IAESONLINEIAESONLINE

Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)

Cyber threats continue to grow in this era since the bad actors are attempting to exploit individuals, organisations, and systems. The latest development in artificial intelligence has unleashed strong agents at the fingertips of humanity. As open as it is, it has made more room for possible bad actors. Systems that can successfully counter these threat actors need to be created to rescue humanity. In this research work, RNN and Random Forest classifiers hybridised models are combined for the development of a Network Intrusion Detection System (NIDS) based on the benchmark dataset (CICIDS 2017). The requirement for an efficient and accurate method to detect network intrusions, both known and zero-day anomalies, is the primary problem considered. This research aims to enhance the accuracy and reliability of intrusion detection systems through a hybrid modelling approach. For evaluating the performance of the proposed model, various measures like accuracy, precision, recall, F1 measure, true positive rate, and true negative rate were employed. The hybrid model showed very good results with testing accuracy of 96.08%, precision of 96.0%, and recall of 96.0%, along with an F1 measure of 96.0%. The result of the experiment indicates that the model is effective and, when implemented, can detect and classify cyberattacks in modern environments.

The achievements of this research are significant.The hybrid model demonstrated an impressive accuracy of 96.08% during testing, showcasing its ability to classify most network traffic instances correctly.0%, the model effectively minimised false positives and false negatives, achieving a balance crucial for reducing unnecessary alerts and ensuring that actual threats are not overlooked.The F1 score also agrees with this opinion at 96.0%, indicating that the model effectively handled the tradeoff between precision and recall.In addition, the model had maintained low FPR and FNR—1.29%, respectively, meaning the system was reliable and trustworthy.The model also achieved high sensitivity and specificity with a TPR of 96.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan:. . Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik pembelajaran transfer (transfer learning) untuk meningkatkan kinerja model deteksi intrusi pada dataset yang lebih kecil atau dengan karakteristik yang berbeda. Hal ini dapat dilakukan dengan melatih model awal pada dataset yang besar dan kemudian menyesuaikannya dengan dataset yang lebih kecil, sehingga mengurangi kebutuhan data pelatihan dan meningkatkan kemampuan generalisasi model.. . Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model deteksi intrusi yang mampu beradaptasi secara dinamis terhadap perubahan pola serangan. Hal ini dapat dicapai dengan mengintegrasikan mekanisme pembelajaran berkelanjutan (continual learning) ke dalam model, sehingga model dapat terus belajar dan menyesuaikan diri dengan serangan baru tanpa melupakan pengetahuan sebelumnya.. . Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi penggunaan teknik interpretasi model (model interpretability) untuk memahami bagaimana model membuat keputusan deteksi. Hal ini penting untuk meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap model dan untuk mengidentifikasi potensi bias atau kelemahan dalam model. Dengan memahami alasan di balik keputusan model, kita dapat meningkatkan akurasi dan keandalan model secara keseluruhan.

  1. Development of a Malicious Network Traffic Intrusion Detection System Using Deep Learning | IIETA. development... iieta.org/journals/ijsse/paper/10.18280/ijsse.130401Development of a Malicious Network Traffic Intrusion Detection System Using Deep Learning IIETA development iieta journals ijsse paper 10 18280 ijsse 130401
  2. Development of a Web and Mobile Applications-Based Cassava Disease Classification Interface Using Convolutional... iieta.org/journals/mmep/paper/10.18280/mmep.100113Development of a Web and Mobile Applications Based Cassava Disease Classification Interface Using Convolutional iieta journals mmep paper 10 18280 mmep 100113
  3. Development of a Network Intrusion Detection Model using Hybridised Machine Learning Algorithms | Mary... doi.org/10.52549/ijeei.v13i3.5890Development of a Network Intrusion Detection Model using Hybridised Machine Learning Algorithms Mary doi 10 52549 ijeei v13i3 5890
Read online
File size580.69 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Peran Orang Tua Dalam Pembentukan Karakter Anak Usia Dini Di Lingkungan Keluarga 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi,Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi,

JURIS Penyesalan Ilahi Kajian Eksegetis Terhadap Kejadian 6 6 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Kajian ini memperkaya pemahaman tentang karakter Allah dalam Perjanjian Lama dan menegaskan pentingnya membaca teks secara kontekstual dan intertekstualKajian ini memperkaya pemahaman tentang karakter Allah dalam Perjanjian Lama dan menegaskan pentingnya membaca teks secara kontekstual dan intertekstual

JURIS Kajian Biblika Tentang Model Deteksi Dini Potensi Konflik Sosial Di Tengah Masyarakat 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Kedua, memberitahukan kepada calon korban untuk mengasingkan diri dari titik konflik. Ketiga, Menemui orang yang memiliki pengaruh dan yang memiliki kuasaKedua, memberitahukan kepada calon korban untuk mengasingkan diri dari titik konflik. Ketiga, Menemui orang yang memiliki pengaruh dan yang memiliki kuasa

