Publisher

HAMZANWADIHAMZANWADI

Journal Jurnal ElemenJurnal Elemen Abstract

Penelitian ini membahas kesenjangan krusial dalam riset teknologi pendidikan dengan secara simultan menguji faktor penentu internal dan eksternal integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam pengajaran matematika sekolah dasar. Menggunakan kerangka kerja Structural Equation Modeling (SEM) orde kedua, penelitian ini menyelidiki bagaimana sikap guru dan kompetensi TPACK (faktor internal), di samping dukungan kebijakan, infrastruktur, dan keterlibatan komunitas (faktor eksternal), memengaruhi pemanfaatan AI di antara 516 guru matematika sekolah dasar di Jakarta, Indonesia. Hasilnya menunjukkan bahwa faktor internal memiliki efek langsung yang kuat terhadap pemanfaatan AI (β = 0,791; p < 0,001), sementara faktor eksternal memberikan pengaruh tidak langsung yang signifikan melalui mediator internal (β = 0,217; p < 0,001), meskipun efek langsungnya tidak signifikan (β = 0,008; p = 0,908). Model ini menjelaskan 78,1% variansi dalam pemanfaatan AI (R² = 0,781) dan menunjukkan relevansi prediktif yang tinggi (Q² > 0,70). Temuan ini menggarisbawahi peran penting kesiapan guru dalam integrasi AI, dengan dukungan sistemik yang meningkatkan efektivitasnya melalui pembangunan kapasitas internal. Studi ini menyumbangkan instrumen yang tervalidasi secara empiris dan model ekologis komprehensif, menawarkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pembuat kebijakan dan pendidik di negara berkembang yang mengejar integrasi AI yang etis, adil, dan berkelanjutan dalam pendidikan dasar.

Conclusion

Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dalam pendidikan matematika dasar sangat bergantung pada interaksi sinergis antara kesiapan internal guru (sikap dan kompetensi TPACK) dan dukungan sistemik eksternal.Model E-TPACK terbukti valid dan relevan secara prediktif, menunjukkan bahwa faktor internal lebih dominan dalam pemanfaatan AI, sementara faktor eksternal berperan mendukung pengembangan kapasitas internal guru.Implikasi praktisnya adalah perlunya pelatihan guru yang terarah dan kerangka kebijakan digital inklusif, namun penelitian lanjutan harus memperluas cakupan ke konteks pedesaan dan mengatasi isu keadilan digital serta etika AI.

Future Research

Penelitian lanjutan perlu memperluas cakupan geografis dan demografis, tidak lagi terbatas pada lingkungan perkotaan Jakarta yang memiliki infrastruktur lebih baik. Sebuah studi longitudinal dapat dirancang untuk mengevaluasi efektivitas program pelatihan TPACK berbasis AI yang disesuaikan secara kontekstual di berbagai jenis sekolah dasar, termasuk di daerah pedesaan dan madrasah dengan tingkat aksesibilitas teknologi yang beragam, serta untuk melacak perkembangan kompetensi guru dan dampak jangka panjangnya pada kualitas pembelajaran matematika dan mata pelajaran lainnya. Selain itu, penting untuk mengembangkan dan menguji kerangka literasi AI yang komprehensif, bukan hanya untuk guru tetapi juga untuk siswa, yang secara khusus menangani isu-isu kritis seperti bias algoritmik, privasi data anak, dan pengembangan agensi digital siswa. Penelitian semacam ini dapat melibatkan analisis mendalam tentang bagaimana latar belakang sosial-ekonomi siswa memengaruhi interaksi mereka dengan alat AI dan hasil belajar. Terakhir, disarankan untuk melakukan penelitian aksi partisipatif yang berfokus pada pengembangan dan implementasi alat AI pendidikan yang bersifat sumber terbuka (open-source), relevan secara budaya dan linguistik, serta dikembangkan bersama komunitas lokal. Pendekatan ini akan membantu mengatasi kesenjangan digital, memastikan bahwa teknologi AI dapat diakses dan bermanfaat secara adil bagi semua, serta mempromosikan adaptasi AI yang etis dan berkelanjutan dalam ekosistem pendidikan di negara berkembang.

References

1. Learn with M.E.—Let Us Boost Personalized Learning in K-12 Math Education!. learn let us boost... mdpi.com/2227-7102/14/7/773Learn with M E AiLet Us Boost Personalized Learning in K 12 Math Education learn let us boost mdpi 2227 7102 14 7 773
2. 0. djy igdh 9wu wi 0h xi oa 1c qi tza pm vb ax oz z1 7x tf h8 v6 a4 wyr vrt 3j fwwy mw8 mkw tw qo tt... doi.org/10.3389/fpsyg.2023.12339250 djy igdh 9wu wi 0h xi oa 1c qi tza pm vb ax oz z1 7x tf h8 v6 a4 wyr vrt 3j fwwy mw8 mkw tw qo tt doi 10 3389 fpsyg 2023 1233925
3. Impact of Video Games, Gamification, and Game-Based Learning on Sustainability Education in Higher Education... doi.org/10.3390/su151713032Impact of Video Games Gamification and Game Based Learning on Sustainability Education in Higher Education doi 10 3390 su151713032
4. The Impact of Using AI in Learning on Understanding of Material by Young Students | International Journal... doi.org/10.62951/ijer.v1i3.43The Impact of Using AI in Learning on Understanding of Material by Young Students International Journal doi 10 62951 ijer v1i3 43

Metadata

File size	596.33 KB
Pages	18
DMCA	Report