PURIFIKASIPURIFIKASI

Jurnal PurifikasiJurnal Purifikasi

Estimasi penyebaran polutan perlu dilakukan agar dapat diketahui tingkat polusi suatu lokasi, sehingga dapat digunakan untuk menentukan langkah-langkah pengurangannya. Pada penelitian ini dibahas beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi penyebaran polutan di udara, yaitu metode numerik (metode Euler dan Runge Kutta), metode asimilasi data (filter Kalman), dan metode Recursive Least Square (RLS). Langkah-langkah dari ketiga metode tersebut dijelaskan beserta hasil simulasinya. Tingkat akurasi dari ketiga metode tersebut tidak dibandingkan, tapi dianalisis beberapa kelebihan dan kelemahan masing-masing metode. Lokasi yang diambil adalah Kota Surabaya. Konsentrasi polutan karbon monoksida tercantum dalam penelitian.

Metode numerik kurang tepat digunakan untuk estimasi sesuai kondisi nyata yang sangat bervariatif.Metode RLS membutuhkan data konsentrasi polutan yang terurut dan cukup banyak pada posisi tertentu.Sedangkan metode asimilasi data dapat dipergunakan untuk estimasi konsentrasi polutan dengan data yang jauh lebih sedikit dan dapat mengestimasi untuk banyak lokasi sesuai keinginan.

Sebagai langkah lanjut, penelitian dapat dilakukan untuk mempelajari Efektivitas pengujian menggunakan metode Kalman filter diperbandingkan dengan metode RLS untuk estimasi konsentrasi polutan dalam suatu lokasi yang memiliki karakteristik yang sama dengan Surabaya. Selain itu, meninjau potensi penggunaan metode hibrid dengan menggabungkan metode numerik dan asimilasi data untuk meningkatkan keakuratan estimasi di berbagai kondisi lingkungan. Untuk penelitian lanjutan, kemungkinan efektifitas sistem pelacakan polutan dapat dianalisis dengan membandingkan penggunaan sensor lingkungan bergerak dengan stasioner di berbagai lokasi Surabaya. Untuk memperluas praktisitas, dapat dieksplorasi sistem pengambilan data polutan secara terus-menerus dan integrasi dengan teknologi Internet of Things untuk mempermudah pengukuran dan estimasi lokalisasi secara real-time.

  1. #fly ash#fly ash
  2. #polusi udara#polusi udara
Read online
File size369.73 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2MQ
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test