ATTRACTIVEJOURNALATTRACTIVEJOURNAL

Asian Journal Science and EngineeringAsian Journal Science and Engineering

Meskipun kemajuan metodologis yang luas, tingkat kegagalan proyek tetap tinggi di berbagai sektor. Studi ini menggunakan tinjauan literatur sistematis untuk menganalisis 78 artikel peer-review dan mengidentifikasi tiga kategori utama faktor yang menyebabkan kegagalan proyek. Studi ini menunjukkan bahwa kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi besar untuk mengatasi tantangan proyek dengan menawarkan kemampuan prediktif, adaptif, dan preskriptif.

Studi ini menyimpulkan bahwa AI dapat membantu mencegah dan memulihkan kegagalan proyek dengan menawarkan kemampuan prediktif, adaptif, dan preskriptif.Namun, masih ada keterbatasan dan kesenjangan dalam pengembangan dan penerapan AI dalam manajemen proyek.Oleh karena itu, penelitian lanjutan diperlukan untuk mengembangkan kerangka kerja AI yang lebih baik dan meningkatkan kemampuan manajemen proyek.

Penelitian lanjutan sebaiknya fokus pada pengembangan kerangka kerja AI yang lebih baik untuk memulihkan proyek yang gagal, serta integrasi AI dengan teknologi digital lainnya seperti BIM, IoT, dan blockchain. Selain itu, penelitian juga sebaiknya mempertimbangkan aplikasi AI dalam konteks ekonomi berkembang dan melakukan studi kasus longitudinal untuk meningkatkan kemampuan manajemen proyek. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan kesadaran akan pentingnya AI dalam manajemen proyek dan memperluas cakupan penelitian dalam bidang ini.

  1. #manajemen proyek#manajemen proyek
  2. #fault tree analysis#fault tree analysis
Read online
File size385.53 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-38P
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test