FOURIERFOURIER
Jurnal FourierJurnal FourierGuncangan struktural pada data deret waktu menyebabkan metode peramalan linear konvensional memiliki keterbatasan dalam menghasilkan akurasi tinggi. Keterbatasan ini sangat terlihat pada data mobilitas penumpang kereta api nasional yang merekam fluktuasi ekstrem dan perubahan level secara permanen akibat krisis makro di masa lalu, seperti pandemi COVID-19. Penelitian ini bertujuan membangun model peramalan yang adaptif menggunakan pendekatan Hybrid yang menggabungkan model statistik linear Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) dan algoritma Machine Learning non-linear eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Metodologi dilakukan dalam dua tahap, yaitu estimasi komponen linear dan dampak kebijakan menggunakan ARIMAX dengan empat variabel dummy intervensi, dilanjutkan dengan pemodelan sisaan (residual) yang mengandung pola non-linear menggunakan XGBoost. Hasil analisis menunjukkan model linear terbaik adalah ARIMAX(0,1,3) dengan residu yang terbukti tidak berdistribusi normal, menjustifikasi penggunaan XGBoost pada tahap kedua. Evaluasi kinerja pada data uji (out-of-sample) membuktikan bahwa model Hybrid ARIMAX-XGBoost lebih unggul dibandingkan model ARIMAX tunggal, dengan penurunan nilai RMSE sebesar 2,76% dan perbaikan akurasi MAPE sebesar 2,81%, sehingga pendekatan ini lebih efektif digunakan untuk perencanaan operasional transportasi di era pemulihan pasca-pandemi.
Berdasarkan hasil analisis, model parametrik ARIMAX(0,1,3) dengan integrasi variabel dummy intervensi terbukti tangguh dalam mengkuantifikasi dampak makro dari guncangan struktural COVID-19 dan memulihkan pola musiman yang sempat terdistorsi.Namun, model linear ini menunjukkan keterbatasan fundamental dalam menangkap volatilitas mikro, yang dibuktikan secara empiris oleh sisaan (residuals) yang tidak berdistribusi normal dan memiliki kurtosis ekstrem.Implementasi eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) pada tahap kedua pemodelan terbukti mutlak diperlukan untuk menyelesaikan defisiensi tersebut.Pendekatan hibrida ARIMAX-XGBoost mampu mengungguli model tunggal dengan menurunkan tingkat kesalahan (RMSE) sebesar 2,76% dan memperbaiki akurasi (MAPE) sebesar 2,81% pada pengujian out-of-sample.Meskipun perbaikan akurasi ini tergolong inkremental (marginal), integrasi XGBoost tetap terbukti efektif beroperasi sebagai korektor minor untuk menyerap pola volatilitas mikro pada sisaan model linear.Penggunaan arsitektur hibrida ini perlu dipertimbangkan secara strategis terhadap trade-off penambahan kompleksitas komputasinya, sehingga pendekatannya lebih tepat diposisikan sebagai langkah optimasi lanjutan (fine-tuning) dalam merespons dinamika pemulihan pasca-pandemi.
Untuk pengembangan metodologis ke depan, arsitektur Two-Stage Hybrid ini direkomendasikan untuk diuji pada sektor lain yang rentan terhadap guncangan makro, seperti konsumsi energi atau pasar keuangan. Peneliti selanjutnya disarankan untuk memperluas ruang dimensi dengan mengintegrasikan indikator makroekonomi (seperti PDB atau inflasi) sebagai regressor eksternal, serta menguji performa XGBoost melawan arsitektur jaringan saraf tiruan mutakhir seperti Long Short-Term Memory (LSTM) guna mengevaluasi batas maksimal optimasi residu deret waktu non-linear.
