UNTAG SMDUNTAG SMD

JMA: JURNAL MANAJEMEN DAN AKUNTANSIJMA: JURNAL MANAJEMEN DAN AKUNTANSI

Dedy Noor Syahrani: Influence of BI Interest Rate, USD Exchange Rate, and Inflation on the Composite Stock Price Index (CSPI) for January 2014 - February 2019 period under the guidance of Mr. H. Eddy Soegiarto as Advisor I and Mrs. Beatrix Tandirerung as supervisor II.. . This research was conducted to determine the effect of the BI interest rate, the exchange rate of the rupiah against the USD, and inflation on the Composite Stock Price Index (CSPI) on January 2014 to February 2019 period, because the BI interest rate, the exchange rate of USD, and inflation always have an impact on CPSI movements.. . On this research, we used population all of BI interest rate data, USD exchange rates, inflation and CSPI listed on the official website of Bank Indonesia. While the sample selection are using purposive sampling method. There are 62 samples data from January 2014 to February 2019. The data obtained are secondary data. Classical Assumptions Testing used in this study are the Residual Normality Test, Multicollinearity Test, Heteroskedasticity Test, and Autocorrelation Test. While hypothesis in this case was resolved by using Multiple Linear regression analysis techniques.. . The results research indicate that the BI interest rate, USD exchange rate, and inflation have a significant effect well mannered by simultaneous or partial section on the CPSI in January 2014 - February 2019 period. This means that the three variables in this study can be used as a proposition to estimate the CPSI periodically. The conclusion of this study showed that if the BI interest rate and inflation increase, the CSPI will also increase. Meanwhile, if the USD exchange rate increases then it will decrease the CSPI.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa suku bunga BI berpengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG, nilai kurs USD berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IHSG, dan inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG.Secara bersama-sama, ketiga variabel independen tersebut juga memiliki pengaruh signifikan terhadap IHSG.Hasil ini menunjukkan bahwa ketiga variabel ekonomi makro tersebut dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan IHSG.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan dengan menambahkan variabel lain yang berpotensi memengaruhi IHSG, seperti tingkat pengangguran, pertumbuhan PDB, atau indeks kepercayaan konsumen. Selain itu, studi dapat dilakukan dengan menggunakan metode analisis yang lebih kompleks, seperti model Vector Autoregression (VAR) atau model ARIMA, untuk menangkap hubungan dinamis antara variabel-variabel tersebut. Untuk memperdalam pemahaman, penelitian juga dapat difokuskan pada analisis pengaruh variabel-variabel ini terhadap sektor-sektor saham tertentu, sehingga dapat memberikan informasi yang lebih spesifik bagi investor dan pengambil kebijakan. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi kinerja pasar saham di Indonesia dan memberikan rekomendasi yang lebih akurat untuk pengambilan keputusan investasi.

Read online
File size197.21 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test