HAMZANWADIHAMZANWADI
Edumatic: Jurnal Pendidikan InformatikaEdumatic: Jurnal Pendidikan InformatikaSerangan presentasi, yang umumnya dikenal sebagai pencucian wajah, tetap menjadi tantangan keamanan utama dalam sistem otentikasi berbasis pengenalan wajah karena media palsu seperti foto cetak dan video rekaman dapat menipu verifikasi biometrik. Model CNN ringan seperti MobileNetV2 cocok untuk implementasi praktis, tetapi kemampuan representasinya yang terbatas dapat memengaruhi kemampuannya dalam menangkap petunjuk pencucian yang halus dan generalisasi ke identitas yang tidak dikenal. Evaluasi sebelumnya mungkin menghasilkan estimasi kinerja yang berlebihan ketika gambar dari identitas yang sama muncul di set pelatihan dan pengujian. Studi ini mengevaluasi Distilasi Pengetahuan dan optimasi hiperparameter berbasis Optuna pada MobileNetV2 untuk deteksi anti-pencucian wajah yang ringan di bawah protokol evaluasi berbasis identitas. Kebaruan terletak pada perbandingan berbasis identitas antara peningkatan representasi melalui Distilasi Pengetahuan berbasis EfficientNet-B0 dan peningkatan berbasis optimisasi melalui Optuna. Sebanyak 60.000 gambar CelebA-Spoof dibagi dengan pembagian subjek 80:10:10, dan empat skenario dibandingkan. MobileNetV2 dasar mencapai keseimbangan keseluruhan terbaik, dengan akurasi 0,9943, F1-score 0,9958, dan ACER 0,0058. Sementara itu, Distilasi Pengetahuan mencapai APCER terendah 0,0035, menunjukkan sedikit sampel pencucian yang salah diterima sebagai hidup di bawah pengaturan evaluasi berbasis identitas.
Studi ini menyimpulkan bahwa peningkatan representasi melalui Distilasi Pengetahuan dan peningkatan berbasis optimisasi melalui Optuna memengaruhi deteksi anti-pencucian wajah berbasis MobileNetV2 dengan cara yang berbeda di bawah protokol evaluasi berbasis identitas.MobileNetV2 dasar mencapai kinerja keseluruhan yang paling seimbang, sedangkan Distilasi Pengetahuan memberikan manfaat yang lebih berfokus pada keamanan dengan mengurangi sampel pencucian yang salah diterima sebagai hidup.Temuan ini mendukung pandangan bahwa model CNN ringan membutuhkan panduan representasi yang lebih kuat untuk menangkap petunjuk pencucian yang halus, sementara penggunaan pemisahan berbasis identitas memberikan evaluasi yang lebih ketat dengan mengurangi kebocoran identitas dan menguji generalisasi subjek yang tidak dikenal.Secara praktis, uji eksekusi ONNX dan prototipe Android menunjukkan kelayakan implementasi, tetapi bukan kesiapan pengembangan penuh.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan evaluasi lintas domain untuk menguji generalisasi model pada data yang berbeda dari CelebA-Spoof. Selain itu, pengujian pada perangkat nyata dapat mengevaluasi stabilitas dan keandalan model dalam lingkungan autentikasi nyata. Penelitian juga dapat mengeksplorasi penggunaan model pengajar alternatif selain EfficientNet-B0 untuk meningkatkan kinerja distilasi pengetahuan, serta mengembangkan pendekatan optimisasi hiperparameter yang lebih adaptif terhadap variasi kondisi pengambilan gambar.
