IBIK57IBIK57

MediastimaMediastima

Penelitian ini bertujuan untuk menguji perbedaan model prediksi financial distress dengan menggunakan tiga model, yakni Taffler, Springate dan juga Grover. Tiga model ini merupakan alternatif pilihan model Altman Financial Distress yang sudah dikenal lama. Dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Pada penelitian ini penggunaan tiga model itu diperuntukkan untuk menduga financial distress pada perusahaan pertambangan logam yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun periode pengamatan prediksi ini yakni selama tahun 2018-2021. Pemilihan sampel dengan menggunakan purposive pada perusahaan pertambangan yang telah disebutkan sebelumnya. Data Penelitian diperoleh dari laporan keuangan perusahaan yang sudah diaudit dan dipublikasikan dalam website idx.com. Metode pengolahan data dengan menghitung beberapa rasio keuangan yang ada dan mengalkulasi sesuai model Taffler, Springate dan juga Grover. Hasil Kalkulasi dibandingkan dengan kriteria masing-masing model, dan dari penilaian ini, dapat diambil kesimpulan apakah perusahaan mengalami kesulitan keuangan ataupun tidak. Dari rasio tersebut juga menghitung rata-rata dari selama periode pengamatan tersebut dan menarik kesimpulan dengan membandingkan perusahaan tersebut masih ada (listing) atau tidak di Bursa Efek Indonesia. Dari hasil kalkulasi menunjukkan ofler dan Grover mempunyai keakuratan yang cukup tinggi yakni 77,78 % namun hasil besar itu tidak ditemukan pada metode Springate yang hanya berkisar sekitar 59,6 Baik Setelah hasil dikumpulkan baik dari ketiga model tersebut diuji perbedaan dengan menggunakan uji Kruskall Waliss dan menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan pada model prediksi tersebut.

Hasil kalkulasi dari tiga metode perhitungan financial distress adalah baik Taffler dan Grover mempunyai nilai keakuratan yang mirip yakni 77,78 persen dengan kemungkinan kesalahan sebesar 22,22 persen.Sebaliknya Nilai dari Springate dalam menduga Financial Distress kecil sekali hanya bernilai sekitar 55,65%.Uji Kruskall-Wallis dalam menguji perbedaan ketiga kelompok tidak menunjukkan ada perbedaan yang signifikan, artinya ketiga metode yang digunakan dalam menghitung financial distress tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas periode pengamatan untuk menganalisis dampak periode sebelum dan sesudah pandemi COVID-19 terhadap akurasi model prediksi kebangkrutan. Selain itu, penelitian dapat diperluas dengan memasukkan lebih banyak emiten dari subsektor pertambangan lainnya, seperti minyak dan gas, atau bahkan industri yang berbeda seperti manufaktur, telekomunikasi, dan jasa publik. Pengembangan model prediksi juga dapat dilakukan dengan menambahkan model-model lain seperti Fullmer, Ohlson, Zmijewski, dan lainnya untuk memberikan alternatif penilaian yang lebih komprehensif. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang efektivitas berbagai model dalam memprediksi kesulitan keuangan perusahaan dan membantu investor serta pihak terkait dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ekonomi makro dan mikro yang relevan, penelitian lanjutan dapat mengidentifikasi variabel-variabel kunci yang paling berpengaruh terhadap risiko kebangkrutan dan mengembangkan model prediksi yang lebih akurat dan andal.

  1. KETEPATAN MODEL ALTMAN, SPRINGATE, ZMIJEWSKI, DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS | Jurnal... ejournal.umm.ac.id/index.php/jrak/article/view/5644KETEPATAN MODEL ALTMAN SPRINGATE ZMIJEWSKI DAN GROVER DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS Jurnal ejournal umm ac index php jrak article view 5644
  2. Journal | Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya. journal universitas nahdlatul ulama surabaya plugins... doi.org/10.33086/amj.v1i1.70Journal Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya journal universitas nahdlatul ulama surabaya plugins doi 10 33086 amj v1i1 70
  3. Distressed Firm and Bankruptcy Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis... papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2536340Distressed Firm and Bankruptcy Prediction in an International Context A Review and Empirical Analysis papers ssrn sol3 papers cfm abstract id 2536340
  4. Analisis Perbandingan Potensi Kebangkrutan dengan Model Grover, Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski... ejurnal.seminar-id.com/index.php/ekuitas/article/view/1743Analisis Perbandingan Potensi Kebangkrutan dengan Model Grover Altman Z Score Springate dan Zmijewski ejurnal seminar id index php ekuitas article view 1743
Read online
File size566.92 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Modeling and Electrical Characterization of COCC Ar Dielectric Barrier Discharges at Atmospheric Pressure 2026More at 2026

BCRECBCREC Analisis parametrik mengungkapkan bahwa penambahan argon secara signifikan meningkatkan densitas elektron dan produksi CO, frekuensi sangat memengaruhiAnalisis parametrik mengungkapkan bahwa penambahan argon secara signifikan meningkatkan densitas elektron dan produksi CO, frekuensi sangat memengaruhi

