PDSIPDSI

Bulletin of Informatics and Data ScienceBulletin of Informatics and Data Science

A decision support system adalah proses pengambilan keputusan dari sistem informasi interaktif yang menyediakan data untuk membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan informasi dan model tertentu untuk menyelesaikan berbagai masalah yang tidak terstruktur. Salah satu contoh implementasi sistem pendukung keputusan adalah pemilihan mahasiswa penerima Bantuan Biaya Pendidikan (UKT) di Universitas Budi Darma. Pemilihan mahasiswa penerima bantuan di Universitas Budi Darma telah disesuaikan dengan kriteria yang telah ditentukan. Karena banyaknya mahasiswa yang memiliki kriteria yang sama, maka diperlukan sistem pendukung keputusan sebagai solusi permasalahan penelitian ini. Pada penelitian ini, sistem pendukung keputusan menerapkan metode Weighted Product (WP) dan Multi-objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) untuk mendapatkan hasil yang akurat dalam memilih mahasiswa yang berhak menerima bantuan Biaya Pendidikan Tunggal.

Dengan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode WP dan MOOSRA pada penelitian ini, penulis memperoleh nilai preferensi terbaik dari tujuh data alternatif mahasiswa dan data kriteria yang telah ditentukan, seperti indeks prestasi semester (IPS), jumlah prestasi, semester, tanggungan orang tua, penghasilan orang tua, serta nilai pembobotan setiap kriteria.Data alternatif diperoleh dari tujuh data mahasiswa di Universitas Budi Darma dan lima data kriteria yang ditentukan oleh penulis, serta nilai pembobotan diperoleh dari metode pembobotan ROC, membentuk nilai preferensi.Nilai preferensi tertinggi menunjukkan mahasiswa yang terpilih untuk menerima bantuan biaya pendidikan tunggal.Perhitungan menggunakan metode WP dan MOOSRA menghasilkan hasil yang sama.Mahasiswa yang berhak menerima bantuan adalah Ridho Andrian dari alternatif A2 dengan skor 0.1941 dari metode WP dan skor 68.Pada pembahasan di atas, metode WP dan MOOSRA dalam sistem pendukung keputusan akurat dalam menentukan mahasiswa yang berhak menerima bantuan UKT karena berdasarkan hasil perhitungan dari kedua metode yang digunakan oleh penulis, penulis memperoleh hasil peringkat yang sama.

Berdasarkan penelitian ini, saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan adalah: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja metode WP dan MOOSRA dalam sistem pendukung keputusan, khususnya dalam konteks pemilihan mahasiswa penerima bantuan biaya pendidikan. Kedua, penelitian dapat dilakukan untuk mengintegrasikan metode WP dan MOOSRA dengan teknik-teknik optimasi lainnya, seperti algoritma genetika atau jaringan syaraf tiruan, untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pendukung keputusan. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang dapat mengakomodasi lebih banyak kriteria dan alternatif, serta mengoptimalkan proses pemilihan mahasiswa penerima bantuan dengan mempertimbangkan berbagai faktor dan preferensi.

  1. Penerapan Metode MOOSRA Dalam Seleksi Pengantaran Pemesanan Kue Online Menggunakan Pembobotan ROC | JURIKOM... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/6108Penerapan Metode MOOSRA Dalam Seleksi Pengantaran Pemesanan Kue Online Menggunakan Pembobotan ROC JURIKOM ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 6108
  2. Implementasi Algoritma K-Medoids dalam Pengelompokan Mahasiswa yang Layak Mendapat Bantuan Uang Kuliah... journal.literasisains.id/index.php/insologi/article/view/195Implementasi Algoritma K Medoids dalam Pengelompokan Mahasiswa yang Layak Mendapat Bantuan Uang Kuliah journal literasisains index php insologi article view 195
  3. 0. pdf obj endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group... doi.org/10.46632/aae/2/3/20 pdf obj endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group doi 10 46632 aae 2 3 2
Read online
File size330.56 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test