UNILEDUNILED

EkonomiaEkonomia

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja keuangan PT Sunson Textile Manufacturer Tbk periode 2019–2024 menggunakan metode Economic Value Added (EVA), Financial Value Added (FVA), dan Market Value Added (MVA). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif dan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Economic Value Added (EVA) sebagian besar bernilai negatif, yaitu sebesar -Rp18.536.171.005 pada tahun 2019 dan -Rp15.335.625.250 pada tahun 2024. Nilai Financial Value Added (FVA) menunjukkan hasil positif, yaitu sebesar Rp655.861.353.148 pada tahun 2019 dan meningkat menjadi Rp718.436.717.386 pada tahun 2024. Sementara itu, nilai Market Value Added (MVA) juga menunjukkan hasil positif, yaitu sebesar Rp420.232.939.622 pada tahun 2019 dan mencapai Rp82.284.499.028 pada tahun 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Sunson Textile Manufacturer Tbk belum mampu menciptakan nilai tambah ekonomi secara konsisten, namun mampu menciptakan nilai tambah finansial dan nilai tambah pasar bagi para pemegang saham selama periode penelitian.

Berdasarkan metode Economic Value Added (EVA), kinerja keuangan PT Sunson Textile Manufacturer Tbk periode 2019–2024 belum menunjukkan kondisi yang optimal karena sebagian besar menghasilkan nilai EVA negatif.Berdasarkan metode Financial Value Added (FVA), kinerja keuangan perusahaan menunjukkan kondisi yang cukup baik karena menghasilkan nilai FVA positif selama periode penelitian.Berdasarkan metode Market Value Added (MVA), kinerja keuangan perusahaan menunjukkan kondisi yang baik karena menghasilkan nilai MVA positif selama periode 2019–2024.

1. Peneliti selanjutnya disarankan menambahkan metode lain seperti Refined Economic Value Added (REVA) atau Shareholder Value Added (SVA) untuk memperkaya analisis kinerja keuangan. 2. Penelitian lanjutan dapat membandingkan efektivitas EVA, FVA, dan MVA di sektor industri berbeda untuk melihat penggunaan metode ini secara universal. 3. Penggunaan teknologi seperti machine learning untuk memprediksi kinerja keuangan berbasis EVA, FVA, dan MVA bisa menjadi arah studi baru dalam mengoptimalkan analisis keuangan perusahaan.

  1. ANALISIS ECONOMIC VALUE ADDED (EVA), FINANCIAL VALUE ADDED (FVA) DAN MARKET VALUE ADDED (MVA) SEBAGAI... doi.org/10.32528/jiai.v6i2.5713ANALISIS ECONOMIC VALUE ADDED EVA FINANCIAL VALUE ADDED FVA DAN MARKET VALUE ADDED MVA SEBAGAI doi 10 32528 jiai v6i2 5713
  2. Menilai Kinerja Keuangan Berdasarkan Rasio Keuangan, Economic Value Added (EVA) And Financial Value Added... doi.org/10.35836/jakis.v12i1.631Menilai Kinerja Keuangan Berdasarkan Rasio Keuangan Economic Value Added EVA And Financial Value Added doi 10 35836 jakis v12i1 631
  3. ANALISIS ECONOMIC VALUE ADDED (EVA) DAN MARKET VALUE ADDED (MVA) SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA KEUANGAN PT... doi.org/10.31092/jpkn.v2i1.999ANALISIS ECONOMIC VALUE ADDED EVA DAN MARKET VALUE ADDED MVA SEBAGAI ALAT UKUR KINERJA KEUANGAN PT doi 10 31092 jpkn v2i1 999
  4. Jurnal REKSA: Rekayasa Keuangan, Syariah dan Audit. analisis kinerja keuangan economic value added eva... doi.org/10.12928/j.reksa.v7i2.2800Jurnal REKSA Rekayasa Keuangan Syariah dan Audit analisis kinerja keuangan economic value added eva doi 10 12928 j reksa v7i2 2800
Read online
File size446.2 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test