STTSSTTS
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and TechnologyJournal of Information System,Graphics, Hospitality and TechnologyKemajuan teknologi yang terus berkembang dengan pesat memungkinkan banyak perusahaan memanfaatkan teknologi dengan menciptakan berbagai macam cara dengan menggunakan sistem serta aplikasi dari Teknologi Informasi, salah satu contoh dari sistem TI ialah video game. Maraknya aplikasi video game dengan berbagai kategori yang telah dirancang dan diimplementasikan lalu dipublikasikan pada platform Google Play Store sangat memungkinkan penggunanya memberikan penilaian dan akan berdampak pada peringkat video game yang dipublikasikan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan dataset Google Play Store yang diperoleh dari situs website Kaggle untuk memprediksi aplikasi yang populer menggunakan dua model klasifikasi yaitu Random Forest Classifier (RFC) dan Gradient Boosting Decision (GBD) dan membandingkan akurasi model ini. Penelitian ini menghasilkan prediksi aplikasi manakah yang populer dan tidak menggunakan dua model serta menentukan kategori video gamenya. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan mempertimbangkan aplikasi atau video game apa yang baik untuk dikembangkan pada masa yang akan datang.
Penelitian ini berhasil mengklasifikasikan aplikasi video game populer menggunakan algoritma Random Forest Classifier dan Gradient Boosting Decision.Dari 17 kategori game dalam dataset, kategori Puzzle merupakan yang paling banyak memiliki jumlah aplikasi dengan rating di atas 4.Meskipun tingkat akurasi kedua model tinggi, terjadi overfitting pada model Gradient Boosting Decision, yang dapat diatasi dengan menyesuaikan learning rate selama proses pelatihan.
Pertama, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan teknik ensemble lainnya seperti XGBoost atau LightGBM untuk membandingkan kinerja dan mengurangi risiko overfitting dibandingkan Gradient Boosting Decision. Kedua, dapat dikembangkan studi yang menganalisis pengaruh fitur-fitur non-numerik seperti deskripsi game, ulasan pengguna, atau tren sosial media terhadap popularitas game, yang belum diintegrasikan dalam penelitian ini. Ketiga, perlu dilakukan penelitian yang memprediksi perubahan popularitas genre game dari waktu ke waktu menggunakan data longitudinal, sehingga dapat mengidentifikasi pola musiman atau tren jangka panjang dalam preferensi pengguna, yang dapat membantu pengembang merencanakan rilis game secara strategis.
- Software reuse analytics using integrated random forest and gradient boosting machine learning algorithm... doi.org/10.1002/spe.2921Software reuse analytics using integrated random forest and gradient boosting machine learning algorithm doi 10 1002 spe 2921
- Applications of python to evaluate the performance of decision treeâbased boosting algorithms... aiche.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/ep.12888Applications of python to evaluate the performance of decision treeyAAAabased boosting algorithms aiche onlinelibrary wiley doi 10 1002 ep 12888
- Greedy function approximation: A gradient boosting machine.. greedy function gradient boosting machine... doi.org/10.1214/aos/1013203451Greedy function approximation A gradient boosting machine greedy function gradient boosting machine doi 10 1214 aos 1013203451
| File size | 696.83 KB |
| Pages | 5 |
| Short Link | https://juris.id/p-2PH |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
UVERSUVERS Aplikasi website ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dosen dalam melakukan penelitian dan memberikan visibilitas yang lebih transparan terhadapAplikasi website ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dosen dalam melakukan penelitian dan memberikan visibilitas yang lebih transparan terhadap
STIECENDEKIAKUSTIECENDEKIAKU Penelitian ini menunjukkan bahwa metode saving matrix dan nearest neighbor mampu mencapai efisiensi biaya transportasi sebesar 11,35%, melebihi targetPenelitian ini menunjukkan bahwa metode saving matrix dan nearest neighbor mampu mencapai efisiensi biaya transportasi sebesar 11,35%, melebihi target
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi portofolio digital berbasis website telah berhasil dikembangkan untuk mengoptimalisasi pelaporanBerdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa aplikasi portofolio digital berbasis website telah berhasil dikembangkan untuk mengoptimalisasi pelaporan
UNIDHAUNIDHA Tantangan umum seperti kesulitan dalam mengelola berbagai dompet digital juga harus diatasi dengan desain yang intuitif dan terintegrasi. Melalui analisisTantangan umum seperti kesulitan dalam mengelola berbagai dompet digital juga harus diatasi dengan desain yang intuitif dan terintegrasi. Melalui analisis
UNIDHAUNIDHA Hasil menunjukkan bahwa sistem memiliki delay rata-rata di bawah 2 detik dengan tingkat keberhasilan 100%. Konsumsi energi berkurang hingga 15% pada lampuHasil menunjukkan bahwa sistem memiliki delay rata-rata di bawah 2 detik dengan tingkat keberhasilan 100%. Konsumsi energi berkurang hingga 15% pada lampu
UNIDHAUNIDHA Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT sebagai tutor virtual berdampak positif dan signifikan terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswaPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT sebagai tutor virtual berdampak positif dan signifikan terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswa
STAK PESATSTAK PESAT Edukasi kesehatan dan pemeriksaan rutin sangat penting untuk deteksi dini dan pencegahan stunting. Kegiatan seperti Pesta Rakyat 2023 dapat meningkatkanEdukasi kesehatan dan pemeriksaan rutin sangat penting untuk deteksi dini dan pencegahan stunting. Kegiatan seperti Pesta Rakyat 2023 dapat meningkatkan
UNDIRAUNDIRA Seluruh data pertukaran antara perangkat dan antarmuka tersimpan dengan baik pada database SQL Server di Cloud, membuktikan bahwa sistem Prototype HomeSeluruh data pertukaran antara perangkat dan antarmuka tersimpan dengan baik pada database SQL Server di Cloud, membuktikan bahwa sistem Prototype Home
Useful /
STAI MUSADDADIYAHSTAI MUSADDADIYAH Metode penelitian dalam penelitian ini menggunakan riset kepustakaan (Library research), yaitu penelusuran dan pemanfaatan sumber perpustakaan untuk memperolehMetode penelitian dalam penelitian ini menggunakan riset kepustakaan (Library research), yaitu penelusuran dan pemanfaatan sumber perpustakaan untuk memperoleh
SKILLERINDONESIASKILLERINDONESIA 100% respons guru dalam bidang ekonomi. Pengembangan bahan ajar ekonomi berbasis Android dinyatakan layak untuk meningkatkan hasil belajar siswa karena100% respons guru dalam bidang ekonomi. Pengembangan bahan ajar ekonomi berbasis Android dinyatakan layak untuk meningkatkan hasil belajar siswa karena
STTSSTTS Perkembangan teknologi yang pesat juga berdampak pada dunia pendidikan. Memanfaatkan teknologi, keterbatasan akses informasi dan materi belajar, terutamaPerkembangan teknologi yang pesat juga berdampak pada dunia pendidikan. Memanfaatkan teknologi, keterbatasan akses informasi dan materi belajar, terutama
STTSSTTS Pembuatan konten video melalui drone umumnya membutuhkan seorang profesional untuk mengendalikan drone agar mampu menghasilkan pergerakan drone denganPembuatan konten video melalui drone umumnya membutuhkan seorang profesional untuk mengendalikan drone agar mampu menghasilkan pergerakan drone dengan