UNIBIUNIBI

SISINFO : Jurnal Sistem Informasi dan InformatikaSISINFO : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika

Nilai tukar pada setiap negara mampu mempengaruhi daya beli importir serta biaya produksi komoditas yang dibawa oleh eksportir. Begitupun dengan Korea Selatan sebagai negara pengekspor perlu membuat kebijakan nilai tukar yang tepat agar dapat memicu peningkatan ekspor. Dengan menerapkan proses Data Mining, penelitian ini menganalisis pengaruh nilai tukar terhadap volume ekspor Integrated Circuit Korea Selatan dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana. Data yang digunakan adalah data tahun 2016-2018 dan akan diolah dengan membentuk suatu persamaan yang akan digunakan untuk melihat pengaruh nilai tukar terhadap volume ekspor integrated circuit. Dari pengolahan data tersebut menghasilkan persamaan regresi, dengan nilai tukar sebesar -36105 yang artinya jika nilai tukar naik sebesar 1% maka nilai ekspor akan turun sebesar 36105 (₩). Dan berdasarkan dasar pengambilan keputusan pada uji‑t dapat disimpulkan juga bahwa Ho ditolak, Ha diterima, artinya secara parsial nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap ekspor integrated circuit pada Korea Selatan.

Analisis menunjukkan bahwa nilai tukar berpengaruh signifikan terhadap ekspor integrated circuit Korea Selatan pada tahun 2016‑2018.Oleh karena itu, hipotesis alternatif diterima, menegaskan bahwa perubahan nilai tukar memengaruhi volume ekspor.Penerapan metode regresi linier sederhana dalam data mining dapat dijadikan dasar bagi pembuat kebijakan untuk merumuskan strategi nilai tukar yang mendukung peningkatan ekspor.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana kombinasi nilai tukar, harga komoditas utama, dan kebijakan perdagangan memengaruhi ekspor integrated circuit, sehingga dapat memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang faktor‑faktor yang menentukan kinerja ekspor. Selanjutnya, penggunaan teknik pembelajaran mesin seperti random forest atau jaringan saraf tiruan dapat diuji untuk mengidentifikasi pola non‑linier dan interaksi kompleks antara variabel‑variabel ekonomi, yang mungkin tidak terdeteksi oleh regresi linier sederhana. Akhirnya, memperluas periode analisis hingga mencakup data pasca‑2018, termasuk dampak pandemi COVID‑19, serta membandingkan hasil antar negara produsen chip utama dapat memperkuat validitas temuan dan membantu merumuskan kebijakan nilai tukar yang adaptif pada kondisi global yang berubah-ubah.

  1. #regresi linier#regresi linier
  2. #nilai tukar#nilai tukar
Read online
File size403.96 KB
Pages6
Short Linkhttps://juris.id/p-1RO
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test