DHARMAWACANADHARMAWACANA

Journal Computer Science and Information Systems : J-CosysJournal Computer Science and Information Systems : J-Cosys

Penelitian tentang diagnosa ini dilakukan pada kasus penyakit ayam petelur dimana penyakit yang umum menyerang ayam petelur akan mengurangi produksi telur. Untuk mengatasi hal ini maka dirancang sebuah system pakar untuk memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam. System yang dirancang memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam petelur dengan memilih gejala-gejala yang mungkin di alami oleh ayam dan system akan memberikan hasil keputusan berdasarkan metode dempher shaper. Hasil keputusan berupa jenis penyakit dan solusi penangannya. Jenis penyakit ayam petelur, adapun jenis penyakit yang dapat didiagnosa pada ayam petelur seperti Fowl cholera, gumboro, tetelo, afian influenza, Infectious Bronchitis dan Egg Drop Syndrome.

Pengembangan aplikasi pakar berbasis website dengan metode Dempster‑Shafer berhasil mengidentifikasi penyakit pada ayam petelur, dimana pada studi kasus contoh gejala seperti kematian mendadak, lumpuh karena pembengkakan kaki, dan telapak kaki merah menghasilkan diagnosis Afian Influenza dengan tingkat keyakinan 0,8.Tingkat kepercayaan diagnosis meningkat seiring dengan penambahan dan pemilihan gejala yang lebih lengkap, karena sistem dapat memproses informasi yang lebih banyak.Oleh karena itu, sistem pakar ini terbukti efektif dalam membantu peternak mendiagnosa penyakit ayam petelur secara akurat.

Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik pembelajaran mesin dengan metode Dempster‑Shafer untuk meningkatkan akurasi diagnostik pada penyakit ayam petelur, terutama dalam menangani data gejala yang kompleks dan ambigu. Selain itu, penting dilakukan uji coba lapangan secara luas di berbagai peternakan untuk menilai kinerja sistem dalam kondisi nyata serta mengukur tingkat penerimaan dan kemudahan penggunaan oleh peternak, yang dapat memberikan masukan bagi perbaikan antarmuka pengguna. Selanjutnya, pengembangan aplikasi seluler yang terhubung dengan sensor IoT pada kandang dapat memungkinkan pemantauan real‑time kondisi kesehatan ayam, otomatis mengekstrak gejala, dan memperbaharui basis pengetahuan sistem secara dinamis, sehingga mempercepat respons penanganan penyakit.

  1. #sistem pakar#sistem pakar
  2. #ayam ras#ayam ras
Read online
File size994 KB
Pages5
Short Linkhttps://juris.id/p-2O5
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test