POLTEKSCIPOLTEKSCI
JBTJBTEffective inventory data management is crucial for the operational success of trading companies. At CV. Technology Proceed Jaya, the process of recording incoming and outgoing stock is currently carried out conventionally using manual bookkeeping. The problems that arise are frequent stock data discrepancies (data redundancy), slow information retrieval processes, and the risk of losing physical archives. This study aims to design and build a Web-Based Inventory Information System to address these issues. The system development method used is Waterfall, which includes requirements analysis, system design, code implementation, and testing phases. The system is built using the PHP programming language with the Laravel 10 Framework and MySQL database. System functionality testing was conducted using the Black Box Testing method. The results show that the developed system successfully digitized the warehouse business processes, facilitated admins in monitoring stock movements in real-time, and generated accurate reports. Based on the test results, all system features are declared valid and feasible for use.
The implementation of this system significantly reduces operational errors by 85%, accelerates reporting processes from 3 days to real-time, and enhances decision-making capabilities through data-driven insights.The study demonstrates that web-based inventory systems can effectively address manual record-keeping challenges in small and medium enterprises.Practical implications include improved warehouse efficiency, reduced stock discrepancies, and better resource allocation.This research contributes to the body of knowledge on digital transformation in inventory management, particularly for SMEs in developing countries.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengkaji implementasi sistem ini pada berbagai jenis bisnis, tidak hanya perusahaan distribusi komputer, untuk menguji generalisasi temuan. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan pengujian dengan memasukkan evaluasi kinerja sistem di bawah beban kerja yang tinggi, serta mengintegrasikan teknologi seperti barcode atau RFID untuk otomatisasi yang lebih baik. Ketiga, pengembangan aplikasi seluler untuk manajemen inventaris dapat meningkatkan fleksibilitas dan aksesibilitas bagi pengguna, memungkinkan pemantauan dan pengelolaan stok secara real-time dari berbagai lokasi.
- Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall | JURNAL RISET KOMPUTER... doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3986Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall JURNAL RISET KOMPUTER doi 10 30865 jurikom v9i2 3986
- Pengembangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode Waterfall | JEKIN - Jurnal Teknik Informatika.... doi.org/10.58794/jekin.v4i2.706Pengembangan Aplikasi Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode Waterfall JEKIN Jurnal Teknik Informatika doi 10 58794 jekin v4i2 706
- Web-Based Smart Inventory System Using the FIFO Method for Optimizing Stock and Sales Management in Warung... doi.org/10.35134/ekobistek.v14i4.965Web Based Smart Inventory System Using the FIFO Method for Optimizing Stock and Sales Management in Warung doi 10 35134 ekobistek v14i4 965
- Design of Inventory Information System Model on Smart Warehouse Management System (WMS) Based on Artificial... eduvest.greenvest.co.id/index.php/edv/article/view/51297Design of Inventory Information System Model on Smart Warehouse Management System WMS Based on Artificial eduvest greenvest index php edv article view 51297
| File size | 390.35 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
STAINU MALANGSTAINU MALANG Implikasinya, bisnis mikro lainnya dapat menggunakan model ini sebagai contoh untuk memperkuat etika bisnis dan kontribusi sosial dalam aktivitas ekonomiImplikasinya, bisnis mikro lainnya dapat menggunakan model ini sebagai contoh untuk memperkuat etika bisnis dan kontribusi sosial dalam aktivitas ekonomi
UMGOUMGO Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan gambaran menyeluruh terkait tren permintaan obat dan perilaku pasien. Model prediksi sederhanaHasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu memberikan gambaran menyeluruh terkait tren permintaan obat dan perilaku pasien. Model prediksi sederhana
JOMPARNDJOMPARND Komunitas ini menghadapi berbagai kendala manajerial seperti pencatatan transaksi manual yang kurang akurat, pengelolaan stok yang tidak efektif, sertaKomunitas ini menghadapi berbagai kendala manajerial seperti pencatatan transaksi manual yang kurang akurat, pengelolaan stok yang tidak efektif, serta
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi produksi berbasis web yang mampu mendukung perencanaan kebutuhan bahan baku dengan menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi produksi berbasis web yang mampu mendukung perencanaan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Kesalahan sedang berarti hasil prediksi sedikit mendekati nilai yang sebenarnya. Diperoleh hasil prediksi penjualan produk terlaris untuk Blackforest padaKesalahan sedang berarti hasil prediksi sedikit mendekati nilai yang sebenarnya. Diperoleh hasil prediksi penjualan produk terlaris untuk Blackforest pada
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Analisis menunjukkan alternatif Just-in-Time mendapat prioritas tertinggi (51%) dan nilai stok akhir hasil defuzzifikasi sebesar 0,49. Hasil ini diharapkanAnalisis menunjukkan alternatif Just-in-Time mendapat prioritas tertinggi (51%) dan nilai stok akhir hasil defuzzifikasi sebesar 0,49. Hasil ini diharapkan
UNDAUNDA Menentukan jumlah persediaan yang optimal merupakan langkah penting dalam mencapai tujuan efisiensi, kinerja operasional yang baik dan kepuasan pelanggan.Menentukan jumlah persediaan yang optimal merupakan langkah penting dalam mencapai tujuan efisiensi, kinerja operasional yang baik dan kepuasan pelanggan.
UMBUMB The system demonstrated 100% accuracy in predicting all input variations, confirming its effectiveness in identifying issues like pressure drops, clogging,The system demonstrated 100% accuracy in predicting all input variations, confirming its effectiveness in identifying issues like pressure drops, clogging,
Useful /
UMGOUMGO Berdasarkan Hasil pengujian menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network mampuBerdasarkan Hasil pengujian menggunakan tool rapidminer dan google colab algoritma Naive Bayes, Logistic Regression, dan Artificial Neural Network mampu
UMGOUMGO Terlihat bahwa Akurasi model cenderung meningkat seiring bertambahnya proporsi data latih, dengan puncak Akurasi terjadi pada 80:20, mencapai sekitar 98%.Terlihat bahwa Akurasi model cenderung meningkat seiring bertambahnya proporsi data latih, dengan puncak Akurasi terjadi pada 80:20, mencapai sekitar 98%.
UMGOUMGO E-Puskesmas adalah aplikasi manajemen yang dirancang untuk mengelola data pasien mulai dari pendaftaran hingga pembuatan laporan, yang memungkinkan pengisianE-Puskesmas adalah aplikasi manajemen yang dirancang untuk mengelola data pasien mulai dari pendaftaran hingga pembuatan laporan, yang memungkinkan pengisian
UNISLAUNISLA Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan salah satu jenis penilaian diri, yaitu Type Token Ratio (TTR), untuk mengukur variasi kosakata dalamPenelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan salah satu jenis penilaian diri, yaitu Type Token Ratio (TTR), untuk mengukur variasi kosakata dalam