DHARMAWACANADHARMAWACANA
Journal Computer Science and Information Systems : J-CosysJournal Computer Science and Information Systems : J-CosysPenelitian tentang diagnosa ini dilakukan pada kasus penyakit ayam petelur dimana penyakit yang umum menyerang ayam petelur akan mengurangi produksi telur. Untuk mengatasi hal ini maka dirancang sebuah system pakar untuk memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam. System yang dirancang memudahkan peternak dalam mendiagnosa ayam petelur dengan memilih gejala-gejala yang mungkin di alami oleh ayam dan system akan memberikan hasil keputusan berdasarkan metode dempher shaper. Hasil keputusan berupa jenis penyakit dan solusi penangannya. Jenis penyakit ayam petelur, adapun jenis penyakit yang dapat didiagnosa pada ayam petelur seperti Fowl cholera, gumboro, tetelo, afian influenza, Infectious Bronchitis dan Egg Drop Syndrome.
Pengembangan aplikasi pakar berbasis website dengan metode Dempster‑Shafer berhasil mengidentifikasi penyakit pada ayam petelur, dimana pada studi kasus contoh gejala seperti kematian mendadak, lumpuh karena pembengkakan kaki, dan telapak kaki merah menghasilkan diagnosis Afian Influenza dengan tingkat keyakinan 0,8.Tingkat kepercayaan diagnosis meningkat seiring dengan penambahan dan pemilihan gejala yang lebih lengkap, karena sistem dapat memproses informasi yang lebih banyak.Oleh karena itu, sistem pakar ini terbukti efektif dalam membantu peternak mendiagnosa penyakit ayam petelur secara akurat.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi teknik pembelajaran mesin dengan metode Dempster‑Shafer untuk meningkatkan akurasi diagnostik pada penyakit ayam petelur, terutama dalam menangani data gejala yang kompleks dan ambigu. Selain itu, penting dilakukan uji coba lapangan secara luas di berbagai peternakan untuk menilai kinerja sistem dalam kondisi nyata serta mengukur tingkat penerimaan dan kemudahan penggunaan oleh peternak, yang dapat memberikan masukan bagi perbaikan antarmuka pengguna. Selanjutnya, pengembangan aplikasi seluler yang terhubung dengan sensor IoT pada kandang dapat memungkinkan pemantauan real‑time kondisi kesehatan ayam, otomatis mengekstrak gejala, dan memperbaharui basis pengetahuan sistem secara dinamis, sehingga mempercepat respons penanganan penyakit.
| File size | 994 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Kebutuhan Ruang Parkir (KRP) pada jam-jam puncak menunjukkan defisit yang signifikan, seperti di Pos A untuk sepeda motor (45,00 m2) dan mobil (262,50Kebutuhan Ruang Parkir (KRP) pada jam-jam puncak menunjukkan defisit yang signifikan, seperti di Pos A untuk sepeda motor (45,00 m2) dan mobil (262,50
STMIK DCISTMIK DCI sistem ini membuktikan potensinya sebagai solusi yang handal untuk meningkatkan efidiensi dan efektivitas diagnosa penyakit kambing, memberikan manfaatsistem ini membuktikan potensinya sebagai solusi yang handal untuk meningkatkan efidiensi dan efektivitas diagnosa penyakit kambing, memberikan manfaat
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Blueprint yang dihasilkan merekomendasikan 14 sistem informasi, mulai dari OSS_RBA, SIAPO, SIPIT, SIPAUS, hingga SIBARA, dengan integrasi Single Sign OnBlueprint yang dihasilkan merekomendasikan 14 sistem informasi, mulai dari OSS_RBA, SIAPO, SIPIT, SIPAUS, hingga SIBARA, dengan integrasi Single Sign On
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Hasil dari Sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes ini yaitu dapat memberikan kesimpulan diagnose berupa informasi dan solusi jika mengalami infeksiHasil dari Sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes ini yaitu dapat memberikan kesimpulan diagnose berupa informasi dan solusi jika mengalami infeksi
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Hasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit perut menggunakan metode Certainty Factor sehinggaHasil dari penelitian ini yaitu dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis terhadap jenis penyakit perut menggunakan metode Certainty Factor sehingga
DHARMAWACANADHARMAWACANA Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosis kerusakan printer dengan metode backward chaining agar pengguna dapat mengatasiPenelitian ini merancang sistem pakar berbasis Android untuk mendiagnosis kerusakan printer dengan metode backward chaining agar pengguna dapat mengatasi
RAHARJARAHARJA Algoritma Haversine formula dapat menghitung jarak antara dua lokasi berdasarkan lintang dan bujur, namun hanya untuk garis lurus. Oleh karena itu, bilaAlgoritma Haversine formula dapat menghitung jarak antara dua lokasi berdasarkan lintang dan bujur, namun hanya untuk garis lurus. Oleh karena itu, bila
IKHAFIIKHAFI Hasil dari penelitian ini adalah sistem harus bisa melakukan pengelolaan dan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap berdasarkan perhitungan.Hasil dari penelitian ini adalah sistem harus bisa melakukan pengelolaan dan penentuan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap berdasarkan perhitungan.
Useful /
STMIK DCISTMIK DCI Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan.Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan interaksi publik di media sosial seperti X (sebelumnya Twitter), tempat berbagai opini dibagikan.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi secara tepat sesuai preferensi pengguna serta meningkatkan efisiensi layanan di kafe.
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa administrator dapat mengelola akun pengguna, menambah dan memperbarui data studio yang berisi informasi nama,Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa administrator dapat mengelola akun pengguna, menambah dan memperbarui data studio yang berisi informasi nama,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL OCSVM menghasilkan distribusi skor yang terpusat (0,4–0,5) dan mencapai kinerja klasifikasi yang lebih baik dengan ROC-AUC sebesar 0,92, yang secaraOCSVM menghasilkan distribusi skor yang terpusat (0,4–0,5) dan mencapai kinerja klasifikasi yang lebih baik dengan ROC-AUC sebesar 0,92, yang secara