UnmulUnmul

Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Penelitian ini meneliti keterampilan menulis mahasiswa di Politeknik Negeri Ketapang, khususnya dalam konteks penulisan karya ilmiah. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan umum, termasuk penggunaan ejaan yang kurang tepat, pemilihan kata yang tidak sesuai, susunan kalimat yang kurang koheren, dan pembentukan paragraf yang kurang efektif. Pentingnya pemahaman tata bahasa dan kaidah kebahasaan dalam menciptakan tulisan yang runtut menjadi sorotan dalam kajian ini. Kesalahan ejaan, sebagai elemen krusial dalam penulisan, dapat dikurangi melalui penerapan aturan yang dijelaskan dalam Pedoman Umum Ejaan Bahasa Indonesia (PUEBI). Selain itu, permasalahan typographical error yang timbul dari tata letak huruf pada keyboard dapat diatasi dengan mempertimbangkan usulan ejaan dari Kamus Besar Bahasa Indonesia. Penelitian ini juga mengusulkan pemanfaatan metode Approximate String Matching (ASM), terutama Algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance, sebagai solusi untuk mengidentifikasi dan memberikan rekomendasi perbaikan terhadap kesalahan penulisan. Tujuan utama penelitian adalah mengembangkan sistem informasi pendeteksi kesalahan penulisan ejaan yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai alat bantu untuk meningkatkan kualitas Tugas Akhir sesuai dengan standar penulisan yang berlaku. Harapannya, hasil penelitian ini dapat secara efektif meningkatkan kualitas karya tulis ilmiah mahasiswa di Politap, sekaligus memberikan kontribusi positif pada pengembangan sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia secara lebih luas.

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa algoritma Jaro-Winkler dan Levenshtein Distance memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dalam konteks pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia pada karya tulis ilmiah mahasiswa Politeknik Negeri Ketapang.Algoritma Jaro-Winkler menunjukkan performa yang lebih unggul dalam hal kecepatan eksekusi dan keakuratan dalam mendeteksi kesalahan penulisan, terutama pada perubahan karakter dan variasi kosakata yang sering terjadi pada teks akademik.Di sisi lain algoritma Levenshtein Distance meskipun lebih lambat tetapi menunjukkan kemampuan yang baik dalam mendeteksi kesalahan terutama dalam kondisi teks yang lebih kompleks.Secara keseluruhan Jaro-Winkler lebih cocok digunakan dalam sistem pengecekan kesalahan penulisan bahasa Indonesia yang memerlukan respons cepat dan keakuratan tinggi.Sementara itu, Levenshtein Distance dapat menjadi alternatif yang baik dalam situasi di mana toleransi terhadap waktu eksekusi yang lebih lama dapat diterima, namun tetap memerlukan akurasi yang memadai.

Penelitian lanjutan dapat mengkombinasikan algoritma Jaro-Winkler dengan teknik N-Gram atau TF-IDF untuk meningkatkan akurasi deteksi kesalahan penulisan. Selain itu, perlu dilakukan pengujian pada dataset yang lebih beragam, termasuk teks non-akademik atau multibahasa, untuk mengevaluasi keandalan algoritma dalam konteks yang lebih luas. Terakhir, pengembangan sistem yang lebih interaktif dengan fitur rekomendasi perbaikan berbasis konteks dapat menjadi arah penelitian baru, sehingga mahasiswa tidak hanya mendapatkan indikasi kesalahan tetapi juga saran perbaikan yang relevan dengan struktur teks yang dimaksud.

  1. Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance dan N-Gram untuk Deteksi dan Prediksi Perbaikan Kesalahan... doi.org/10.26740/jinacs.v2n03.p169-177Implementasi Algoritma Jaro Winkler Distance dan N Gram untuk Deteksi dan Prediksi Perbaikan Kesalahan doi 10 26740 jinacs v2n03 p169 177
  2. DETEKSI KATA TAK BAKU DAN KESALAHAN PENULISAN KATA PADA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DICTIONARY... jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/cyberspace/article/view/15423DETEKSI KATA TAK BAKU DAN KESALAHAN PENULISAN KATA PADA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DICTIONARY jurnal ar raniry ac index php cyberspace article view 15423
  3. Sistem Deteksi Kesalahan Tanda Baca dan Huruf Kapital pada Karya Tulis Ilmiah Berbahasa Indonesia Menggunakan... doi.org/10.26740/jinacs.v2n03.p185-193Sistem Deteksi Kesalahan Tanda Baca dan Huruf Kapital pada Karya Tulis Ilmiah Berbahasa Indonesia Menggunakan doi 10 26740 jinacs v2n03 p185 193
  4. Pemodelan Integration Use Case (IUC): Perancangan Use Case Diagram (UML) untuk Sistem-sistem yang Terintegrasi... ejurnal.itats.ac.id/integer/article/view/6345Pemodelan Integration Use Case IUC Perancangan Use Case Diagram UML untuk Sistem sistem yang Terintegrasi ejurnal itats ac integer article view 6345
Read online
File size753.58 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test