrated and Advanced Engineering JIAE journal integrated advanced engineering jiae title doi 10 51662 jiae
- ELMAN-RECURRENT NEURAL NETWORK FOR LOAD SHEDDING OPTIMIZATION | Aribowo | SINERGI. elman recurrent neural... publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/5974ELMAN RECURRENT NEURAL NETWORK FOR LOAD SHEDDING OPTIMIZATION Aribowo SINERGI elman recurrent neural publikasi mercubuana ac index php sinergi article view 5974
- THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DESIGNING INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEMS FOR CENTRIFUGAL... doi.org/10.22441/sinergi.2021.1.012THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN DESIGNING INTELLIGENT DIAGNOSIS SYSTEMS FOR CENTRIFUGAL doi 10 22441 sinergi 2021 1 012
- Comparative analysis of classification algorithm: Random Forest, SPAARC, and MLP for airlines customer... publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/13024Comparative analysis of classification algorithm Random Forest SPAARC and MLP for airlines customer publikasi mercubuana ac index php sinergi article view 13024
| File size | 304.76 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKESBUDILUHURCIMAHISTIKESBUDILUHURCIMAHI White blood cell (WBC) classification plays a crucial role in hematological diagnosis and is typically performed manually using microscopic images. However,White blood cell (WBC) classification plays a crucial role in hematological diagnosis and is typically performed manually using microscopic images. However,
IDID This study demonstrates the importance of addressing class imbalance in credit card fraud detection. Logistic Regression benefits significantly from randomThis study demonstrates the importance of addressing class imbalance in credit card fraud detection. Logistic Regression benefits significantly from random
IDID Hasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapiHasil eksperimen menunjukkan bahwa VGG19 dengan pengoptimal Adam mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91%, sedikit mengungguli VGG16 (90%) tetapi
UNJAYAUNJAYA Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi sebesar 98%, sementara SVM mencapai akurasi 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CNN lebihHasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi sebesar 98%, sementara SVM mencapai akurasi 96%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CNN lebih
UNJAYAUNJAYA Kemajuan teknologi dan pengembangan informasi saat ini berkembang sangat pesat. Informasi sangat penting bagi pengembangan teknologi informasi, karenaKemajuan teknologi dan pengembangan informasi saat ini berkembang sangat pesat. Informasi sangat penting bagi pengembangan teknologi informasi, karena
UNJAYAUNJAYA Penambahan 2 atau 3 layer konvolusi menurunkan akurasi secara signifikan hingga hanya 46%. Grafik akurasi dan loss menunjukkan konfigurasi satu layer lebihPenambahan 2 atau 3 layer konvolusi menurunkan akurasi secara signifikan hingga hanya 46%. Grafik akurasi dan loss menunjukkan konfigurasi satu layer lebih
UMIUMI Algoritma ini diterapkan pada data medis pasien rawat inap di RSUD dr. Fauziah Bireuen untuk mengidentifikasi pola hubungan yang sering muncul antara faktorAlgoritma ini diterapkan pada data medis pasien rawat inap di RSUD dr. Fauziah Bireuen untuk mengidentifikasi pola hubungan yang sering muncul antara faktor
UMIUMI Implementasi Sistem Informasi Akuntansi Pembelian dan Penjualan di Toko Sumber Sayur dibangun menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan Mysql sebagaiImplementasi Sistem Informasi Akuntansi Pembelian dan Penjualan di Toko Sumber Sayur dibangun menggunakan Microsoft Visual Studio 2010 dan Mysql sebagai
Useful /
UNHJAMBIUNHJAMBI Hasil penelitian menunjukkan bahwa elemen strategi komunikasi dapat dilihat dari peran petugas penyuluh Keluarga Berencana (KB), yang berfungsi sebagaiHasil penelitian menunjukkan bahwa elemen strategi komunikasi dapat dilihat dari peran petugas penyuluh Keluarga Berencana (KB), yang berfungsi sebagai
UNHJAMBIUNHJAMBI Proses komunikasi instruksional yang terjalin antara pengajar dan siswa di Event Sekolah Alam Anak Jambi dapat dilihat melalui tiga tahapan, yaitu (1)Proses komunikasi instruksional yang terjalin antara pengajar dan siswa di Event Sekolah Alam Anak Jambi dapat dilihat melalui tiga tahapan, yaitu (1)
UMBUMB Teknologi CAD dengan kemampuan pemodelan 3D berfungsi sebagai tulang punggung dalam proses desain di industri manufaktur. Di sini, iLogic yang berfungsiTeknologi CAD dengan kemampuan pemodelan 3D berfungsi sebagai tulang punggung dalam proses desain di industri manufaktur. Di sini, iLogic yang berfungsi
UMBUMB The tests to determine the relationship between the discharge and water quality using the Discriminant test indicated that the discharge correlates stronglyThe tests to determine the relationship between the discharge and water quality using the Discriminant test indicated that the discharge correlates strongly