UMBUMB

SINERGISINERGI

Sistem kesehatan saat ini semakin berkembang dengan adanya sistem artificial cerdas dalam mendeteksi penyakit. Deteksi dini penyakit ginjal sangat penting dengan mengenali gejala-gejala untuk mencegah kerusakan yang lebih parah. Penelitian ini memperkenalkan sistem klasifikasi penyakit ginjal menggunakan algoritma Artificial Bee Colony (ABC) dan K-Nearest Neighbor (KNN) yang dimodifikasi secara genetik. ABC digunakan sebagai pemilihan fitur untuk menentukan gejala-gejala yang relevan yang digunakan dalam mempengaruhi penyakit ginjal dan KNN yang dimodifikasi secara genetik digunakan untuk klasifikasi. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap: pra-pengolahan, pemilihan fitur, dan klasifikasi. Namun, penelitian ini berfokus pada tahap pra-pengolahan penyakit ginjal kronis menggunakan 400 catatan dengan 24 atribut untuk pemilihan fitur dan klasifikasi. Data penyakit ginjal diklasifikasikan menjadi dua kelas, yaitu penyakit ginjal kronis dan bukan penyakit ginjal kronis. Selanjutnya, kinerja metode yang diusulkan dibandingkan dengan metode lain. Hasil menunjukkan bahwa akurasi sebesar 98,27% diperoleh dengan membagi dataset menjadi 280 data pelatihan dan 120 data uji.

Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ABC diterapkan sebagai pemilihan fitur GMKNN yang mempengaruhi klasifikasi penyakit ginjal.Hasil perbandingan rata-rata matriks kebingungan pada metode MKNN, MKNN-ABC, dan GMKNN-ABC menunjukkan bahwa GMKNN-ABC memberikan hasil rata-rata terbaik dibandingkan yang lain.Selain itu, pemilihan fitur sangat berpengaruh pada tingkat akurasi, presisi, dan f1-score yang dihasilkan.Metode GMKNN-ABC memberikan hasil rata-rata tertinggi di atas 95% dibandingkan MKNN dan MKNN-ABC.Metode yang diusulkan dalam penelitian ini, terutama metode GMKNN-ABC, belum pernah dilakukan oleh penelitian sebelumnya.Peningkatan akurasi yang dihasilkan dari metode GMKNN-ABC dalam klasifikasi penyakit ginjal berkontribusi pada penelitian ini.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan algoritma ABC untuk meningkatkan akurasi dalam pemilihan fitur. Selain itu, dapat dieksplorasi penggunaan algoritma lain yang lebih canggih untuk klasifikasi penyakit ginjal, seperti algoritma Deep Learning atau algoritma berbasis jaringan saraf. Penelitian juga dapat dilakukan untuk membandingkan kinerja algoritma yang diusulkan dengan algoritma lain yang sudah ada, seperti algoritma Support Vector Machine atau algoritma Random Forest. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam bidang klasifikasi penyakit ginjal menggunakan teknik-teknik kecerdasan buatan.

  1. CLASSIFICATION OF KIDNEY DISEASE USING GENETIC MODIFIED KNN AND ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM | Ariani... publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/sinergi/article/view/8701CLASSIFICATION OF KIDNEY DISEASE USING GENETIC MODIFIED KNN AND ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM Ariani publikasi mercubuana ac index php sinergi article view 8701
Read online
File size326.91 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Rancang bangun PLTPH menggunakan turbin spiral sebagai pemanfaatan keluaran air tambak ikan 2025More at 2025

POLBANPOLBAN Berdasarkan pengujian tilt angle dengan sudut 20°, 25°, dan 30° diperoleh hasil terbaik yaitu sudut 20° dengan kecepatan turbin 218 m/s dan kecepatanBerdasarkan pengujian tilt angle dengan sudut 20°, 25°, dan 30° diperoleh hasil terbaik yaitu sudut 20° dengan kecepatan turbin 218 m/s dan kecepatan

JURIS Desain dan implementasi miniatur smart parking dengan sistem reservasi parkir berbasis Internet of Things 2025More at 2025

POLBANPOLBAN Untuk itu diperlukan sebuah sistem smart parking. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan sebuah model miniatur sistem smart parkingUntuk itu diperlukan sebuah sistem smart parking. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan merealisasikan sebuah model miniatur sistem smart parking

JURIS Terapi Ice Cube Terhadap Penurunan Intensitas Rasa Haus Pada Pasien Gagal Ginjal Menjalani Hemodialisis 2025More at 2025

STIKESPANTIWALUYASTIKESPANTIWALUYA Penelitian ini menemukan bahwa terapi es batu dapat mengurangi rasa haus pada pasien hemodialisis dengan gagal ginjal, sehingga rasa haus pasien dapatPenelitian ini menemukan bahwa terapi es batu dapat mengurangi rasa haus pada pasien hemodialisis dengan gagal ginjal, sehingga rasa haus pasien dapat

