UMMUMM
KOMTIKAKOMTIKAPerkembangan teknologi informasi mendorong meningkatnya penggunaan layanan digital seperti Google Maps, yang bukan sekadar berperan sebagai sarana penunjuk arah, melainkan juga menjadi wadah bagi pengguna dalam menyampaikan ulasan. Ulasan tersebut menjadi sumber data penting dalam analisis sentimen, namun sering kali tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk melakukan analisis menggunakan model Support Vector Machine (SVM) dengan penerapan teknik resampling untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data terhadap sentiment ulasan terhadap applikasi Google Maps. Data penelitian sebanyak 1.000 ulasan yang paling baru didapatkan dengan teknik scraping, yang kemudian melalui tahapan data cleaning (lowercase, stopwords removal, stemming, dan lemmatization) serta data pre-processing. Model SVM dan teknik resampling kemudian diimplementasikan serta dievaluasi dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan model SVM mampu mencapai akurasi 81%, dengan nilai presisi rata-rata tertimbang 0,79, recall 0,81, dan F1-score 0,76. Hasil penelitian menunjukkan penerapan teknik resampling pada SVM memiliki performa yang baik untuk klasifikasi sentimen. Penelitian yang dihasilkan diharapkan memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen menggunakan model SVM dengan penerapan resampling dalam konteks ulasan applikasi Google Maps.
Penelitian ini membuktikan bahwa model SVM dengan penerapan teknik resampling mampu memberikan kinerja yang cukup baik dalam analisis sentimen ulasan pengguna Google Maps.Model yang dibangun berhasil mencapai akurasi sebesar 81% dengan nilai presisi rata-rata tertimbang 0,79, recall 0,81, dan F1-score 0,76.Hasil ini menunjukkan bahwa SVM sangat andal dalam mengenali sentimen positif, cukup moderat dalam mengenali sentimen negatif, namun masih lemah dalam mengklasifikasikan sentimen netral akibat keterbatasan jumlah data.Analisis WordCloud turut menguatkan temuan tersebut, di mana ulasan positif didominasi oleh kata-kata bernuansa apresiasi, ulasan negatif banyak memuat keluhan terkait fungsi aplikasi maupun pembaruan, sedangkan ulasan netral lebih menekankan deskripsi atau permintaan yang informatif.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk memperluas jumlah dataset khususnya pada kelas netral agar distribusi data lebih seimbang. Penerapan teknik resampling lanjutan seperti SMOTE atau ADASYN dapat meningkatkan performa pada kelas minoritas. Selain itu, mengeksplorasi model lain seperti Random Forest, XGBoost, atau Deep Learning (CNN/LSTM) sebagai pembanding kinerja dengan SVM. Pendekatan semantik berbasis word embeddings seperti Word2Vec, GloVe, atau BERT dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan pemahaman konteks kata dalam analisis. Pengembangan penelitian ini dapat dilakukan dalam bentuk aplikasi praktis berbasis web atau mobile yang mampu melakukan analisis sentimen secara real-time, sehingga hasilnya dapat dimanfaatkan secara langsung untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Deteksi Transaksi Fraud Kartu Kredit Menggunakan Oversampling ADASYN dan Seleksi Fitur SVM-RFECV... doi.org/10.25126/Jtiik.20241117640Deteksi Transaksi FraudA Kartu Kredit Menggunakan Oversampling ADASYN A dan Seleksi Fitur SVM RFECV doi 10 25126 Jtiik 20241117640
- Implementasi Support Vector Machine dan Resampling dalam Analisis Ulasan Pengguna Google Maps | Jurnal... doi.org/10.31603/komtika.v9i2.14813Implementasi Support Vector Machine dan Resampling dalam Analisis Ulasan Pengguna Google Maps Jurnal doi 10 31603 komtika v9i2 14813
- Perbandingan Evaluasi Kernel SVM untuk Klasifikasi Sentimen dalam Analisis Kenaikan Harga BBM | MALCOM:... doi.org/10.57152/malcom.v3i2.897Perbandingan Evaluasi Kernel SVM untuk Klasifikasi Sentimen dalam Analisis Kenaikan Harga BBM MALCOM doi 10 57152 malcom v3i2 897
