UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Indonesia adalah negara dengan mayoritas penduduk Muslim. Dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia, tidak terlepas dari pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini terdapat banyak perintah Allah yang harus dilaksanakan, termasuk perintah untuk membayar zakat. Salah satunya adalah pada saat Idul Fitri wajib membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan distribusi zakat fitrah menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan. Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat fitrah. Dari setiap hasil uji menggunakan data uji dan data pelatihan secara acak, dan setiap uji menggunakan data pelatihan yang bertambah 37 data pada setiap uji. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data pelatihan tingkat akurasi menurun. Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.
Berdasarkan hasil desain dan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa.Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat adalah 98 data dan data Light lebih besar.Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes.Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.
Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar sistem ini dapat menilai atau mengklasifikasikan kriteria yang telah ditentukan saat ini, dan diharapkan kriteria dapat dinamis, atau dengan kata lain, ada manajemen kriteria dalam sistem. Selain itu, diharapkan pada penelitian selanjutnya metode yang digunakan adalah metode hibrid. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan sistem yang dapat mengklasifikasikan penerima zakat dengan kriteria yang lebih dinamis dan akurat, serta mengimplementasikan metode hibrid untuk meningkatkan akurasi prediksi.
| File size | 515.87 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PANDAWANPANDAWAN Temuan komparatif menunjukkan bahwa blockchain menawarkan sifat tidak dapat diubah, dapat dilacak, dan akuntabel, sehingga menempatkannya sebagai inovasiTemuan komparatif menunjukkan bahwa blockchain menawarkan sifat tidak dapat diubah, dapat dilacak, dan akuntabel, sehingga menempatkannya sebagai inovasi
IAIIIAII Namun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM denganNamun, kombinasi antara teknik normalisasi min-max dengan SVM yang menggunakan kernel RBF dapat memberikan hasil performa terbaik. Disisi lain, SVM dengan
STKIP PASUNDANSTKIP PASUNDAN Metodologi pengembangan ini menggunakan penelitian Research and Development (R&D) oleh Zakariah dan Afriani (2020) dan memilik lima tahapan:1) analisis,Metodologi pengembangan ini menggunakan penelitian Research and Development (R&D) oleh Zakariah dan Afriani (2020) dan memilik lima tahapan:1) analisis,
UBHARAUBHARA Hipotesis penelitian ini adalah adanya pengaruh positif antara kompetensi karyawan dan fasilitas perpustakaan terhadap kualitas layanan. Jumlah sampelHipotesis penelitian ini adalah adanya pengaruh positif antara kompetensi karyawan dan fasilitas perpustakaan terhadap kualitas layanan. Jumlah sampel
UNDANAUNDANA Perbedaan barcode 1D dan barcode 2D yaitu barcode 1D atau kode batang merupakan barcode dengan bentuk bar hitam dan putih, sedangkan barcode 2D adalahPerbedaan barcode 1D dan barcode 2D yaitu barcode 1D atau kode batang merupakan barcode dengan bentuk bar hitam dan putih, sedangkan barcode 2D adalah
UNDANAUNDANA Proses yang digunakan adalah proses klasifikasi dimana menghitung nilai probabilitas kelas dan atribut dari mitra. Data yang digunakan dalam penelitianProses yang digunakan adalah proses klasifikasi dimana menghitung nilai probabilitas kelas dan atribut dari mitra. Data yang digunakan dalam penelitian
UNDANAUNDANA Berdasarkan hasil pembahasan dan program yang dibangun maka dapat disimpulkan sebagai berikut. (1) Diperoleh hasil berupa sebuah sistem pendukung keputusanBerdasarkan hasil pembahasan dan program yang dibangun maka dapat disimpulkan sebagai berikut. (1) Diperoleh hasil berupa sebuah sistem pendukung keputusan
UNDANAUNDANA Pengujian ini menggunakan 66 data hasil wawancara dengan data penerima tahun 2016 yang menghasilkan tingkat kesamaan sebesar 43% dan yang tidak sama sebesarPengujian ini menggunakan 66 data hasil wawancara dengan data penerima tahun 2016 yang menghasilkan tingkat kesamaan sebesar 43% dan yang tidak sama sebesar
Useful /
IAIIIAII Perbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada Haar dan Daubechies tidak terdapat perbedaan yang signifikan, hal tersebut disebabkan berbagaiPerbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada Haar dan Daubechies tidak terdapat perbedaan yang signifikan, hal tersebut disebabkan berbagai
IAIIIAII Kedua protocol ini mampu melakukan back up di jaringan data apabila main router mengalami down, sehingga akses layanan data tidak mengalami gangguan yangKedua protocol ini mampu melakukan back up di jaringan data apabila main router mengalami down, sehingga akses layanan data tidak mengalami gangguan yang
PIKSIPIKSI LPPM Politeknik Piksi Ganesha menghadapi masalah dengan sistem manual. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis web menggunakan Laravel untukLPPM Politeknik Piksi Ganesha menghadapi masalah dengan sistem manual. Penelitian ini merancang sistem informasi berbasis web menggunakan Laravel untuk
UBHARAUBHARA Animasi tiga dimensi yang dirancang dan disajikan sebagai media pembelajaran telah berkembang pesat belakangan ini, karakter animasi tiga dimensi dalamAnimasi tiga dimensi yang dirancang dan disajikan sebagai media pembelajaran telah berkembang pesat belakangan ini, karakter animasi tiga dimensi dalam