RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS
Advanced Journal of STEM EducationAdvanced Journal of STEM EducationDisiplin siswa sangat penting untuk lingkungan belajar yang kondusif, namun banyak sekolah masih menilai tindakan indispliner secara manual sehingga menyebabkan ketidakefisienan. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk secara objektif menilai dan merangking pelanggaran siswa. Sistem ini membantu pendidik mengelola data pelanggaran, menetapkan bobot pada kriteria pelanggaran yang berbeda, dan memberikan sanksi yang sesuai. Dibangun dengan framework Laravel untuk keamanan dan skalabilitas, sistem ini diuji dengan 50 guru dan administrator. Evaluasi berfokus pada kegunaan, kepuasan, dan akurasi sistem dalam merangking indispliner siswa. Hasilnya menunjukkan bahwa 85% siswa dengan rangking tertinggi memiliki pelanggaran yang sering, sementara 90% siswa dengan rangking terendah memiliki sedikit pelanggaran. Sistem ini memungkinkan guru untuk meninjau data, menghasilkan laporan yang akurat, dan memberikan peringatan secara efisien, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk penilaian manual. Namun, sistem ini saat ini terbatas pada platform web dan kurang terintegrasi dengan notifikasi mobile seperti WhatsApp. Meskipun demikian, sistem ini secara signifikan meningkatkan manajemen disiplin dan memberikan solusi berbasis teknologi yang objektif untuk lembaga pendidikan.
Desain sistem pendukung keputusan (DSS) untuk menilai indispliner siswa menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web telah terbukti efektif dalam mengatasi tantangan manajemen perilaku siswa.Sistem ini menggabungkan antarmuka yang ramah pengguna dengan metode SAW, yang memfasilitasi penilaian objektif terhadap disiplin siswa berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditentukan.Dengan mengotomatisasi proses pengambilan keputusan, sistem ini meningkatkan efisiensi dan akurasi, memungkinkan administrator dan pendidik membuat keputusan yang tepat terkait tindakan disipliner siswa.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk mengembangkan sistem dengan menambahkan mekanisme feedback yang memungkinkan siswa untuk meninjau dan mendiskusikan hasil penilaian mereka. Hal ini dapat meningkatkan keterlibatan siswa dan memberi mereka kesempatan untuk belajar dari feedback yang diberikan. Selain itu, mengintegrasikan algoritma machine learning dapat meningkatkan kemampuan sistem untuk memprediksi perilaku siswa di masa depan berdasarkan data historis, memberikan solusi proaktif dalam manajemen disiplin. Penelitian lebih lanjut juga dapat mengeksplorasi integrasi metode pengambilan keputusan lain seperti Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) untuk membandingkan dan meningkatkan efektivitas metode SAW dalam mengevaluasi indispliner siswa.
- Design of a Decision Support System for Assessing Student Indiscipline Using the Web-Based Simple Additive... journals.researchsynergypress.com/index.php/ajosed/article/view/3372Design of a Decision Support System for Assessing Student Indiscipline Using the Web Based Simple Additive journals researchsynergypress index php ajosed article view 3372
- A Decision Support System Model for Middle School Education Management Based on Sparse Clustering Algorithm.... hindawi.com/journals/misy/2022/4807395A Decision Support System Model for Middle School Education Management Based on Sparse Clustering Algorithm hindawi journals misy 2022 4807395
- Implementation Of The Simple Additive Weighting (SAW) Method On The Determination Of Scholarship Recipients... doi.org/10.38043/tiers.v4i2.5518Implementation Of The Simple Additive Weighting SAW Method On The Determination Of Scholarship Recipients doi 10 38043 tiers v4i2 5518
- Decision Support System in Determining Structural Position Mutations Using Simple Additive Weighting... iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1339/1/012015Decision Support System in Determining Structural Position Mutations Using Simple Additive Weighting iopscience iop article 10 1088 1742 6596 1339 1 012015
- Integrating a Decision Support System into a School: The Effects on Student Functioning: Journal of Research... doi.org/10.1080/15391523.2002.10782360Integrating a Decision Support System into a School The Effects on Student Functioning Journal of Research doi 10 1080 15391523 2002 10782360
| File size | 637.97 KB |
| Pages | 15 |
| Short Link | https://juris.id/p-mc |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Indonesias Civil Servants (PNS) pension system uses a defined benefit scheme managed by PT Taspen (Persero). However, the scheme faces serious challengesIndonesias Civil Servants (PNS) pension system uses a defined benefit scheme managed by PT Taspen (Persero). However, the scheme faces serious challenges
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Temuan ini menunjukkan bahwa preferensi siswa sangat selaras dengan kegiatan olahraga dan kepemimpinan, sementara bentuk seni tradisional kurang diminati.Temuan ini menunjukkan bahwa preferensi siswa sangat selaras dengan kegiatan olahraga dan kepemimpinan, sementara bentuk seni tradisional kurang diminati.
