PLBPLB
TEMATIKTEMATIKIntegrasi AI pada data masif memicu risiko privasi serius. Penelitian ini menganalisis solusi teknis seperti privasi diferensial untuk menyeimbangkan perlindungan data dengan kinerja sistem AI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis isu-isu krusial terkait privasi dan keamanan data yang muncul akibat integrasi masif Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai industri, serta mengevaluasi pendekatan teknis yang dapat menjaga kerahasiaan informasi pengguna tanpa mengorbankan kinerja sistem. Fokus utama penelitian ini adalah mengkaji efektivitas mekanisme perlindungan data seperti privasi diferensial, pembelajaran federasi, enkripsi homomorfik, dan komputasi multi-pihak yang aman dalam memitigasi risiko pelanggaran privasi dan akses ilegal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur sistematis untuk mengevaluasi solusi privasi pada sistem kecerdasan buatan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik seperti federated learning dan enkripsi homomorfik efektif melindungi data pribadi dalam sistem AI. Namun, implementasinya menghadapi tantangan trade-off berupa penurunan kecepatan komputasi dan akurasi model. Rekomendasi desain berfokus pada keseimbangan antara keamanan dan performa guna mendukung regulasi AI yang aman serta terukur.Teknik perlindungan data seperti federated learning efektif menjaga privasi, namun berisiko menurunkan performa komputasi AI. Kesimpulannya, diperlukan keseimbangan antara keamanan dan efisiensi. Rekomendasinya, pengembang harus mengadopsi desain privacy-by-design dan pemerintah perlu menyusun regulasi teknis yang mendukung inovasi AI yang aman serta terukur bagi masyarakat.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI dalam pengelolaan data masif menghadirkan risiko privasi yang signifikan.Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan keseimbangan antara perlindungan data dan kinerja sistem AI.Penerapan teknik seperti federated learning dan enkripsi homomorfik terbukti efektif dalam melindungi data pribadi, namun implementasinya memerlukan pertimbangan trade-off terkait kecepatan komputasi dan akurasi model.Oleh karena itu, pengembang AI perlu mengadopsi pendekatan privacy-by-design dan pemerintah perlu mengembangkan regulasi teknis yang mendukung inovasi AI yang aman dan terukur.
Berdasarkan temuan penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengembangkan teknik privasi diferensial yang lebih efisien dan akurat, sehingga dapat mengurangi dampak negatif pada kinerja model AI. Kedua, eksplorasi lebih mendalam mengenai kombinasi berbagai teknik perlindungan data, seperti federated learning dan enkripsi homomorfik, dapat menghasilkan solusi yang lebih komprehensif dan optimal. Ketiga, penelitian tentang pengembangan kerangka kerja regulasi yang adaptif dan fleksibel, yang dapat mengakomodasi perkembangan teknologi AI yang pesat, sangat penting untuk memastikan inovasi AI yang bertanggung jawab dan beretika. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mewujudkan ekosistem AI yang aman, terpercaya, dan bermanfaat bagi masyarakat luas, dengan tetap menghormati hak privasi individu dan menjaga keamanan data.
| File size | 211.16 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Using a descriptive qualitative approach, this study examines the use of AI as a tool capable of accelerating the creative process, improving visual quality,Using a descriptive qualitative approach, this study examines the use of AI as a tool capable of accelerating the creative process, improving visual quality,
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Studi ini bertujuan mengkaji bagaimana pengaruh penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Human Resource Information Systems (HRIS) terhadap kinerja organisasiStudi ini bertujuan mengkaji bagaimana pengaruh penerapan Artificial Intelligence (AI) dan Human Resource Information Systems (HRIS) terhadap kinerja organisasi
UNIKASTPAULUSUNIKASTPAULUS Tahapan pelaksanaan meliputi pengambilan contoh tanah dan pengamatan tanaman sakit. Contoh tanah yang diambil adalah rizosfer kelapa sawit main nursery.Tahapan pelaksanaan meliputi pengambilan contoh tanah dan pengamatan tanaman sakit. Contoh tanah yang diambil adalah rizosfer kelapa sawit main nursery.
PLBPLB Hasil penelitian menunjukkan bahwa Laplace mechanism lebih stabil dibanding Gaussian dengan nilai RMSE konsisten lebih rendah, terutama pada ε kecil hinggaHasil penelitian menunjukkan bahwa Laplace mechanism lebih stabil dibanding Gaussian dengan nilai RMSE konsisten lebih rendah, terutama pada ε kecil hingga
PLBPLB Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pengetahuan Konsumen merupakan faktor utama dengan bobot tertinggi (0,2850), diikuti oleh Harga Kendaraan (0,1925),Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pengetahuan Konsumen merupakan faktor utama dengan bobot tertinggi (0,2850), diikuti oleh Harga Kendaraan (0,1925),
EBIZMARKEBIZMARK The development process followed the Waterfall methodology, covering five sequential stages: requirement analysis, design, implementation, testing, andThe development process followed the Waterfall methodology, covering five sequential stages: requirement analysis, design, implementation, testing, and
UIRUIR Tekanan meritokrasi akademik memicu logika instrumental, di mana hasil akhir diutamakan daripada proses belajar dan refleksi mendalam. Studi ini merekomendasikanTekanan meritokrasi akademik memicu logika instrumental, di mana hasil akhir diutamakan daripada proses belajar dan refleksi mendalam. Studi ini merekomendasikan
STIEKNSTIEKN This strategy aims to bolster Indonesias human capital, thereby improving the performance of its human resources. Ultimately, this is intended to achieveThis strategy aims to bolster Indonesias human capital, thereby improving the performance of its human resources. Ultimately, this is intended to achieve
Useful /
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Berdasarkan hasil uji SPSS versi 26, nilai konstanta (α) sebesar 1. 374 menunjukkan bahwa jika kualitas pelaporan keuangan Islam tetap, nilai keputusanBerdasarkan hasil uji SPSS versi 26, nilai konstanta (α) sebesar 1. 374 menunjukkan bahwa jika kualitas pelaporan keuangan Islam tetap, nilai keputusan
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING faktor inti yang sangat konsisten (kesadaran, pengetahuan, pendapatan), faktor institusional yang cukup konsisten (kualitas layanan), dan faktor kontekstualfaktor inti yang sangat konsisten (kesadaran, pengetahuan, pendapatan), faktor institusional yang cukup konsisten (kualitas layanan), dan faktor kontekstual
LPPPIPUBLISHINGLPPPIPUBLISHING Hasil penelitian ini memberikan wawasan tentang kebutuhan untuk menganalisis program pelatihan kreativitas pemasaran di era digital, karena menunjukkanHasil penelitian ini memberikan wawasan tentang kebutuhan untuk menganalisis program pelatihan kreativitas pemasaran di era digital, karena menunjukkan
UIRUIR Seleksi literatur dilakukan berdasarkan kualitas, dengan mengadopsi kriteria Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).Seleksi literatur dilakukan berdasarkan kualitas, dengan mengadopsi kriteria Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).