ITTELKOM SBYITTELKOM SBY

Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE)Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE)

Pada zaman perang dunia, teknologi memiliki peranan penting untuk membawa kemenangan suatu negara dan aliansinya pada saat itu. Sudah menjadi tugas dari TNI untuk menjaga persatuan dan kesatuan Negara Kesatuan Republik Indoensia. Salah satu sebab banyaknya korban adalah kurangnya teknologi untuk mengetahui arah asal tembakan dari lawan yaitu anggota KKB. Pada penelitian ini, perkembangan teknologi digunakan sebagai alat bantu untuk mempermudah dan meminimalisir terjadinya korban yang akan menyebabkan suatu kerugian pada TNI. Algoritma dari DoA (Direction of Arrival) dapat memberikan perkiraan arah datangnya suara tembakan yang cukup akurat. Dengan dikombinasikan dengan algoritma MUSIC (Multiple signal Classification), bisa memberikan informasi asal suara tembakan. Pada penelitian ini mendapatkan hasil informasi sudut kedatangan asal suara tembakan dan dapat mengetahui nilai SNR (Signal to Noise Ratio) nya. SNR digunakan untuk membandingkan sinyal informasi dengan noise yang terdapat pada sebuah transmisi. Pengukuran SNR dilakukan dengan cara melakukan pengukuran kekuatan sinyal dan pengukuran kekuatan sinyal noise yang sudah diatur. Hasil pengukuran nilai SNR untuk semua sudut memiliki nilai rata-rata 7,30 dB. Hasil tersebut berarti semakin tinggi nilai SNR, maka kualitas sinyal semakin baik dan nilai noise semakin kecil. Hasil penelitian ini juga menunjukkan tingkat keakuratan pendeteksian sudut kedatangan mencapai 99,21%.

Algoritma MUSIC mempunyai kemampuan yang cukup baik dalam membantu untuk mencari sudut kedatangan sinyal suara.Seperti yang ditunjukkan pada bab sebelumnya, algoritma MUSIC memiliki tingkat keakuratan mencapai 99,21% yang membuktikan bahwa algoritma ini mampu memberikan tingkat keakuratan yang cukup baik.Tingkat keakuratan yang tinggi ini membuktikan bahwa algoritma tersebut mampu untuk menangani noise dengan cukup baik.Dengan nilai SNR yang tergolong bagus mencapai nilai rata-rata 7,30 dB.Hal itu menggambarkan bahwa algoritma MUSIC berfungsi dengan baik untuk memisahkan antara sinyal suara dan noise, yang menjadikan algoritma MUSIC dapat diandalkan untuk mengendalikan noise yang dapat mempengaruhi sinyal suara.

Bagaimana meningkatkan efisiensi algoritma MUSIC untuk menghadapi noise yang lebih berat dalam lingkungan hutan terbuka? Bagaimana mengembangkan sistem deteksi gunshot multi-sensor yang mengintegrasikan algoritma MUSIC dengan teknologi geolokasi untuk peningkatan akurasi lokasi sumber tembakan? Bagaimana mempercepat proses pemrosesan sinyal MUSIC melalui optimasi parameter mikrofon array dan penggunaan komputasi paralel?.

  1. DOA Estimation Method for Ultra‐Wide‐Band Insect Radar Based on Variable Conical... hindawi.com/journals/mpe/2022/9443023DOA Estimation Method for UltrayAAAaWideyAAAaBand Insect Radar Based on Variable Conical hindawi journals mpe 2022 9443023
  2. Deep Networks for Direction-of-Arrival Estimation in Low SNR | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore.... ieeexplore.ieee.org/document/9457195Deep Networks for Direction of Arrival Estimation in Low SNR IEEE Journals Magazine IEEE Xplore ieeexplore ieee document 9457195
  3. Analisis Algoritma Music Untuk Deteksi Sudut Kedatangan Pada Perangkat Gunshot | Journal of Computer,... doi.org/10.52435/complete.v5i1.491Analisis Algoritma Music Untuk Deteksi Sudut Kedatangan Pada Perangkat Gunshot Journal of Computer doi 10 52435 complete v5i1 491
Read online
File size442.55 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test