UMDUMD
Jurnal Ilmiah VastuwidyaJurnal Ilmiah VastuwidyaPenelitian ini difokuskan pada peningkatan efisiensi penggunaan energi listrik di lingkungan Balai Pengelolaan Informasi Sumber Daya Kelautan dan Perikanan (BPISDKP), khususnya pada sistem pendingin ruangan (air conditioner). Permasalahan yang sering terjadi adalah unit AC yang terus menyala lebih dari 24 jam di 13 ruangan berbeda tanpa kontrol yang efisien. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang dan diimplementasikan sebuah sistem kendali dan pemantauan AC berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan antarmuka berbasis web. Sistem ini memiliki kemampuan untuk menghidupkan dan mematikan AC, mengatur suhu, serta mengontrol tingkat kecepatan kipas dan arah hembusan udara (swing). Pengujian dilakukan dengan menggunakan modul mikrokontroler WeMos yang terhubung ke database dan pengirim sinyal inframerah, serta antarmuka web sebagai alat kontrol utama. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan rata-rata waktu aktif AC sebelum dan sesudah sistem diterapkan. Sebelum sistem dipasang, rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk menyalakan AC adalah 0,97 detik, sedangkan setelah penerapan sistem waktu tersebut menurun menjadi 0,34 detik. Dari sisi konsumsi energi listrik, terjadi penurunan penggunaan listrik dari 2435 kWh menjadi 2022 kWh selama periode pengujian 44 hari, menghasilkan efisiensi sebesar 20%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem kendali dan pemantauan AC yang dikembangkan memberikan dampak positif terhadap pengurangan konsumsi energi listrik di Gedung Utama BPISDKP.
Sistem kontrol dan monitoring AC berbasis IoT yang dikembangkan berhasil menurunkan konsumsi energi listrik di Gedung Utama BPISDKP hingga 20%.Sistem ini memperpendek waktu nyala AC dari 0,97 detik menjadi 0,34 detik dan mengurangi konsumsi energi sebesar 413 kWh dalam 44 hari.Hasilnya menunjukkan solusi teknologi ini efektif mengatasi pemborosan energi akibat operasional AC yang tidak terkontrol.
Bagaimana sistem kontrol AC berbasis IoT dapat diintegrasikan dengan sensor kehadiran untuk mengoptimalkan durasi pengoperasian AC secara otomatis di ruang kosong? Apakah pemanfaatan kecerdasan buatan untuk memprediksi pola hunian ruangan dapat meningkatkan efisiensi energi lebih dari 30%? Studi komparatif sistem AC IoT dengan teknologi pendingin hemat energi lain seperti inverter atau green building juga perlu dilakukan untuk mendapatkan solusi terbaik penghematan listrik di gedung pemerintah.
| File size | 846.08 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIIIAII Selain itu, jika waktu penyelesaian studi mahasiswa dapat diprediksikan maka penanganan mahasiswa akan lebih efektif. Salah satu teknik melakukan prediksiSelain itu, jika waktu penyelesaian studi mahasiswa dapat diprediksikan maka penanganan mahasiswa akan lebih efektif. Salah satu teknik melakukan prediksi
IBI DarmajayaIBI Darmajaya Pada Laporan keuangan PT. Bekjorindo Paryaweksana tersebut belum diketahui pakah perusahaan sudah menerapkan PSAK no. 46 tahun 2004 mengenai akuntansiPada Laporan keuangan PT. Bekjorindo Paryaweksana tersebut belum diketahui pakah perusahaan sudah menerapkan PSAK no. 46 tahun 2004 mengenai akuntansi
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Perhitungan Neraca Air HIPPAM Desa Pungpungan Kecamatan Kalitidu dihitung dari total ketersediaan air dikurangi total jumlah kebutuhan air. Dengan jumlahPerhitungan Neraca Air HIPPAM Desa Pungpungan Kecamatan Kalitidu dihitung dari total ketersediaan air dikurangi total jumlah kebutuhan air. Dengan jumlah
UPIUPI Penting untuk dicatat bahwa tiga kasus numerik disediakan untuk mengevaluasi kinerja algoritma. Hasil menunjukkan bahwa metode HHO yang diusulkan lebihPenting untuk dicatat bahwa tiga kasus numerik disediakan untuk mengevaluasi kinerja algoritma. Hasil menunjukkan bahwa metode HHO yang diusulkan lebih
ISTNISTN Transformasi digital telah menjadi pendorong utama dalam pengembangan teknologi informasi modern, khususnya dalam integrasi Artificial Intelligence (AI)Transformasi digital telah menjadi pendorong utama dalam pengembangan teknologi informasi modern, khususnya dalam integrasi Artificial Intelligence (AI)
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Perbedaan penilaian pada alternatif lain menunjukkan sensitivitas metode yang bervariasi, sehingga MAUT dan WASPAS dapat saling melengkapi untuk keputusanPerbedaan penilaian pada alternatif lain menunjukkan sensitivitas metode yang bervariasi, sehingga MAUT dan WASPAS dapat saling melengkapi untuk keputusan
IRPIIRPI Bencana alam ialah insiden yang tidak bisa dihindari. Tetapi akibat dari bencana bisa dikurangi dengan mengidintifikasi pemicu terjadinya bencana sertaBencana alam ialah insiden yang tidak bisa dihindari. Tetapi akibat dari bencana bisa dikurangi dengan mengidintifikasi pemicu terjadinya bencana serta
IAESCOREIAESCORE Sebuah jaringan 20 kV yang ada (sistem 32‑bus) dipilih sebagai jaringan uji dan hasilnya dibandingkan dengan metode yang diusulkan pada sistem distribusiSebuah jaringan 20 kV yang ada (sistem 32‑bus) dipilih sebagai jaringan uji dan hasilnya dibandingkan dengan metode yang diusulkan pada sistem distribusi
Useful /
WALISONGOSAMPANGWALISONGOSAMPANG Metode pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan dokumentasi terhadap driver Gojek dan konsumen serta referensi buku dan skripsi. PenelitianMetode pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan dokumentasi terhadap driver Gojek dan konsumen serta referensi buku dan skripsi. Penelitian
UPIUPI Two groups were assessed from two classes in Engineering Department randomly selected as the research sample. The subject that becomes the focus of thisTwo groups were assessed from two classes in Engineering Department randomly selected as the research sample. The subject that becomes the focus of this
UPIUPI Katalis CaCO3/HY terbukti memiliki peran bifungsional dalam mekanisme pemecahan dan deoksigenasi minyak sawit, menghilangkan CO2 melalui dekaboksilasi,Katalis CaCO3/HY terbukti memiliki peran bifungsional dalam mekanisme pemecahan dan deoksigenasi minyak sawit, menghilangkan CO2 melalui dekaboksilasi,
UPIUPI The findings support the current investigation of using Deep Learning models and picking up the most used data entry process such as segmentation thatThe findings support the current investigation of using Deep Learning models and picking up the most used data entry process such as segmentation that