| File size | 516.08 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKEP PPNIJABARSTIKEP PPNIJABAR Diperlukan audit berbasis profesi, umpan balik, dan penguatan prosedural untuk memastikan konsistensi praktik identifikasi pasien, terutama pada tenagaDiperlukan audit berbasis profesi, umpan balik, dan penguatan prosedural untuk memastikan konsistensi praktik identifikasi pasien, terutama pada tenaga
UMMUMM kedua, sistem mampu memberikan pengingat dan pendistribusian obat secara otomatis serta mencatat riwayat penggunaan secara real-time, membantu penggunakedua, sistem mampu memberikan pengingat dan pendistribusian obat secara otomatis serta mencatat riwayat penggunaan secara real-time, membantu pengguna
UMMUMM Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Stacking Hybrid konsisten memberikan nilai RMSE terendah pada seluruh negara (Malaysia, Singapore, Other Asia, China,Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Stacking Hybrid konsisten memberikan nilai RMSE terendah pada seluruh negara (Malaysia, Singapore, Other Asia, China,
UMMUMM Kombinasi beberapa filter juga tidak selalu meningkatkan kualitas citra secara signifikan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa filter median merupakanKombinasi beberapa filter juga tidak selalu meningkatkan kualitas citra secara signifikan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa filter median merupakan
UnmulUnmul MongoDB terbukti efektif dalam menyimpan dan mengelola data besar dari berbagai sumber, dengan keunggulan dalam fleksibilitas skema dan performa real-time.MongoDB terbukti efektif dalam menyimpan dan mengelola data besar dari berbagai sumber, dengan keunggulan dalam fleksibilitas skema dan performa real-time.
UMMUMM Aplikasi AR dirancang untuk mempermudah calon santri, maupun masyarakat dalam mengenal dan memahami struktur bangunan pondok pesantren secara lebih interaktifAplikasi AR dirancang untuk mempermudah calon santri, maupun masyarakat dalam mengenal dan memahami struktur bangunan pondok pesantren secara lebih interaktif
UMMUMM Hasil penelitian ini menunjukkan potensi CNN dalam membantu petani mendeteksi penyakit tanaman padi, yang pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitasHasil penelitian ini menunjukkan potensi CNN dalam membantu petani mendeteksi penyakit tanaman padi, yang pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitas
LPPMDIANHUSADALPPMDIANHUSADA Pemeriksaan tekanan darah mengidentifikasi bahwa banyak peserta dengan hipertensi stadium 1, terutama di usia pra-lansia, menggaris bawahi kebutuhan untukPemeriksaan tekanan darah mengidentifikasi bahwa banyak peserta dengan hipertensi stadium 1, terutama di usia pra-lansia, menggaris bawahi kebutuhan untuk
Useful /
IAIN MADURAIAIN MADURA Meskipun prinsip-prinsip fiqh memberikan legitimasi religius untuk nikah siri dalam masyarakat, hukum negara belum efektif dalam memberikan perlindunganMeskipun prinsip-prinsip fiqh memberikan legitimasi religius untuk nikah siri dalam masyarakat, hukum negara belum efektif dalam memberikan perlindungan
UMMUMM Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan tiga algoritma machine learning XGBoost, Random Forest, dan MLP Neural Network untuk mengklasifikasikanPenelitian ini mengembangkan dan membandingkan tiga algoritma machine learning XGBoost, Random Forest, dan MLP Neural Network untuk mengklasifikasikan
UMMUMM Metode penelitian yang digunakan adalah mixed methods, yaitu kombinasi kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancaraMetode penelitian yang digunakan adalah mixed methods, yaitu kombinasi kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara
IAIN MADURAIAIN MADURA Kedua, pergeseran tren pernikahan dini disebabkan oleh perubahan norma sosial dan hukum yang dipengaruhi oleh figur dan framing dunia digital. PergeseranKedua, pergeseran tren pernikahan dini disebabkan oleh perubahan norma sosial dan hukum yang dipengaruhi oleh figur dan framing dunia digital. Pergeseran