JURIS Neural Network Backprogation Identifikasi Pola Harga Saham Jakarta Islamic Index JII 2026More at 2026

IAIIIAII Tujuan dari penelitian dijadikan input bagi para investor dalam identifikasi harga saham hingga Pada akhirnya manfaat yang dirasakan dari hasil penelitianTujuan dari penelitian dijadikan input bagi para investor dalam identifikasi harga saham hingga Pada akhirnya manfaat yang dirasakan dari hasil penelitian

JURIS Deteksi Ekspresi Wajah Real Time Menggunakan YOLOv12 2025More at 2025

UMKLAUMKLA 000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. Dataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter000 gambar yang dikategorikan ke dalam dua kelas: Senang dan Tidak Senang. Dataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter

JURIS Implementasi Feature Selection Menggunakan Boruta untuk Peningkatan Akurasi Model Lapser Prediction 2025More at 2025

IRPIIRPI Hasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraihHasil eksperimen pada data menunjukkan bahwa Boruta efektif dalam meningkatkan metrik utama (akurasi, recall, dan AUC). Model Gradient Boosting meraih

JURIS Analisis Perbandingan Penilaian Financial Distress Menggunakan Model Altman Z Score Springate S Score dan Taffler T Score pada Perusahaan Properties dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Ind 2024More at 2024

IBIK57IBIK57 Hasil prediksi menunjukkan lebih banyak perusahaan yang diprediksi bangkrut walau kenyataan perusahaan tersebut masih terdaftar dan beroperasi di pasarHasil prediksi menunjukkan lebih banyak perusahaan yang diprediksi bangkrut walau kenyataan perusahaan tersebut masih terdaftar dan beroperasi di pasar

JURIS Analisis Simulasi Numerik Defleksi Balok Baja ST60 dengan Variasi Pembebanan dan Tumpuan 2024More at 2024

PNCPNC Tumpuan jepit-jepit dan engsel-rol defleksi maksimum yaitu pada jarak 400 mm sedangkan tumpuan jepit-rol defleksim maksimum terjadi pada jarak 450 mm.Tumpuan jepit-jepit dan engsel-rol defleksi maksimum yaitu pada jarak 400 mm sedangkan tumpuan jepit-rol defleksim maksimum terjadi pada jarak 450 mm.

JURIS Pemodelan Produk Domestik Bruto PDB Dengan Pendekatan Vector Error Correction Model VECM 2023More at 2023

ITKAITKA Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan satu arah PDB dengan RTGS. Akurasi model ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 0,10%. Berdasarkan hasilDari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan satu arah PDB dengan RTGS. Akurasi model ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 0,10%. Berdasarkan hasil

JURIS Simulator Visual 2 Dimensi Prediksi Lintasan Satelit Orbit Rendah Berbasis Model SGP4 dalam Proyeksi Mercator 2019More at 2019

LAPANLAPAN Software prediksi posisi lintasan satelit ada yang gratis, berbayar, dan berlisensi serta ada yang mengembangkannya menggunakan software khusus simulasiSoftware prediksi posisi lintasan satelit ada yang gratis, berbayar, dan berlisensi serta ada yang mengembangkannya menggunakan software khusus simulasi

Useful /

JURIS Harnessing Machine Learning to Decode YouTube Subscriber Dynamics Regression Predictive Models and Correlations 2025More at 2025

IRPIIRPI Temuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlahTemuan ini menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menciptakan konten yang lebih terarah dan mencari faktor-faktor signifikan yang meningkatkan jumlah

JURIS Analisis Interval untuk Mengukur Kinerja Perusahaan Sebelum dan Saat Pandemi Covid 19 yang Bergerak di Bidang Makanan dan Minuman Tahun 2018 2021 2024More at 2024

IBIK57IBIK57 Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa kinerja keuangan sebelum dan saat COVID-19 berdasarkan rasio profitabilitas yang diukurBerdasarkan hasil analisis dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa kinerja keuangan sebelum dan saat COVID-19 berdasarkan rasio profitabilitas yang diukur

JURIS Kegiatan Bongkar Pasang melalui Aplikasi Phet Virtual Laboratory pada Listrik Dinamis 2022More at 2022

EDUPEDEDUPED Penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah minimnya aktivitas belajar fisika, mengetahui pelaksanaan pembelajaran bongkar pasang pada aplikasi PhetPenelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah minimnya aktivitas belajar fisika, mengetahui pelaksanaan pembelajaran bongkar pasang pada aplikasi Phet

JURIS Ghending Dangdut Artikulasi Budaya Masyarakat Madura dalam Seni Tabbhuwan 2019More at 2019

ISI YogyakartaISI Yogyakarta Transformasi terus‑menerus seni tradisi tabbhuwân, dipicu oleh tantangan komersial dan modernitas, menegaskan bahwa proses adaptasi dan inovasi merupakanTransformasi terus‑menerus seni tradisi tabbhuwân, dipicu oleh tantangan komersial dan modernitas, menegaskan bahwa proses adaptasi dan inovasi merupakan

ads-block-test