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Ini mengindikasikan bahwa kombinasi AES dan IDEA memiliki kemampuan difusi yang kuat, di mana perubahan kecil dalam plaintext menyebabkan variasi signifikanIni mengindikasikan bahwa kombinasi AES dan IDEA memiliki kemampuan difusi yang kuat, di mana perubahan kecil dalam plaintext menyebabkan variasi signifikan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM 590 kasus. Nilai yang dihitung pada tahun 2023 adalah 0,65, dan pada tahun 2024 adalah 0,015. Sementara data gabungan 2023-2024 memiliki nilai chi-kuadrat590 kasus. Nilai yang dihitung pada tahun 2023 adalah 0,65, dan pada tahun 2024 adalah 0,015. Sementara data gabungan 2023-2024 memiliki nilai chi-kuadrat
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Penelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi sistem keamanan gambar medis digital melalui kombinasi enkripsi ganda dan watermarking. PengujianPenelitian ini berhasil mengembangkan dan mengevaluasi sistem keamanan gambar medis digital melalui kombinasi enkripsi ganda dan watermarking. Pengujian
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Hasil uji kointegrasi Johansen, Pedroni, dan Kao mengindikasikan adanya hubungan jangka panjang antara variabel independen dan dependen. Model AutoregressiveHasil uji kointegrasi Johansen, Pedroni, dan Kao mengindikasikan adanya hubungan jangka panjang antara variabel independen dan dependen. Model Autoregressive
UNDIPUNDIP Data diperoleh melalui kuesioner daring yang terdiri dari Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) untuk menilai dukungan sosial danData diperoleh melalui kuesioner daring yang terdiri dari Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) untuk menilai dukungan sosial dan
UPGRISUPGRIS Jaya Abadi. Metode SAW dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik di CV. Kriteria dan sub-kriteria data dalam penelitianJaya Abadi. Metode SAW dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik di CV. Kriteria dan sub-kriteria data dalam penelitian
Useful /
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Dengan menempatkan otoritas guru dan tata kelola etis sebagai prioritas, studi ini berkontribusi pada penciptaan sistem pendidikan yang siap masa depan,Dengan menempatkan otoritas guru dan tata kelola etis sebagai prioritas, studi ini berkontribusi pada penciptaan sistem pendidikan yang siap masa depan,
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Gamifikasi dapat mengatasi tantangan belajar umum seperti rentang perhatian pendek dan motivasi rendah dengan menciptakan lingkungan belajar yang interaktif,Gamifikasi dapat mengatasi tantangan belajar umum seperti rentang perhatian pendek dan motivasi rendah dengan menciptakan lingkungan belajar yang interaktif,
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Administrator secara rutin menggunakan strategi kunjungan kelas dan demonstrasi, yang menunjukkan korelasi positif kuat antara tingkat kompetensi merekaAdministrator secara rutin menggunakan strategi kunjungan kelas dan demonstrasi, yang menunjukkan korelasi positif kuat antara tingkat kompetensi mereka
UNDIPUNDIP Tidak terdapat korelasi signifikan antara usia dan kompetensi FLNM (p>0,05). Faktor paling berpengaruh terhadap kinerja FLNM adalah pelatihan kepemimpinanTidak terdapat korelasi signifikan antara usia dan kompetensi FLNM (p>0,05). Faktor paling berpengaruh terhadap kinerja FLNM adalah pelatihan kepemimpinan