UBHARAUBHARA

JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)

Indonesia adalah negara dengan mayoritas penduduk Muslim. Dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia, tidak terlepas dari pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini terdapat banyak perintah Allah yang harus dilaksanakan, termasuk perintah untuk membayar zakat. Salah satunya adalah pada saat Idul Fitri wajib membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan distribusi zakat fitrah menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan. Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat fitrah. Dari setiap hasil uji menggunakan data uji dan data pelatihan secara acak, dan setiap uji menggunakan data pelatihan yang bertambah 37 data pada setiap uji. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data pelatihan tingkat akurasi menurun. Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.

Berdasarkan hasil desain dan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa.Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat adalah 98 data dan data Light lebih besar.Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes.Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.

Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar sistem ini dapat menilai atau mengklasifikasikan kriteria yang telah ditentukan saat ini, dan diharapkan kriteria dapat dinamis, atau dengan kata lain, ada manajemen kriteria dalam sistem. Selain itu, diharapkan pada penelitian selanjutnya metode yang digunakan adalah metode hibrid. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan sistem yang dapat mengklasifikasikan penerima zakat dengan kriteria yang lebih dinamis dan akurat, serta mengimplementasikan metode hibrid untuk meningkatkan akurasi prediksi.

  1. #breadth first search#breadth first search
  2. #validasi data uji#validasi data uji
Read online
File size515.87 KB
Pages12
Short Linkhttps://juris.id/p-2A9
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test