UMMUMM
KOMTIKAKOMTIKAPenelitian ini bertujuan membandingkan kinerja arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) ResNet50 dan MobileNetV2 pada klasifikasi citra multi-domain, yaitu citra daun tanaman herbal dan undertone kulit wajah. Dataset tanaman herbal terdiri dari 11 kelas citra daun, sedangkan dataset undertone kulit wajah mencakup kategori warm, cool, dan neutral yang diperoleh dari sumber sekunder dan data primer. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan citra, pelatihan model menggunakan transfer learning, serta evaluasi performa menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ResNet50 memperoleh performa lebih baik dibandingkan MobileNetV2 pada kedua domain klasifikasi. Pada klasifikasi tanaman herbal, ResNet50 mencapai akurasi 95,00%, sedangkan MobileNetV2 memperoleh 94,09%. Pada klasifikasi undertone kulit wajah, ResNet50 memperoleh accuracy 89,3% dan weighted F1-score 0,893, sementara MobileNetV2 mencapai accuracy 68,3% dan weighted F1-score 0,684. Hasil tersebut menunjukkan bahwa ResNet50 lebih efektif dan stabil dibandingkan MobileNetV2 dalam klasifikasi citra multi-domain.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem klasifikasi citra multi-domain menggunakan arsitektur ResNet50 dan MobileNetV2 berhasil dibangun dan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website menggunakan framework Flask.Sistem mampu melakukan klasifikasi citra secara otomatis dan real-time melalui fitur unggah gambar maupun kamera langsung pada dua kasus, yaitu klasifikasi tanaman herbal berbasis citra daun dan klasifikasi undertone kulit wajah.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa ResNet50 memiliki performa lebih baik dibandingkan MobileNetV2 pada kedua domain klasifikasi.Pada klasifikasi tanaman herbal, ResNet50 memperoleh akurasi sebesar 95,00%, sedangkan MobileNetV2 memperoleh akurasi sebesar 94,09%.Sementara itu, pada klasifikasi undertone kulit wajah, ResNet50 memperoleh accuracy sebesar 89,3% dan weighted F1-score sebesar 0,893, sedangkan MobileNetV2 memperoleh accuracy sebesar 68,3% dan weighted F1-score sebesar 0,684.Hasil tersebut menunjukkan bahwa ResNet50 lebih unggul dan stabil dalam mengekstraksi fitur citra yang kompleks dibandingkan MobileNetV2.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan hybrid yang menggabungkan keunggulan ResNet50 dan MobileNetV2 untuk meningkatkan akurasi klasifikasi citra multi-domain dengan efisiensi komputasi yang lebih baik. Selain itu, penting untuk memperluas dataset dengan variasi lingkungan pencahayaan dan sudut pengambilan gambar yang lebih beragam agar model lebih adaptif terhadap kondisi nyata. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi optimasi arsitektur model untuk mengurangi ukuran file model tanpa mengorbankan performa, sehingga memungkinkan implementasi pada perangkat mobile dengan sumber daya terbatas.
| File size | 905.72 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UMMUMM Tahapan prapemrosesan teks meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi dokumen dibangun menggunakan metode Term Frequency–InverseTahapan prapemrosesan teks meliputi case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi dokumen dibangun menggunakan metode Term Frequency–Inverse
UMMUMM Peramalan jumlah kunjungan turis merupakan salah satu aspek penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Ketepatan prediksiPeramalan jumlah kunjungan turis merupakan salah satu aspek penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Ketepatan prediksi
UMMUMM Hasil menunjukkan bahwa filter median secara konsisten memberikan performa terbaik pada ketiga jenis noise, dengan nilai MSE terendah sebesar 7,007 danHasil menunjukkan bahwa filter median secara konsisten memberikan performa terbaik pada ketiga jenis noise, dengan nilai MSE terendah sebesar 7,007 dan
IAIN MADURAIAIN MADURA Pergeseran pola pikir generasi milenial dalam mengambil keputusan tentang pernikahan dini disebabkan oleh kepatuhan terhadap norma dan pilihan yang palingPergeseran pola pikir generasi milenial dalam mengambil keputusan tentang pernikahan dini disebabkan oleh kepatuhan terhadap norma dan pilihan yang paling
PTTIPTTI Kertas kerja ini mempresentasikan desain hukum kontrol nonlinear berbasis metode Backstepping yang dikombinasikan dengan Jaringan Saraf Radial Basis (RBF)Kertas kerja ini mempresentasikan desain hukum kontrol nonlinear berbasis metode Backstepping yang dikombinasikan dengan Jaringan Saraf Radial Basis (RBF)
UnmulUnmul Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketersediaan fasilitas kesehatan terhadap tingkat kematian akibat COVID-19 di Indonesia menggunakan
UMMUMM Tujuan penelitian untuk mengembangkan aplikasi AR berbasis Android yang menampilkan visualisasi denah bangunan 3D PPM Ar-Royyaan Yogyakarta guna mempermudahTujuan penelitian untuk mengembangkan aplikasi AR berbasis Android yang menampilkan visualisasi denah bangunan 3D PPM Ar-Royyaan Yogyakarta guna mempermudah
UMMUMM Hasil menunjukkan bahwa XGBoost secara signifikan lebih unggul dengan MAE sebesar 1745,70 dan RMSE sebesar 2663,18 serta nilai R² sebesar 0,93, dibandingkanHasil menunjukkan bahwa XGBoost secara signifikan lebih unggul dengan MAE sebesar 1745,70 dan RMSE sebesar 2663,18 serta nilai R² sebesar 0,93, dibandingkan
Useful /
PTTIPTTI Hasil ini secara signifikan melebihi model CNN dasar dan menunjukkan potensi ensembel berbasis Transformer dalam aplikasi neurodiagnostik kompleks. KerangkaHasil ini secara signifikan melebihi model CNN dasar dan menunjukkan potensi ensembel berbasis Transformer dalam aplikasi neurodiagnostik kompleks. Kerangka
UnmulUnmul Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan failover otomatis dengan rata-rata waktu respon 1,85 detik dan itngkat ketersediaan layananHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil melakukan failover otomatis dengan rata-rata waktu respon 1,85 detik dan itngkat ketersediaan layanan
UnmulUnmul Pesatnya perkembangan era digital membuat persaingan di sektor ritel semakin ketat, termasuk di gerai SRC Pak Didin. Salah satu tantangan yang dihadapiPesatnya perkembangan era digital membuat persaingan di sektor ritel semakin ketat, termasuk di gerai SRC Pak Didin. Salah satu tantangan yang dihadapi
UnmulUnmul Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerimaan pengguna terhadap Aplikasi yang dikembangkan sangat baik. Aplikasi AR berhasil dikembangkan menggunakan UnitySehingga dapat disimpulkan bahwa penerimaan pengguna terhadap Aplikasi yang dikembangkan sangat baik. Aplikasi AR berhasil dikembangkan menggunakan Unity