Publisher

UBMUBM

Journal JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems)JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) Abstract

Pengendalian persediaan merupakan salah satu faktor terpenting dalam mencapai kinerja organisasi yang optimal. Material Requirement Planning (MRP) merupakan metode yang umum digunakan oleh dunia usaha untuk mengelola persediaan. Penelitian ini berfokus pada perusahaan hidrolik yang telah beroperasi sejak tahun 2016. Penelitian ini mengkaji tentang perencanaan sebelas komponen untuk mendapatkan perencanaan terbaik bagi perusahaan. Penelitian ini berkontribusi pada integrasi teknik peramalan Moving Average (MA) dan Exponential Smoothing (ES) bersama dengan MRP dan tiga teknik lot sizing, seperti LFL, EOQ, dan LUC. nilai error minimum antara MA dan ES dievaluasi dan dilanjutkan dengan perbandingan antara ketiga teknik lot sizing. Hasilnya menunjukkan bahwa ES (α=0.1) terpilih sebagai teknik peramalan terbaik, dan LUC menyajikan total biaya persediaan terendah. Namun LUC hanya 0,05 persen lebih rendah dibandingkan LFL. Perbedaan yang lebih besar ditunjukkan oleh EOQ yang lebih tinggi 14,57 persen dibandingkan LUC sehingga membuat EOQ tidak mungkin terpilih.

Conclusion

Forecasting dilakukan pada komponen cylinder wing box menggunakan metode moving average dan exponential smoothing menggunakan tool di dalam QM for Windows, hasil forecasting untuk setiap komponen memiliki nilai dari MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Square Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error).Metode yang terkecil diantara metode exponential smoothing adalah dengan α=0.1 terdapat pada Compact Seals (405 unit), A154 25x33x55 (403 unit), ID 15x3 (403 unit), ID 44x3.5 (403 unit), Bushing DU 25/28x20 (405 unit), Safety Pin Lock 200 (813 unit), Ring Plat Galvanize M20 (813 unit), M18x2.5 (406 unit), Nipple Grease M6x10 (809 unit), dan metode Moving Average dengan 2 periode, yaitu DKB 25 (350 unit).LUC merupakan metode terbaik untuk meminimalkan biaya persediaan.

Future Research

Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan analisis biaya tersembunyi yang mungkin timbul akibat kekurangan atau kelebihan persediaan, seperti biaya penalti keterlambatan produksi atau biaya penyimpanan yang tidak optimal. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang memengaruhi permintaan, seperti perubahan tren pasar atau kebijakan pemerintah, untuk meningkatkan akurasi peramalan. Ketiga, pengembangan model yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan risiko gangguan rantai pasokan, seperti bencana alam atau masalah transportasi, dapat membantu perusahaan dalam merencanakan persediaan yang lebih tangguh dan adaptif terhadap perubahan kondisi.

References

1. Comparing heuristic methods’ performance for pure flow shop scheduling under certainand uncertain... journals.pan.pl/dlibra/publication/133728/edition/116851/contentComparing heuristic methodsAo performance for pure flow shop scheduling under certainand uncertain journals pan pl dlibra publication 133728 edition 116851 content
2. Istanbul University Press. istanbul university press sel ver koruma lg lend rmes bu web sitesi deneyiminizi... iupress.istanbul.edu.tr/en/journal/acin/article/an-integrated-model-of-continuous-review-inventory-and-vehicle-routing-problem-with-time-windowsIstanbul University Press istanbul university press sel ver koruma lg lend rmes bu web sitesi deneyiminizi iupress istanbul edu tr en journal acin article an integrated model of continuous review inventory and vehicle routing problem with time windows
3. Material Requirements Planning Under Demand Uncertainty Using Stochastic Optimization - Simon Thevenin,... journals.sagepub.com/doi/10.1111/poms.13277Material Requirements Planning Under Demand Uncertainty Using Stochastic Optimization Simon Thevenin journals sagepub doi 10 1111 poms 13277

Metadata

File size	250.66 KB
Pages	11
DMCA	Report