JURIS Penerapan Model Family Centered Care terhadap Self Efficacy dan Peran Keluarga dalam Mendukung Keberhasilan Pemberian ASI Eksklusif 2025More at 2025

UNHASAUNHASA Analisa data menggunakan uji Paired Sample t-Test dan uji Mann Whitney. Hasil dari penelitian bahwa terdapat pengaruh penerapan model Family Centered CareAnalisa data menggunakan uji Paired Sample t-Test dan uji Mann Whitney. Hasil dari penelitian bahwa terdapat pengaruh penerapan model Family Centered Care

JURIS Survival of Patients on Maintenance Hemodialysis Base on Comorbidity of Cardiovascular Disease in Persahabatan Central General Hospital 2015 2019 2023More at 2023

POLTEKKESKUPANGPOLTEKKESKUPANG Lokasi penelitian dilakukan di Rumah Sakit Umum Pusat Persahabatan, DKI Jakarta, dan menggunakan data sekunder dari sistem informasi rumah sakit dari tahunLokasi penelitian dilakukan di Rumah Sakit Umum Pusat Persahabatan, DKI Jakarta, dan menggunakan data sekunder dari sistem informasi rumah sakit dari tahun

JURIS Operational Cost Reduction Of Gas Thermal Power Plant Based On Bat Algorithm 2021More at 2021

UMBUMB An optimised operation of a thermal power plant is required to optimise fuel consumption cost. It is still high and becomes a problem of economic dispatchAn optimised operation of a thermal power plant is required to optimise fuel consumption cost. It is still high and becomes a problem of economic dispatch

JURIS Bandwidth and Gain Enhancement of Microstrip Antenna Using Defected Ground Structure and Horizontal Patch Gap 2021More at 2021

UMBUMB Desain ini disimulasikan dalam CST Microwave Studio dengan frekuensi kerja 2,4 GHz. Desain terdiri dari tiga tahap model, yaitu desain konvensional, modifikasiDesain ini disimulasikan dalam CST Microwave Studio dengan frekuensi kerja 2,4 GHz. Desain terdiri dari tiga tahap model, yaitu desain konvensional, modifikasi

JURIS FLOW SHOP SCHEDULING BASED ON PALMER NEH GUPTA NEH AND DANNENBRING NEH ALGORITHMS TO MINIMIZE THE ENERGY COST 2021More at 2021

UMBUMB Kedua metode ini mampu menghemat waktu penyelesaian (makespan) dan biaya produksi perusahaan. Oleh karena itu, penerapan metode Palmer-NEH dan Gupta-NEHKedua metode ini mampu menghemat waktu penyelesaian (makespan) dan biaya produksi perusahaan. Oleh karena itu, penerapan metode Palmer-NEH dan Gupta-NEH

Useful /

JURIS The Study on How Students of Sunan Drajat Islamic Boarding School Improve Their English Vocabularies 2025More at 2025

UNSUDAUNSUDA Untuk menanggapi kemajuan teknologi saat ini, Pondok Pesantren Sunan Drajat melakukan berbagai upaya agar tidak tertinggal. Salah satunya dengan menyediakanUntuk menanggapi kemajuan teknologi saat ini, Pondok Pesantren Sunan Drajat melakukan berbagai upaya agar tidak tertinggal. Salah satunya dengan menyediakan

JURIS Teacher s Strategy in Developing Pedagogical Competence to Improve the Effectiveness of Fiqh Learning 2025More at 2025

UNSUDAUNSUDA The results showed that teachers pedagogical competence plays an important role in creating interactive and applicable learning. The strategies appliedThe results showed that teachers pedagogical competence plays an important role in creating interactive and applicable learning. The strategies applied

JURIS Pantang Makanan saat Anak Sakit sebagai Faktor Dominan Balita Stunting 2025More at 2025

UNHASAUNHASA Besar sampel 149 responden, pengambilan sampel menggunakan simple random sampling. Analisa data univariat menggunakan distribusi frekuensi, analisa dataBesar sampel 149 responden, pengambilan sampel menggunakan simple random sampling. Analisa data univariat menggunakan distribusi frekuensi, analisa data

JURIS Self Collision Avoidance of Arm Robot Using Generative Adversarial Network and Particle Swarm Optimization GAN PSO 2021More at 2021

UMBUMB Hasil percobaan dengan 50 partikel menunjukkan waktu prediksi per sampel sebesar 0,028 ms dan kesalahan kuadrat rata‑rata generator (GMSE) sebesarHasil percobaan dengan 50 partikel menunjukkan waktu prediksi per sampel sebesar 0,028 ms dan kesalahan kuadrat rata‑rata generator (GMSE) sebesar

ads-block-test