JURIS Signifikansi Pendidikan Agama Kristen Dalam Mengatasi Krisis Identitas Generasi Z 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Hasil menunjukkan bahwa PAK efektif dalam membangun identitas peserta didik dengan mengajarkan iman, kasih, dan kebenaran Firman Tuhan, membantu merekaHasil menunjukkan bahwa PAK efektif dalam membangun identitas peserta didik dengan mengajarkan iman, kasih, dan kebenaran Firman Tuhan, membantu mereka

JURIS Relasionalitas Ilahi Dan Secondary Causes Analisis Naratif Sistematik Terhadap Ketegangan Teologis Dalam Kitab 2 Raja Raja 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Paradoks seperti perubahan keputusan Allah terhadap doa Hiskia dan nubuat Hulda terkait Yosia justru memperlihatkan dimensi relasional dari Allah yangParadoks seperti perubahan keputusan Allah terhadap doa Hiskia dan nubuat Hulda terkait Yosia justru memperlihatkan dimensi relasional dari Allah yang

JURIS Integrasi Nilai Karakter Dalam Profesionalisme Guru PAK Berdasarkan 2 Timotius 2 24 25 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Dalam perannya, guru PAK tidak hanya mentransfer pengetahuan Alkitab, tetapi juga menjadi teladan dalam menghidupi nilai-nilai Kristiani dalam 2 TimotiusDalam perannya, guru PAK tidak hanya mentransfer pengetahuan Alkitab, tetapi juga menjadi teladan dalam menghidupi nilai-nilai Kristiani dalam 2 Timotius

JURIS Prinsip Etos Kerja Menurut Amsal 6 6 10 4 Dan Implementasinya Bagi Orang Kristen Masa Kini 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Kitab Amsal dalam Perjanjian Lama memberikan nasihat-nasihat bijak mengenai kerja keras, kedisiplinan, dan tanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untukKitab Amsal dalam Perjanjian Lama memberikan nasihat-nasihat bijak mengenai kerja keras, kedisiplinan, dan tanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk

JURIS Enhancing Intrusion Detection Systems in Cloud Computing Environments A Hybrid Machine Learning Approach 2025More at 2025

IAESONLINEIAESONLINE The hybrid model demonstrated strong overall performance in detecting common attack types such as DoS, DDoS, and brute force attempts. However, challengesThe hybrid model demonstrated strong overall performance in detecting common attack types such as DoS, DDoS, and brute force attempts. However, challenges

Useful /

JURIS Tanggapan Etika Kristen Terhadap Pelanggaran Moral Dalam 1 Korintus Implikasi Bagi Kehidupan Gereja Modern 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Hasil penelitian menunjukkan bahwa Paulus menerapkan prinsip-prinsip etika seperti kasih sebagai dasar tindakan, pengampunan yang memulihkan, disiplinHasil penelitian menunjukkan bahwa Paulus menerapkan prinsip-prinsip etika seperti kasih sebagai dasar tindakan, pengampunan yang memulihkan, disiplin

JURIS Konstruksi Identitas Kristen dalam Surat Paulus Analisis Teologis Atas Galatia Efesus Dan Roma di Tengah Krisis Spiritualitas Zaman Ini 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Temuan ini memberikan kontribusi konseptual bagi gereja dan individu dalam membina identitas rohani yang kokoh, kontekstual, dan transformatif di tengahTemuan ini memberikan kontribusi konseptual bagi gereja dan individu dalam membina identitas rohani yang kokoh, kontekstual, dan transformatif di tengah

JURIS Mandat Budaya Dalam Kejadian 1 28 Dan Implikasinya Terhadap Penggunaan Teknologi Dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Kristen 2025More at 2025

STTS ABDA AGUNGSTTS ABDA AGUNG Artikel ini membahas perspektif amanat budaya terhadap penggunaan teknologi dalam konteks pembelajaran Pendidikan Agama Kristen. Dalam menghadapi era digital,Artikel ini membahas perspektif amanat budaya terhadap penggunaan teknologi dalam konteks pembelajaran Pendidikan Agama Kristen. Dalam menghadapi era digital,

JURIS A Hybrid Deep Learning Framework for Accurate Polycystic Ovary Syndrome Detection Using Ultrasound Imaging 2025More at 2025

IAESONLINEIAESONLINE Statistical analysis confirms the significance of these improvements. The proposed method demonstrates robustness and effective handling of uncertain data,Statistical analysis confirms the significance of these improvements. The proposed method demonstrates robustness and effective handling of uncertain data,

ads-block-test