- . 0 mdpi.com/2227-7390/13/16/2609A 0 mdpi 2227 7390 13 16 2609
- . 0 doi.org/10.3390/s24237635A 0 doi 10 3390 s24237635
| File size | 785.12 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IJCSNETIJCSNET Tim Layanan Masyarakat memberikan pelatihan terkait strategi pemasaran merek, pemasaran media sosial, dan pengembangan prosedur operasional standar (SOP)Tim Layanan Masyarakat memberikan pelatihan terkait strategi pemasaran merek, pemasaran media sosial, dan pengembangan prosedur operasional standar (SOP)
IJCSNETIJCSNET Intervensi teknis termasuk timer digital otomatis, sensor suhu, dan meteran daya portabel. Kata kunci: Efisiensi energi, konservasi listrik, instrumenIntervensi teknis termasuk timer digital otomatis, sensor suhu, dan meteran daya portabel. Kata kunci: Efisiensi energi, konservasi listrik, instrumen
IJCSNETIJCSNET Peserta juga melaporkan peningkatan kepercayaan diri dalam menerapkan strategi berpikir reflektif dan kritis dalam konteks akademik. Kepuasan umum terhadapPeserta juga melaporkan peningkatan kepercayaan diri dalam menerapkan strategi berpikir reflektif dan kritis dalam konteks akademik. Kepuasan umum terhadap
IJCSNETIJCSNET Data diperoleh melalui observasi aktivitas siswa serta pretest dan posttest, kemudian dianalisis deskriptif dan menggunakan N-Gain. Hasil aktivitas menunjukkanData diperoleh melalui observasi aktivitas siswa serta pretest dan posttest, kemudian dianalisis deskriptif dan menggunakan N-Gain. Hasil aktivitas menunjukkan
HAMZANWADIHAMZANWADI Pertumbuhan pariwisata yang terkonsentrasi di negara-negara berkembang tidak secara otomatis menghasilkan hasil yang adil secara spasial, karena keuntunganPertumbuhan pariwisata yang terkonsentrasi di negara-negara berkembang tidak secara otomatis menghasilkan hasil yang adil secara spasial, karena keuntungan
HAMZANWADIHAMZANWADI Studi ini membandingkan kedua model menggunakan dataset yang sama, jalur pra-pemrosesan, strategi peningkatan, dan konfigurasi pelatihan untuk mengevaluasiStudi ini membandingkan kedua model menggunakan dataset yang sama, jalur pra-pemrosesan, strategi peningkatan, dan konfigurasi pelatihan untuk mengevaluasi
HAMZANWADIHAMZANWADI Studi ini menunjukkan bahwa evaluasi kinerja prediktif bersama dengan kejelasan memberikan penilaian yang lebih komprehensif terhadap model transfer learningStudi ini menunjukkan bahwa evaluasi kinerja prediktif bersama dengan kejelasan memberikan penilaian yang lebih komprehensif terhadap model transfer learning
ITATSITATS Protokol evaluasi tidak seragam sehingga meta-analisis kuantitatif penuh sering tidak valid. Kebutuhan deployment menuntut metrik tambahan (FPR, latensi,Protokol evaluasi tidak seragam sehingga meta-analisis kuantitatif penuh sering tidak valid. Kebutuhan deployment menuntut metrik tambahan (FPR, latensi,
Useful /
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry Data kuantitatif dan kualitatif yang dikumpulkan menunjukkan bahwa meskipun sekolah negeri memiliki kinerja baik di sebagian besar indikator, sekolah kejuruanData kuantitatif dan kualitatif yang dikumpulkan menunjukkan bahwa meskipun sekolah negeri memiliki kinerja baik di sebagian besar indikator, sekolah kejuruan
ITATSITATS Nilai terbaik diperoleh pada K = 11 dengan SSE sebesar 15,10 dan DBI sebesar 0,01, yang menunjukkan tingkat kohesi dan separasi cluster yang paling baikNilai terbaik diperoleh pada K = 11 dengan SSE sebesar 15,10 dan DBI sebesar 0,01, yang menunjukkan tingkat kohesi dan separasi cluster yang paling baik
ITATSITATS 5%, Usability 81. 2%, Efficiency 82.67%, Maintainability 86. 5%, dan Portability 82%. Seluruh nilai tersebut termasuk dalam kategori “Sangat Baik, yang5%, Usability 81. 2%, Efficiency 82.67%, Maintainability 86. 5%, dan Portability 82%. Seluruh nilai tersebut termasuk dalam kategori “Sangat Baik, yang
STPKAKSTPKAK Hauteas melambangkan kekudusan, keilahian, dan keberadaan Allah Tritunggal. Proses penanaman Hauteas dan ritual di sekitarnya menunjukkan makna religiusHauteas melambangkan kekudusan, keilahian, dan keberadaan Allah Tritunggal. Proses penanaman Hauteas dan ritual di sekitarnya menunjukkan makna religius