IJARLITIJARLIT

International Journal Artificial Intelligent and InformaticsInternational Journal Artificial Intelligent and Informatics

Zakat memiliki posisi yang sangat strategis dalam memberikan dampak kesejahteraan dan meningkatkan perekonomian masyarakat jika pengumpulan dan pendistribusiannya dikelola secara dapat dipercaya, transparan, dan profesional. Lembaga pengelola zakat adalah Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS), yang merupakan lembaga pengelola zakat nasional dan institusi non-Struktural pemerintah yang mandiri dan bertanggung jawab kepada Presiden melalui Menteri Agama. BAZNAS berada di ibu kota dan didukung oleh Unit Pengumpul Zakat (UPZ). Selama ini, penentuan penerima bantuan dilakukan secara manual, tetapi sering terjadi kesalahan dalam penerapannya. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu UPZ dalam menentukan penerima bantuan. Sistem pendukung keputusan dirancang menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting), sehingga administrator mendapatkan data alternatif berupa daftar siswa yang menerima bantuan UPZ. Algoritma SAW adalah algoritma pengambilan keputusan. Algoritma SAW juga dikenal sebagai algoritma dengan metode penimbangan penjumlahan. Metode ini memerlukan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke dalam skala dan dapat dibandingkan dengan semua penilaian alternatif yang tersedia. Studi menunjukkan bahwa SAW dapat diterapkan untuk menentukan penerimaan bantuan UPZ dengan hasil perhitungan sebesar 16. Hasil perhitungan dan rekomendasi sistem pendukung keputusan untuk penerima bantuan UPZ memiliki data yang sama pada output, yaitu Astin Dwi Wulan.

SAW dapat digunakan untuk mengklasifikasikan penerima bantuan UPZ.Hasil penelitian menunjukkan bahwa Astin Dwi Wulan menjadi penerima pertama dari sistem yang dirancang.Saran penelitian lanjutan adalah menggabungkan metode dengan metode klasifikasi seperti k-means, c-means, dan knn.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan dengan menggabungkan metode SAW dan algoritma k-means untuk meningkatkan akurasi pengklasifikasian penerima bantuan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan metode SAW dalam konteks yang berbeda, seperti penentuan bantuan sosial di daerah dengan karakteristik ekonomi yang berbeda. Terakhir, penelitian dapat mengembangkan sistem yang lebih dinamis dengan integrasi data real-time untuk mempercepat proses pengambilan keputusan dan mengurangi kesalahan manual.

Read online
File size676.96 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test