Publisher

UYELINDOUYELINDO

Journal HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi InformasiHOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Abstract

Sepeda motor dengan sistem otomatis saat ini menjadi jenis kendaraan yang paling diminati banyak pengendara karena ekonomis dan nyaman. Sepeda motor otomatis yang lebih irit bahan bakar tampaknya menjadi kendaraan paling diinginkan masyarakat saat ini; pada tahun 2014, jumlah sepeda motor di Kota Kupang adalah 125.574 unit dan pada tahun 2015 berjumlah 139.033 unit, yang sebagian besar merupakan sepeda motor otomatis. Oleh karena itu, perawatan intensif sangat dibutuhkan pada sepeda motor otomatis agar lebih nyaman saat dikendarai. Aurora Motor adalah salah satu bengkel sepeda motor di Kota Kupang. Selain menyediakan jasa servis dan perawatan kendaraan roda dua, Aurora Motor juga menjual berbagai jenis suku cadang sepeda motor. Rata-rata jumlah pelanggan yang datang mencapai ±15 pelanggan per hari, terdiri dari berbagai jenis sepeda motor dengan bobot yang berbeda. Saat ini, permasalahan di bengkel motor Aurora adalah belum adanya sistem yang dapat mengidentifikasi kerusakan motor secara cepat, yang mengakibatkan lambatnya proses perbaikan motor. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah memenuhi tujuan utamanya, yaitu sebagai aplikasi yang dapat membantu mekanik di bengkel motor Aurora untuk menentukan setiap tingkat kerusakan dan perawatan pada sepeda motor Honda matic. Aplikasi ini mampu menentukan tingkat perawatan dan kerusakan menggunakan metode forward chaining.

Conclusion

Aplikasi yang telah dibangun dalam skripsi ini berhasil memenuhi tujuan utamanya.Pertama, aplikasi ini efektif membantu montir di bengkel Aurora Motor dalam menentukan tingkat kerusakan dan perawatan pada sepeda motor Honda matic.Kedua, sistem ini secara spesifik mampu menentukan tingkat perawatan dan kerusakan menggunakan metode forward chaining.

Future Research

Untuk memperkaya dan mengembangkan penelitian sistem pakar penentuan kerusakan dan perawatan kendaraan bermotor Honda Matic ini, beberapa arah studi lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian mendatang dapat memperluas cakupan sistem pakar tidak hanya pada sepeda motor Honda Matic, tetapi juga mencakup berbagai merek sepeda motor lain atau jenis kendaraan roda dua yang berbeda. Hal ini akan menjadikan sistem lebih universal dan bermanfaat bagi lebih banyak bengkel serta pengguna, memungkinkan perbandingan pola kerusakan antarjenis kendaraan dan potensi adaptasi basis pengetahuan yang lebih kompleks. Kedua, mengingat bahwa metode *forward chaining* dipilih karena kemudahannya, penelitian selanjutnya bisa menjelajahi dan mengimplementasikan metode kecerdasan buatan yang lebih canggih, seperti *fuzzy logic* untuk menangani ketidakpastian gejala atau algoritma pembelajaran mesin (misalnya klasifikasi) untuk diagnosa yang lebih adaptif berdasarkan data historis. Pendekatan ini berpotensi meningkatkan akurasi diagnosa, terutama pada kasus-kasus yang gejalanya ambigu atau berlapis, serta mampu belajar dari pengalaman diagnosa sebelumnya. Ketiga, sebagai pengembangan platform, akan sangat bermanfaat jika sistem ini dikembangkan menjadi aplikasi berbasis web atau seluler yang lebih modern. Peningkatan ini tidak hanya akan memperluas aksesibilitas bagi montir dan pengguna umum, melainkan juga memungkinkan integrasi dengan sistem manajemen bengkel digital, memfasilitasi pencatatan riwayat perawatan, penjadwalan servis, atau bahkan pemesanan suku cadang, sehingga menciptakan ekosistem layanan purna jual yang lebih terpadu dan efisien. Ketiga saran ini bertujuan untuk meningkatkan fungsionalitas, akurasi, dan kemudahan akses sistem pakar secara menyeluruh.

Metadata

File size	572.8 KB
Pages	7
DMCA	Report