UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Koperasi Karyawan PMS adalah koperasi simpan pinjam yang bertujuan menyediakan layanan simpanan dan pinjaman kepada karyawan yang bekerja di PT. Pro Manunggal Solusi dan belum memiliki Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem pendukung keputusan dibutuhkan dalam menentukan kelayakan pinjaman koperasi kepada karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu menyederhanakan, mempercepat, dan meminimalkan kesalahan yang terjadi dalam proses penilaian kelayakan peminjam koperasi. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Enam kriteria digunakan untuk proses penilaian kelayakan pinjaman, yaitu kriteria 1 (Besar Pinjaman), kriteria 2 (Tujuan Pinjaman), kriteria 3 (Gaji), kriteria 4 (Jabatan), kriteria 5 (Usia), dan kriteria 6 (Masa Kerja). Berdasarkan hasil perhitungan, dapat disimpulkan bahwa setiap pinjaman karyawan akan disetujui sesuai dengan peringkat dan dibatasi oleh saldo. Jika saldo mencukupi, pinjaman akan disetujui, namun jika saldo kurang, pinjaman akan ditolak. Dari total nilai hasil peringkat, pinjaman yang disetujui dengan saldo yang mencukupi adalah Susanto (0.82) dengan peluang 12.13%, Sentot Sudiyantono (0.80) dengan probabilitas 11.83%, dan Siswandi (0.73) dengan peluang besar 10.80%.
Sistem pendukung keputusan kelayakan pinjaman bagi karyawan di PT.Pro Manunggal Solusi ini dapat memberikan hasil yang tepat dalam membuat proses pengambilan keputusan menjadi lebih efisien.Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan untuk sistem pendukung keputusan.Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perhitungan dapat menghasilkan nilai yang sesuai dengan kebutuhan koperasi.
Penelitian lanjutan dapat berfokus pada eksplorasi dan perbandingan efektivitas berbagai metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) lainnya selain Simple Additive Weighting (SAW) untuk kasus penentuan kelayakan kredit anggota koperasi. Studi dapat membandingkan akurasi, efisiensi komputasi, dan kemudahan interpretasi hasil dari metode seperti Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), atau Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) saat diterapkan pada data pinjaman koperasi, untuk mengidentifikasi metode mana yang paling optimal dalam berbagai skenario. Selain itu, perlu dikaji pengembangan sistem yang mampu mengintegrasikan jumlah kriteria yang lebih luas dan dinamis, melampaui enam kriteria yang ada saat ini. Penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik penambangan data atau pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengidentifikasi faktor-faktor baru yang signifikan (misalnya riwayat pembayaran sebelumnya, tingkat pendidikan, atau tanggungan keluarga) dan menyesuaikan bobot kriteria secara adaptif berdasarkan kinerja pinjaman (seperti tingkat gagal bayar). Pendekatan ini akan menjadikan sistem lebih responsif terhadap perubahan kondisi ekonomi atau profil anggota. Terakhir, saran penelitian juga mencakup pengembangan model yang mampu memasukkan faktor eksternal dan kebijakan koperasi yang berubah ke dalam sistem penentuan kelayakan kredit. Misalnya, bagaimana indikator ekonomi makro seperti inflasi, suku bunga pasar, atau perubahan peraturan internal koperasi dapat memengaruhi kriteria penilaian atau bobotnya. Penelitian semacam ini dapat melibatkan pengembangan model prediktif yang tidak hanya menilai kelayakan saat ini tetapi juga memproyeksikan risiko di masa depan, sehingga memberikan keputusan yang lebih komprehensif dan berkelanjutan bagi manajemen koperasi.
| File size | 645.02 KB |
| Pages | 20 |
| Short Link | https://juris.id/p-2A3 |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
APTIIAPTII Sistem ini memberikan rekomendasi keputusan secara otomatis, sehingga dapat membantu petugas dalam menilai kelayakan permohonan pertanahan secara transparanSistem ini memberikan rekomendasi keputusan secara otomatis, sehingga dapat membantu petugas dalam menilai kelayakan permohonan pertanahan secara transparan
FKPTFKPT The design model used in developing the application is the Data Flow Diagram (DFD). This application can be optimized for use by the Sumbawa Regency EducationThe design model used in developing the application is the Data Flow Diagram (DFD). This application can be optimized for use by the Sumbawa Regency Education
FKPTFKPT Berdasarkan penelitian dan pengembangan yang dilakukan, beberapa kesimpulan utama dapat diambil. model pembelajaran blended, yang menggabungkan pembelajaranBerdasarkan penelitian dan pengembangan yang dilakukan, beberapa kesimpulan utama dapat diambil. model pembelajaran blended, yang menggabungkan pembelajaran
IRPIIRPI Penerapan metode pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi telepon seluler yang baik untuk pembelajaran online. Pada penelitian ini, dilakukan studiPenerapan metode pendukung keputusan dapat memberikan rekomendasi telepon seluler yang baik untuk pembelajaran online. Pada penelitian ini, dilakukan studi
IRPIIRPI Selain itu, berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini akan berjalan sesuai dengan kemampuannya. Dari penelitian yang dilakukan tentang Sistem PendukungSelain itu, berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini akan berjalan sesuai dengan kemampuannya. Dari penelitian yang dilakukan tentang Sistem Pendukung
TUNASBANGSATUNASBANGSA Sistem dibangun menggunakan bahasa pemograman php. Hasil pengujian menggunakan Pengujian Kuisioner menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhanSistem dibangun menggunakan bahasa pemograman php. Hasil pengujian menggunakan Pengujian Kuisioner menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai kebutuhan
UNDANAUNDANA Pada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode MFEP dimana proses diawali dengan memasukan dataPada penelitian ini dirancang dan dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan metode MFEP dimana proses diawali dengan memasukan data
UNDANAUNDANA Metode PAM (Polygons Area Method) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakanMetode PAM (Polygons Area Method) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Penelitian ini menggunakan
Useful /
PIKSIPIKSI Penelitian ini mengeksplorasi penerapan dan dampak dari sistem informasi surat keluar di SD Langensari. Sistem ini dirancang untuk menyederhanakan prosesPenelitian ini mengeksplorasi penerapan dan dampak dari sistem informasi surat keluar di SD Langensari. Sistem ini dirancang untuk menyederhanakan proses
PIKSIPIKSI Sistem ini dirancang untuk memberikan solusi energi terbarukan yang efisien dan ramah lingkungan, sekaligus memastikan ketersediaan energi yang andal.Sistem ini dirancang untuk memberikan solusi energi terbarukan yang efisien dan ramah lingkungan, sekaligus memastikan ketersediaan energi yang andal.
IRPIIRPI Perancangan ini menghasilkan website yang berisi informasi warisan budaya kuliner pecel Madiun berbasis tradisi lokal dengan pendekatan visual, identitas,Perancangan ini menghasilkan website yang berisi informasi warisan budaya kuliner pecel Madiun berbasis tradisi lokal dengan pendekatan visual, identitas,
IRPIIRPI Harapannya instansi terkait dapat lebih memperhatikan dan memprioritaskan ke-5 atribut tersebut sebagai pemantauan prediksi stunting di Kota Dumai. PenelitianHarapannya instansi terkait dapat lebih memperhatikan dan memprioritaskan ke-5 atribut tersebut sebagai pemantauan prediksi stunting di Kota Dumai. Penelitian