UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Indonesia adalah negara dengan mayoritas penduduk Muslim. Dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia, tidak terlepas dari pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini terdapat banyak perintah Allah yang harus dilaksanakan, termasuk perintah untuk membayar zakat. Salah satunya adalah pada saat Idul Fitri wajib membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan distribusi zakat fitrah menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan. Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat fitrah. Dari setiap hasil uji menggunakan data uji dan data pelatihan secara acak, dan setiap uji menggunakan data pelatihan yang bertambah 37 data pada setiap uji. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data pelatihan tingkat akurasi menurun. Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.
Berdasarkan hasil desain dan pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa.Sistem klasifikasi digunakan untuk mengklasifikasikan kategori penerima zakat adalah 98 data dan data Light lebih besar.Penentuan jumlah data pelatihan dan data uji sangat berpengaruh pada hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes.Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini.
Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan agar sistem ini dapat menilai atau mengklasifikasikan kriteria yang telah ditentukan saat ini, dan diharapkan kriteria dapat dinamis, atau dengan kata lain, ada manajemen kriteria dalam sistem. Selain itu, diharapkan pada penelitian selanjutnya metode yang digunakan adalah metode hibrid. Penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan sistem yang dapat mengklasifikasikan penerima zakat dengan kriteria yang lebih dinamis dan akurat, serta mengimplementasikan metode hibrid untuk meningkatkan akurasi prediksi.
| File size | 515.87 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
PANDAWANPANDAWAN Temuan komparatif menunjukkan bahwa blockchain menawarkan sifat tidak dapat diubah, dapat dilacak, dan akuntabel, sehingga menempatkannya sebagai inovasiTemuan komparatif menunjukkan bahwa blockchain menawarkan sifat tidak dapat diubah, dapat dilacak, dan akuntabel, sehingga menempatkannya sebagai inovasi
IAIIIAII Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya pada dataset fitur venasi daun dilakukan normalisasi data. Hasil dari dataset yang telah dinormalisasi,Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini diantaranya pada dataset fitur venasi daun dilakukan normalisasi data. Hasil dari dataset yang telah dinormalisasi,
STKIP PASUNDANSTKIP PASUNDAN Hasil pengujian menunjukkan perolehan persentase uji coba perorangan sebanyak 84%, uji coba kelompok kecil 77%, serta uji coba kelompok besar 75% makaHasil pengujian menunjukkan perolehan persentase uji coba perorangan sebanyak 84%, uji coba kelompok kecil 77%, serta uji coba kelompok besar 75% maka
BILLFATHBILLFATH Eksplorasi jamur entomopatogen dapat dilakukan melalui metode pengumpanan serangga hidup pada sampel tanah. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode pengumpananEksplorasi jamur entomopatogen dapat dilakukan melalui metode pengumpanan serangga hidup pada sampel tanah. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode pengumpanan
UNDANAUNDANA Data yang digunakan pada penelitian ini berupa 1 data barcode 2D pada masing-masing barcode 2D yang berjumlah 20 user yang diambil dari kontak BBM (BlackberryData yang digunakan pada penelitian ini berupa 1 data barcode 2D pada masing-masing barcode 2D yang berjumlah 20 user yang diambil dari kontak BBM (Blackberry
UNDANAUNDANA Untuk mengatasinya, penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasi status mitra yang ada di PT. Angkasa Pura I berdasarkanUntuk mengatasinya, penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasi status mitra yang ada di PT. Angkasa Pura I berdasarkan
UNDANAUNDANA (1) Diperoleh hasil berupa sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer untuk mengambil keputusan dalam menentukan kelayakan permohonan(1) Diperoleh hasil berupa sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu manajer untuk mengambil keputusan dalam menentukan kelayakan permohonan
UNDANAUNDANA Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil perankingan sistem dengan nama yang dikeluarkan Dinas Sosial. Pengujian ini menggunakan 66 data hasilPengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil perankingan sistem dengan nama yang dikeluarkan Dinas Sosial. Pengujian ini menggunakan 66 data hasil
Useful /
IAIIIAII Perbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada Haar dan Daubechies tidak terdapat perbedaan yang signifikan, hal tersebut disebabkan berbagaiPerbandingan rate, rasio kompresi dan PSNR tracing pada Haar dan Daubechies tidak terdapat perbedaan yang signifikan, hal tersebut disebabkan berbagai
PIKSIPIKSI Dengan demikian, Random Forest direkomendasikan sebagai model ML paling efektif dan stabil untuk prediksi awal risiko diabetes, mendukung pengambilan keputusanDengan demikian, Random Forest direkomendasikan sebagai model ML paling efektif dan stabil untuk prediksi awal risiko diabetes, mendukung pengambilan keputusan
PIKSIPIKSI Sistem ini mempercepat akses informasi dan koordinasi antar pihak terkait melalui fitur manajemen data yang terintegrasi. Pengujian blackbox membuktikanSistem ini mempercepat akses informasi dan koordinasi antar pihak terkait melalui fitur manajemen data yang terintegrasi. Pengujian blackbox membuktikan
UNSRITUNSRIT Di era industri 4. 0, masyarakat milenial di kabupaten Maluku Tenggara, mulai kehilangan pengenalan dan pemahaman tentang nilai-nilai budaya dalam adatDi era industri 4. 0, masyarakat milenial di kabupaten Maluku Tenggara, mulai kehilangan pengenalan dan pemahaman tentang nilai-nilai budaya dalam adat