UNMUNM

Information Technology Education JournalInformation Technology Education Journal

Tujuan – Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Kuis Cerdas Berbasis Web yang mengintegrasikan analitik kinerja dan pemantauan perilaku pengguna untuk mendukung evaluasi pembelajaran yang lebih objektif dan komprehensif. Masalah yang diangkat adalah keterbatasan sistem kuis daring dalam menggabungkan analisis kinerja berbasis logika fuzzy dengan pengawasan integritas ujian pada dasbor sistem.. Desain/metode/pendekatan – Sistem ini dikembangkan menggunakan model prototipe. Kinerja mahasiswa dan integritas ujian dianalisis menggunakan pendekatan logika fuzzy Mamdani berdasarkan empat variabel masukan, yaitu persentase skor, integritas, jumlah percobaan, dan rasio waktu. Untuk pemrosesan inferensi fuzzy, jumlah peringatan, jumlah pergantian tab, dan jumlah keluar mode layar penuh digabungkan menjadi indeks pelanggaran integritas tunggal, yang digunakan sebagai variabel integritas. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur integritas ujian, dasbor analitik, dan analitik item pertanyaan untuk mendukung evaluasi adaptif dan penilaian integritas ujian.. Temuan – Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81 percobaan kuis diklasifikasikan menjadi 33 Sangat Baik, 39 Baik, 7 Cukup, dan 2 Perlu Pembinaan. Analisis risiko menunjukkan bahwa 79 percobaan berada dalam kategori Aman, sementara 2 percobaan memerlukan perhatian lebih lanjut. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat mendukung evaluasi kinerja adaptif sekaligus memfasilitasi pemantauan integritas ujian selama penilaian daring.. Implikasi/keterbatasan penelitian – Studi ini dilakukan di satu institusi pendidikan tinggi dan bergantung pada fungsi keanggotaan serta basis aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Studi selanjutnya harus melibatkan populasi yang lebih besar dan lebih beragam serta mengeksplorasi validasi longitudinal model tersebut.. Orisinalitas/nilai – Studi ini menyajikan platform integritas penilaian terintegrasi berbasis prototipe yang menggabungkan evaluasi kinerja fuzzy, pemantauan integritas ujian, analitik perilaku pengguna, dan analitik item pertanyaan dalam satu Sistem Kuis Cerdas berbasis web. Platform yang diusulkan dimaksudkan sebagai alat pendukung keputusan untuk evaluasi pembelajaran dan menyediakan dasar untuk validasi dan peningkatan di masa mendatang menggunakan kumpulan data yang lebih besar dan metode analitik canggih.

Studi ini berhasil mengembangkan Sistem Kuis Cerdas berbasis web yang mengintegrasikan evaluasi kinerja berbasis logika fuzzy Mamdani, pemantauan integritas ujian, dasbor analitik pembelajaran, dan analitik item pertanyaan.Sistem ini menggunakan empat variabel input fuzzy untuk mengklasifikasikan kinerja dan mengidentifikasi risiko integritas ujian, terbukti mampu mengklasifikasikan hasil evaluasi dan risiko pelanggaran perilaku.Integrasi ini memberikan informasi evaluasi yang lebih komprehensif dibandingkan pendekatan konvensional, meskipun validasi eksternal lebih lanjut dengan data yang lebih besar dan beragam serta benchmarking terhadap metode konvensional masih diperlukan.

Untuk penelitian selanjutnya, akan sangat bermanfaat jika Sistem Kuis Cerdas ini tidak hanya berhenti pada prototipe, namun diperluas cakupannya agar lebih relevan bagi banyak pihak. Pertama, perlu dipertimbangkan bagaimana jika sistem ini diimplementasikan dan dievaluasi di beragam jenis institusi pendidikan, bukan hanya di satu perguruan tinggi, melainkan juga di sekolah menengah atau pusat pelatihan kejuruan, untuk menguji keakuratan model logika fuzzy dalam menilai kinerja siswa dengan latar belakang dan karakteristik belajar yang bervariasi. Pendekatan ini akan membantu memahami sejauh mana sistem ini dapat beradaptasi dan memberikan penilaian yang objektif di berbagai konteks pendidikan. Kedua, sebuah arah penelitian menarik adalah pengembangan indikator integritas ujian yang lebih canggih, melampaui deteksi pergantian tab sederhana. Bayangkan jika sistem mampu menganalisis pola perilaku siswa secara lebih mendalam, seperti kecepatan dalam menjawab setiap soal, pola jeda waktu, atau bahkan urutan pengerjaan soal, untuk mengidentifikasi potensi kecurangan yang lebih kompleks dan subtil menggunakan algoritma kecerdasan buatan. Hal ini akan menjadikan sistem jauh lebih proaktif dalam menjaga kejujuran akademik. Terakhir, akan sangat berguna bila sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat evaluasi, tetapi juga sebagai panduan belajar personal. Pertanyaan kuncinya adalah bagaimana sistem dapat secara otomatis menyajikan rekomendasi belajar yang sangat spesifik dan adaptif, misalnya dengan menyarankan materi tambahan atau latihan soal yang sesuai dengan kesulitan individu siswa berdasarkan hasil analisis logika fuzzy, serta menunjukkan perbandingan langsung dengan metode penilaian tradisional untuk membuktikan nilai tambahnya. Dengan demikian, sistem tidak hanya menilai, tetapi juga secara aktif mendukung peningkatan hasil belajar dan pengalaman siswa.

  1. A Fuzzy Logic Approach for Student Performance and Exam Integrity Assessment in a Web-Based Smart Quiz... journal.unm.ac.id/index.php/INTEC/article/view/12904A Fuzzy Logic Approach for Student Performance and Exam Integrity Assessment in a Web Based Smart Quiz journal unm ac index php INTEC article view 12904
Read online
File size490.52 KB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test