| File size | 302.96 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNTANUNTAN Hasil penelitian menunjukkan bahwa slogan-slogan tersebut mengandung tiga jenis ambiguitas, yaitu ambiguitas fonetik, leksikal, dan gramatikal. AmbiguitasHasil penelitian menunjukkan bahwa slogan-slogan tersebut mengandung tiga jenis ambiguitas, yaitu ambiguitas fonetik, leksikal, dan gramatikal. Ambiguitas
POLTEKKES PADANGPOLTEKKES PADANG Penilaian organoleptik dilakukan oleh 25 panelis agak terlatih, sedangkan daya terima diuji pada 30 anak usia 10–12 tahun di SDN 05 Kubang Putiah. KadarPenilaian organoleptik dilakukan oleh 25 panelis agak terlatih, sedangkan daya terima diuji pada 30 anak usia 10–12 tahun di SDN 05 Kubang Putiah. Kadar
PUBLINEPUBLINE Perkembangan teknologi mobile telah mendorong transformasi digital di sektor pariwisata, termasuk Pulau Lombok, yang memiliki potensi tinggi dalam pariwisataPerkembangan teknologi mobile telah mendorong transformasi digital di sektor pariwisata, termasuk Pulau Lombok, yang memiliki potensi tinggi dalam pariwisata
FOURIERFOURIER Hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang horizon prediksi merupakan faktor utama yang mempengaruhi tingkat kesalahan prediksi, dimana nilai kesalahanHasil penelitian menunjukkan bahwa panjang horizon prediksi merupakan faktor utama yang mempengaruhi tingkat kesalahan prediksi, dimana nilai kesalahan
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Kedua, leksikon bahasa Aceh tidak membedakan jari-jari secara individual seperti yang ditemukan dalam bahasa Indonesia, meskipun bahasa tersebut menunjukkanKedua, leksikon bahasa Aceh tidak membedakan jari-jari secara individual seperti yang ditemukan dalam bahasa Indonesia, meskipun bahasa tersebut menunjukkan
APTIKOMAPTIKOM Analisis sentimen ulasan aplikasi Atma berhasil menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pembobotan TF‑IDF, menghasilkan akurasi tertinggi 85,56% padaAnalisis sentimen ulasan aplikasi Atma berhasil menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pembobotan TF‑IDF, menghasilkan akurasi tertinggi 85,56% pada
UNTANUNTAN Artikel ini merupakan penelitian yang mendeskripsikan proses belajar peserta didik dalam pembelajaran Bahasa Indonesia materi puisi terintegrasi CT, hasilArtikel ini merupakan penelitian yang mendeskripsikan proses belajar peserta didik dalam pembelajaran Bahasa Indonesia materi puisi terintegrasi CT, hasil
IC MESIC MES Teori struktural Theda Skocpol relevan dalam menjelaskan keruntuhan institusi negara Pahlavi, namun terbatas dalam menangkap dimensi ideologis dan spiritual.Teori struktural Theda Skocpol relevan dalam menjelaskan keruntuhan institusi negara Pahlavi, namun terbatas dalam menangkap dimensi ideologis dan spiritual.
Useful /
AKPERFATMAWATIAKPERFATMAWATI 86) dan privasi (3. 78) memiliki skor lebih rendah. Analisis risiko menunjukkan akses tidak sah dan kebocoran data sebagai risiko terbesar. Studi ini merekomendasikan86) dan privasi (3. 78) memiliki skor lebih rendah. Analisis risiko menunjukkan akses tidak sah dan kebocoran data sebagai risiko terbesar. Studi ini merekomendasikan
PUBLINEPUBLINE Temuan ini memperkuat bahwa meskipun siswa mampu menangani tugas rutin, mereka masih mengalami kesulitan dengan proses kognitif yang lebih kompleks yangTemuan ini memperkuat bahwa meskipun siswa mampu menangani tugas rutin, mereka masih mengalami kesulitan dengan proses kognitif yang lebih kompleks yang
PUBLINEPUBLINE Penelitian pengembangan ini berhasil menghasilkan media pembelajaran berbasis GeoGebra untuk materi geometri transformasi kelas XI SMA yang valid, praktis,Penelitian pengembangan ini berhasil menghasilkan media pembelajaran berbasis GeoGebra untuk materi geometri transformasi kelas XI SMA yang valid, praktis,
PPJBSIPPPJBSIP Sehingga, strategi off-record tidak hanya melindungi wajah tetapi juga membangun otoritas, jarak emosional, atau solidaritas, tergantung pada siapa yangSehingga, strategi off-record tidak hanya melindungi wajah tetapi juga membangun otoritas, jarak emosional, atau solidaritas, tergantung pada siapa yang