STTSSTTS
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and TechnologyJournal of Information System,Graphics, Hospitality and TechnologyKemajuan teknologi yang terus berkembang dengan pesat memungkinkan banyak perusahaan memanfaatkan teknologi dengan menciptakan berbagai macam cara dengan menggunakan sistem serta aplikasi dari Teknologi Informasi, salah satu contoh dari sistem TI ialah video game. Maraknya aplikasi video game dengan berbagai kategori yang telah dirancang dan diimplementasikan lalu dipublikasikan pada platform Google Play Store sangat memungkinkan penggunanya memberikan penilaian dan akan berdampak pada peringkat video game yang dipublikasikan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan dataset Google Play Store yang diperoleh dari situs website Kaggle untuk memprediksi aplikasi yang populer menggunakan dua model klasifikasi yaitu Random Forest Classifier (RFC) dan Gradient Boosting Decision (GBD) dan membandingkan akurasi model ini. Penelitian ini menghasilkan prediksi aplikasi manakah yang populer dan tidak menggunakan dua model serta menentukan kategori video gamenya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan mempertimbangkan aplikasi atau video game apa yang baik untuk dikembangkan pada masa yang akan datang.
Penelitian ini berhasil mengklasifikasikan aplikasi video game populer menggunakan algoritma Random Forest Classifier dan Gradient Boosting Decision.Dari 17 kategori game dalam dataset, kategori Puzzle merupakan yang paling banyak memiliki jumlah aplikasi dengan rating di atas 4.Meskipun tingkat akurasi kedua model tinggi, terjadi overfitting pada model Gradient Boosting Decision, yang dapat diatasi dengan menyesuaikan learning rate selama proses pelatihan.
Pertama, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan teknik ensemble lainnya seperti XGBoost atau LightGBM untuk membandingkan kinerja dan mengurangi risiko overfitting dibandingkan Gradient Boosting Decision. Kedua, dapat dikembangkan studi yang menganalisis pengaruh fitur-fitur non-numerik seperti deskripsi game, ulasan pengguna, atau tren sosial media terhadap popularitas game, yang belum diintegrasikan dalam penelitian ini. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang memprediksi perubahan popularitas genre game dari waktu ke waktu menggunakan data longitudinal, sehingga dapat mengidentifikasi pola musiman atau tren jangka panjang dalam preferensi pengguna, yang dapat membantu pengembang merencanakan rilis game secara strategis.
- Software reuse analytics using integrated random forest and gradient boosting machine learning algorithm... doi.org/10.1002/spe.2921Software reuse analytics using integrated random forest and gradient boosting machine learning algorithm doi 10 1002 spe 2921
- Applications of python to evaluate the performance of decision treeâbased boosting algorithms... aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ep.12888Applications of python to evaluate the performance of decision treeyAAAabased boosting algorithms aiche onlinelibrary wiley doi 10 1002 ep 12888
- Greedy function approximation: A gradient boosting machine.. greedy function gradient boosting machine... doi.org/10.1214/aos/1013203451Greedy function approximation A gradient boosting machine greedy function gradient boosting machine doi 10 1214 aos 1013203451
| File size | 696.83 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
LAKASPIALAKASPIA Namun, dalam konteks masyarakat rural, pemanfaatan AI justru berpotensi memperlebar kesenjangan pendidikan apabila tidak didukung oleh kesiapan strukturalNamun, dalam konteks masyarakat rural, pemanfaatan AI justru berpotensi memperlebar kesenjangan pendidikan apabila tidak didukung oleh kesiapan struktural
IRPIIRPI Pengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaanPengendalian persediaan yang efektif sangat penting dalam mengoptimalkan profitabilitas melalui pengendalian biaya dan peningkatan efisiensi. Teknik persediaan
IPMIIPMI Wawasan dari buku ini, bersama dengan diskusi dari acara, menjadi fondasi untuk kemajuan AI di masa depan - memastikan bahwa pertumbuhan AI sejalan denganWawasan dari buku ini, bersama dengan diskusi dari acara, menjadi fondasi untuk kemajuan AI di masa depan - memastikan bahwa pertumbuhan AI sejalan dengan
UNHAJUNHAJ Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa SMAN 8 Takengon Unggul terkait upaya pencegahan black campaign di media sosial sehinggaPengabdian ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada siswa SMAN 8 Takengon Unggul terkait upaya pencegahan black campaign di media sosial sehingga
STAINUPASTAINUPA Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru dalam menggunakan teknologi AI untuk perencanaan pembelajaran Islami yang lebih inovatif danPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru dalam menggunakan teknologi AI untuk perencanaan pembelajaran Islami yang lebih inovatif dan
STTSSTTS Pada BUMN yang mengelola pelabuhan, tantangan utama adalah belum optimalnya penggunaan informasi untuk meningkatkan kinerja layanan. Penelitian ini menggunakanPada BUMN yang mengelola pelabuhan, tantangan utama adalah belum optimalnya penggunaan informasi untuk meningkatkan kinerja layanan. Penelitian ini menggunakan
STTSSTTS Artikel ini memberikan untuk jurnal INSIGHT, mencakup format naskah, sistematika penulisan, pedoman heading, penggunaan gambar dan tabel, serta aturanArtikel ini memberikan untuk jurnal INSIGHT, mencakup format naskah, sistematika penulisan, pedoman heading, penggunaan gambar dan tabel, serta aturan
STTSSTTS Skenario yang diusulkan dalam penelitian ini membuktikan bahwa drone mampu bergerak sesuai ekspektasi penulis dan film director. Selain itu survey berupaSkenario yang diusulkan dalam penelitian ini membuktikan bahwa drone mampu bergerak sesuai ekspektasi penulis dan film director. Selain itu survey berupa
Useful /
IRPIIRPI Sistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasiSistem yang dikembangkan mencapai akurasi 92,5% dalam klasifikasi niat dan skor F1 lebih dari 89% dalam pengenalan entitas, hasil yang diperoleh dari validasi
IRPIIRPI Analisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkanAnalisis menunjukkan bahwa meskipun akurasi optimal dicapai selama proses pelatihan, kemampuan prediksi model menunjukkan potensi besar untuk memungkinkan
UNIBIUNIBI Indikator yang digunakan untuk mengukur Struktur Modal adalah Debt to Assets Ratio dan Debt to Equity Ratio, sedangkan Profitabilitas menggunakan rasioIndikator yang digunakan untuk mengukur Struktur Modal adalah Debt to Assets Ratio dan Debt to Equity Ratio, sedangkan Profitabilitas menggunakan rasio
ITSIITSI militaris pada perlakuan F4 (30 gram/1 liter air) mampu menyebabkan mortalitas 100% pada ulat api S. asigna di hari ke 6 setelah aplikasi, dan merupakanmilitaris pada perlakuan F4 (30 gram/1 liter air) mampu menyebabkan mortalitas 100% pada ulat api S. asigna di hari ke 6 setelah aplikasi, dan merupakan