PDSIPDSI

FATIMAH: Penerapan Teknologi dan Sistem KomputerFATIMAH: Penerapan Teknologi dan Sistem Komputer

Mata pelajaran matematika merupakan salah satu pelajaran yang penting bagi siswa yang mempunyai peran cukup besar dalam dunia pendidikan. Matematika merupakan ilmu yang perlu dipahami setiap orang, terutama siswa yang masih berada pada jenjang pendidikan. Kemampuan pemahaman matematika dapat mencapai tujuan pembelajarannya apabila dapat memahami konsep dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan konsep pemahaman siswa pada mata pelajaran matematika siswa SMA Swasta Tamansiswa Tapian Dolok. Dalam dunia pendidikan matematika sering dianggap sebagai mata pelajaran yang sulit untuk dipahami karena matematika selalu berhubungan dengan angka, rumus, dan hitung-menghitung. Banyaknya rumus dan konsep yang harus dipahami, membuat siswa kesulitan dalam menyelesaikan persoalan pada materi yang ada. Sumber data diperoleh dari hasil kuesioner pemahaman matematika siswa SMA Swasta Tamansiswa Tapian Dolok. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Data Mining dengan Algoritma C4.5 dan dibantu dengan software RapidMiner. Data Mining merupakan proses yang digunakan untuk mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dari berbagai database berjumlah besar. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk decision tree berdasarkan training data. Atribut yang digunakan yaitu minat belajar siswa, komunikasi, cara belajar siswa, suasana pembelajaran, media pembelajaran, dan cara mengajar guru. Hasil Perhitungan nilai entropy dan gain diperoleh 18 rule keputusan pemahaman siswa pada mata pelajaran matematika dengan 9 rules berstatus paham dan 9 rules berstatus tidak paham. Pemodelan klasifikasi dengan Algoritma C4.5 pada Rapidminer diperoleh akurasi sebesar 95.19%.

Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa penerapan Algoritma C4.5 dapat diterapkan untuk mengklasifikasi tingkat pemahaman mata pelajaran matematika siswa SMA Swasta Tamansiswa Tapian Dolok dan telah menghasilkan 18 (delapan belas) model aturan atau rule keputusan yaitu 9 (sembilan) keputusan Paham dan 9 (sembilan) keputusan Tidak Paham.5 dapat diuji dengan aplikasi Rapidminer dan diperoleh hasil yang sama dengan perhitungan Algoritma C4.5 dimana diperoleh tingkat akurasi yaitu 95.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas dataset siswa untuk meningkatkan generalisasi model klasifikasi. Selain itu, perlu dilakukan penelitian perbandingan antara Algoritma C4.5 dengan algoritma lain seperti Naive Bayes untuk mengevaluasi akurasi dalam konteks klasifikasi pemahaman matematika. Terakhir, penelitian dapat fokus pada faktor-faktor spesifik dalam metode pengajaran guru yang paling berdampak signifikan terhadap pemahaman siswa dalam mata pelajaran matematika.

  1. Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi... doi.org/10.30865/Mib.V5i1.2763Analisa Klasifikasi C4 5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi doi 10 30865 Mib V5i1 2763
  2. Komparasi Distance Measure Pada K-Medoids Clustering untuk Pengelompokkan Penyakit Ispa | Edumatic: Jurnal... e-journal.hamzanwadi.ac.id/index.php/edumatic/article/view/3359Komparasi Distance Measure Pada K Medoids Clustering untuk Pengelompokkan Penyakit Ispa Edumatic Jurnal e journal hamzanwadi ac index php edumatic article view 3359
  3. Account Suspended. account suspended contact hosting provider information e-journal.potensi-utama.ac.id/ojs/index.php/INFOSYS/article/view/1293Account Suspended account suspended contact hosting provider information e journal potensi utama ac ojs index php INFOSYS article view 1293
  4. Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita | Prasetio | Jurnal... ojs.serambimekkah.ac.id/jnkti/article/view/2983Simulasi Penerapan Metode Decision Tree C4 5 Pada Penentuan Status Gizi Balita Prasetio Jurnal ojs serambimekkah ac jnkti article view 2983
  5. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Pegawai Terhadap Pelayanan Bidang SDM dengan Algoritma... doi.org/10.30645/Jurasik.V7i1.414Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Pegawai Terhadap Pelayanan Bidang SDM dengan Algoritma doi 10 30645 Jurasik V7i1 414
  1. #mata pelajaran pai#mata pelajaran pai
  2. #pasangan usia subur#pasangan usia subur
Read online
File size981.14 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2Dg
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test