MES BOGORMES BOGOR

Sci-tech JournalSci-tech Journal

Integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT), yang populer dikenal sebagai Artificial Intelligence for Everything (AIoT), telah menjadi teknologi yang mengubah permainan untuk penggunaan industri. Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana AIoT meningkatkan otomatisasi dan efisiensi dalam mesin industri melalui perangkat yang terhubung, pengambilan keputusan secara real-time, dan analitik data tingkat lanjut. Melalui analisis mendalam terhadap studi dan publikasi akademik terbaru, penelitian ini menekankan potensi AIoT dalam sistem pemantauan cerdas, optimasi proses, dan pemeliharaan prediktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AIoT memungkinkan mesin industri untuk beroperasi secara otonom dengan memanfaatkan algoritma AI untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari perangkat IoT. Integrasi ini mengurangi waktu henti, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini menekankan peran komputasi edge dan platform berbasis cloud dalam memfasilitasi pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time. Tantangan utama seperti keamanan data, skalabilitas sistem, dan biaya implementasi juga diidentifikasi, bersama dengan strategi potensial untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan industri, pembuat kebijakan, dan peneliti yang tertarik untuk memanfaatkan AIoT untuk merevolusi operasi industri dan mencapai tujuan Industry 4.0.

AIoT memiliki potensi besar untuk mengubah industri dengan meningkatkan efisiensi, otomatisasi, dan kualitas produk.Integrasi AI dan IoT memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan proses, mengurangi biaya, dan meningkatkan pengambilan keputusan.Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengatasi tantangan terkait keamanan data, skalabilitas sistem, dan biaya implementasi, serta untuk mengembangkan aplikasi AIoT yang lebih canggih dan berkelanjutan.

Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai implementasi AIoT dalam industri yang berbeda, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dari setiap industri. Hal ini akan membantu dalam mengembangkan solusi AIoT yang lebih spesifik dan efektif. Kedua, penelitian tentang keamanan data dalam sistem AIoT sangat penting, mengingat potensi risiko keamanan yang terkait dengan penggunaan perangkat IoT yang terhubung. Pengembangan metode enkripsi dan otentikasi yang lebih kuat dapat membantu melindungi data sensitif dari akses yang tidak sah. Ketiga, penelitian tentang integrasi AIoT dengan teknologi lain, seperti blockchain dan komputasi kuantum, dapat membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem industri. Kombinasi teknologi ini dapat menciptakan ekosistem industri yang lebih cerdas, aman, dan berkelanjutan.

  1. Artificial Intelligence of Things (AIoT) To Improve Efficiency and Automation in Industrial 4.0 | Sci-tech... doi.org/10.56709/stj.v3i3.656Artificial Intelligence of Things AIoT To Improve Efficiency and Automation in Industrial 4 0 Sci tech doi 10 56709 stj v3i3 656
Read online
File size321.64 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test