UDBUDB
Infokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika KesehatanInfokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika KesehatanRumah sakit UNS Sukoharjo ditetapkan sebagai rumah sakit umum Tipe C. Berdasarkan survei pendahuluan di bagian pendaftaran rawat jalan terdapat 3 petugas yang merangkap pekerjaan, dengan jumlah kunjungan 325 pasien perhari. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat produktivitas kerja petugas rekam medis unit pendaftaran rawat jalan di Rumah sakit UNS Sukoharjo tahun 2018. Jenis penelitian adalah deskriptif dengan pendekatan cross sectional, metode pengambilan data observasi dan wawacara. Populasi penelitian adalah 3 petugas pendaftaran rawat jalan, dengan menggunakan teknik sampling jenuh. Data dianalis menggunakan analisis deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan nilai standar waktu pelayanan 144,6 detik untuk pasien baru dan 92 detik untuk pasien lama. Personal Fatigue Delight didapat 21,7 detik pasien baru dan 13,8 detik pasien lama. Standar waktu kerja diperoleh 2,44 menit perpasien. Target perjam 25 pasien perjam per petugas. Jumlah jam kerja pertahun 2115 jam. Kebutuhan penambahan tenaga kerja berdasarkan FTE adalah 1 petugas. Capaian tingkat produktivitas kerja sebesar 90%. Kesimpulan tingkat produktivitas kerja petugas pendaftaran rawat jalan di rumah sakit UNS Sukoharjo tahun 2018 tinggi. Saran, sebaiknya petugas pendaftaran rawat jalan mempertahankan tingkat produktivitas kerjanya.
Tingkat produktivitas kerja petugas pendaftaran pasien rawat jalan di Rumah Sakit UNS Sukoharjo adalah sebesar 90% masuk dalam kriteria tinggi karena angka 90% berada di antara nilai 80-90%.Sebaiknya petugas rekam medis pada unit pendaftaran pasien rawat jalan di Rumah Sakit UNS Sukoharjo mempertahankan kinerja agar kedepannya produktivitas bisa bertahan dan bisa jadi lebih baik.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak pelatihan teknologi informasi terhadap efisiensi proses pendaftaran pasien. Selain itu, perlu dilakukan studi tentang korelasi antara kelelahan kerja dan tingkat produktivitas petugas pendaftaran. Terakhir, penelitian bisa fokus pada pengaruh penggunaan sistem digital terhadap pengurangan waktu pelayanan dan peningkatan kepuasan pasien.
| File size | 396.78 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
POLTEKBAUBAUPOLTEKBAUBAU Oleh sebab itu perlu diadakannya sistem Informasi retensi dan penyusutan agar dapat membantu dan mempermudah petugas sesuai dengan kondisi dan kebutuhanOleh sebab itu perlu diadakannya sistem Informasi retensi dan penyusutan agar dapat membantu dan mempermudah petugas sesuai dengan kondisi dan kebutuhan
UNDANAUNDANA Sistem ini mengonsolidasikan rekam medis pasien, hasil laboratorium, dan data radiologi ke dalam satu platform, sehingga meningkatkan pengambilan keputusanSistem ini mengonsolidasikan rekam medis pasien, hasil laboratorium, dan data radiologi ke dalam satu platform, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan
UMNYARSIUMNYARSI Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien hipertensi di Puskesmas Malalak periode April - Juni 2024 yaitu sebanyak 104 rekam medis pasien. SampelPopulasi dalam penelitian ini adalah seluruh pasien hipertensi di Puskesmas Malalak periode April - Juni 2024 yaitu sebanyak 104 rekam medis pasien. Sampel
UNISTIUNISTI Namun, koefisien determinasi hanya 23,2%, menandakan bahwa sebagian besar variasi kepuasan dipengaruhi faktor lain seperti pengalaman staf. Oleh karenaNamun, koefisien determinasi hanya 23,2%, menandakan bahwa sebagian besar variasi kepuasan dipengaruhi faktor lain seperti pengalaman staf. Oleh karena
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Implementasi rekam medis elektronik (RME) di rumah sakit merupakan langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan. HambatanImplementasi rekam medis elektronik (RME) di rumah sakit merupakan langkah penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan kesehatan. Hambatan
MAHARDIKAMAHARDIKA Metode: Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Populasi penelitian adalah 32.373 dokumen dan sampelnya adalah 376 dokumen denganMetode: Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif. Populasi penelitian adalah 32.373 dokumen dan sampelnya adalah 376 dokumen dengan
UNDANAUNDANA Perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakitPerhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakit
MARANATHAMARANATHA Tumor mediastinum lebih banyak terjadi pada pasien di atas umur 40 tahun, terutama pada dekade ke-6, dan lebih banyak pasien laki-laki dibanding perempuan.Tumor mediastinum lebih banyak terjadi pada pasien di atas umur 40 tahun, terutama pada dekade ke-6, dan lebih banyak pasien laki-laki dibanding perempuan.
Useful /
UNDANAUNDANA Model XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset dengan akurasiModel XGBoost menunjukkan hasil klasifikasi tertinggi setelah optimasi hyperparameter dibandingkan dengan model lain untuk kedua dataset dengan akurasi
UNDANAUNDANA Hasil menunjukkan bahwa penggunaan seluruh 53 fitur (baseline) memberikan weighted-average akurasi sebesar 0,6244 ± 0,0057. Seleksi fitur menggunakanHasil menunjukkan bahwa penggunaan seluruh 53 fitur (baseline) memberikan weighted-average akurasi sebesar 0,6244 ± 0,0057. Seleksi fitur menggunakan
KKPKKP Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh squid liver meal (SLM) dalam diet pematangan terhadap indeks gonadosomatik (GSI) dan kandungan aminoPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh squid liver meal (SLM) dalam diet pematangan terhadap indeks gonadosomatik (GSI) dan kandungan amino
MARANATHAMARANATHA Efek anti kolesterol diuji pada 30 ekor tikus Wistar jantan yang diinduksi pakan tinggi lemak dan Propiltiourasil 0,01% kemudian dibagi menjadi 6 kelompok.Efek anti kolesterol diuji pada 30 ekor tikus Wistar jantan yang diinduksi pakan tinggi lemak dan Propiltiourasil 0,01% kemudian dibagi menjadi 6 kelompok.