UMMUMM
KOMTIKAKOMTIKAKlasifikasi tingkat kesiapan atlet merupakan aspek krusial dalam mengoptimalkan beban latihan dan mencegah cedera akibat overtraining. Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan tiga algoritma machine learning XGBoost, Random Forest, dan MLP Neural Network untuk mengklasifikasikan kesiapan atlet ke dalam tiga kategori ordinal: Lower, Middle, dan Upper. Dataset terdiri dari 1153 rekaman dengan sembilan fitur multidimensi yang mencakup parameter fisiologis (durasi latihan, intensitas, interval hari, poin, recovery) dan indikator psikologis (mental score, kategori atlet, konsistensi). Preprocessing data meliputi label encoding untuk variabel kategorikal dan standard scaling untuk fitur numerik, dilanjutkan dengan pembagian data train-test stratified 80:20. Evaluasi model menggunakan metrik precision, recall, F1-score berbobot, confusion matrix, dan kurva ROC-AUC pendekatan one-vs-rest dengan validasi silang 5-fold. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost mencapai performa prediktif tertinggi (F1-score: 0,93; AUC: 0,99), diikuti oleh Random Forest (F1-score: 0,91; AUC: 0,98) dan MLP Neural Network (F1-score: 0,85; AUC: 0,94). Analisis feature importance mengidentifikasi mental score, intensitas latihan, dan konsistensi sebagai prediktor terkuat status kesiapan. Kerangka kerja ini menyediakan alat pendukung keputusan berbasis data bagi praktisi olahraga, memungkinkan monitoring kesiapan objektif dan penyesuaian latihan dinamis. Penelitian lanjutan akan difokuskan pada integrasi wearable real-time dan optimasi hiperparameter otomatis.
Penelitian ini berhasil mengembangkan dan memvalidasi framework klasifikasi tingkat kesiapan atlet berbasis machine learning yang mengintegrasikan dimensi fisiologis dan psikologis.Hasil evaluasi komparatif terhadap tiga algoritma menunjukkan bahwa XGBoost mengungguli model lainnya dengan F1-score tertinggi (0.Temuan ini mengkonfirmasi bahwa mekanisme gradient boosting pada XGBoost lebih efektif menangkap pola non-linear dan interaksi fitur kompleks pada dataset sports science berukuran sedang dibandingkan bagging pada Random Forest atau arsitektur feedforward pada MLP.Analisis feature importance mengungkapkan bahwa mental score (0.15) merupakan prediktor dominan dalam menentukan status kesiapan atlet.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan framework ini untuk aplikasi pada cabang olahraga lain seperti kekuatan (power sports) dengan mengevaluasi adaptabilitas model terhadap perbedaan karakteristik fisiologis. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan data psikologis tambahan seperti skor motivasi atau stres untuk meningkatkan akurasi prediksi kesiapan atlet. Selanjutnya, pengembangan metode optimasi hiperparameter berbasis algoritma evolusioner dapat diuji untuk meningkatkan generalisasi model pada dataset yang lebih heterogen dan berukuran besar.
| File size | 420.47 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMMUMM Hasil tersebut menunjukkan bahwa ResNet50 lebih efektif dan stabil dibandingkan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra multi-domain. Berdasarkan hasil penelitian,Hasil tersebut menunjukkan bahwa ResNet50 lebih efektif dan stabil dibandingkan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra multi-domain. Berdasarkan hasil penelitian,
PTTIPTTI Untuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan kerangka ensembel pembelajaran mendalam yang diperkuat Transformer untuk diagnosis ALS otomatis menggunakanUntuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan kerangka ensembel pembelajaran mendalam yang diperkuat Transformer untuk diagnosis ALS otomatis menggunakan
UMMUMM Ketepatan prediksi sangat dibutuhkan untuk mengantisipasi lonjakan atau penurunan kunjungan, merancang strategi pemasaran, serta mengelola sumber dayaKetepatan prediksi sangat dibutuhkan untuk mengantisipasi lonjakan atau penurunan kunjungan, merancang strategi pemasaran, serta mengelola sumber daya
UMMUMM Hasil menunjukkan bahwa filter median secara konsisten memberikan performa terbaik pada ketiga jenis noise, dengan nilai MSE terendah sebesar 7,007 danHasil menunjukkan bahwa filter median secara konsisten memberikan performa terbaik pada ketiga jenis noise, dengan nilai MSE terendah sebesar 7,007 dan
IAIN MADURAIAIN MADURA Oleh karena itu, Notopē Lolos tidak hanya bertahan sebagai warisan budaya, tetapi juga menjadi instrumen sosial yang berdaya guna dalam menjaga harmoniOleh karena itu, Notopē Lolos tidak hanya bertahan sebagai warisan budaya, tetapi juga menjadi instrumen sosial yang berdaya guna dalam menjaga harmoni
UnmulUnmul Model regresi linear memberikan interpretasi yang cukup baik dalam memprediksi jumlah kematian baru berdasarkan data numerik. MongoDB terbukti efektifModel regresi linear memberikan interpretasi yang cukup baik dalam memprediksi jumlah kematian baru berdasarkan data numerik. MongoDB terbukti efektif
UnmulUnmul Algoritma Jaro-Winkler menunjukkan performa yang lebih unggul dalam hal kecepatan eksekusi dan keakuratan dalam mendeteksi kesalahan penulisan, terutamaAlgoritma Jaro-Winkler menunjukkan performa yang lebih unggul dalam hal kecepatan eksekusi dan keakuratan dalam mendeteksi kesalahan penulisan, terutama
UMMUMM Aplikasi AR yang dibuat juga dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia, dengan fitur interaktif seperti pemindaian marker, manipulasi objek 3D dan penyajianAplikasi AR yang dibuat juga dikembangkan menggunakan Unity dan Vuforia, dengan fitur interaktif seperti pemindaian marker, manipulasi objek 3D dan penyajian
Useful /
IAIN MADURAIAIN MADURA Ketiga; Mahar Seperangkat Alat Sholat Sebagai Komitmen Suami Pada Hak Istri. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa qimah mahar dalam hukum Islam lebihKetiga; Mahar Seperangkat Alat Sholat Sebagai Komitmen Suami Pada Hak Istri. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa qimah mahar dalam hukum Islam lebih
UMMUMM Ulasan tersebut menjadi sumber data penting dalam analisis sentimen, namun sering kali tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini mempunyaiUlasan tersebut menjadi sumber data penting dalam analisis sentimen, namun sering kali tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini mempunyai
IAIN MADURAIAIN MADURA Perubahan pola pikir generasi milenial dalam mengambil keputusan tentang pernikahan dini disebabkan oleh kepatuhan terhadap norma dan pilihan yang palingPerubahan pola pikir generasi milenial dalam mengambil keputusan tentang pernikahan dini disebabkan oleh kepatuhan terhadap norma dan pilihan yang paling
UMMUMM Aplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumahAplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumah