Publisher

UMMUMM

Journal KOMTIKAKOMTIKA Abstract

Aplikasi Astro merupakan aplikasi quick commerce yang berfokus memberikan layanan belanja online dengan produk kategori groceries hingga kebutuhan rumah tangga dengan pengiriman dalam waktu hitungan menit. Aplikasi Astro dirilis pada tahun 2021 dan masih beroperasi sampai saat ini, maka dari itu penting bagi Astro untuk mengetahui tanggapan atau sentimen dari pelanggan terkait pelayanan yang telah diberikan agar dapat menjadi evaluasi bagi Astro supaya tetap menjaga kepuasan pengguna. Untuk mengetahui banyaknya sentimen bernada postif dan negatif dari pengguna, dilakukan penelitian mengenai analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Astro di Google Playstore menggunakan algoritma support vector machine (SVM). Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 1.000 ulasan dari hasil web scraping, kemudian data tersebut melalui tahap preprocessing, pelabelan data, pembagian data, pembobotan kata dengan TF-IDF, klasifikasi menggunakan support vector machine (SVM) dan kernel linear hingga evaluasi. Hasil dari penelitian ini yaitu diperoleh 696 ulasan bersentimen positif dan 304 ulasan bersentimen negatif, dengan evaluasi menggunakan confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 84%, presisi untuk kelas positif sebesar 93%, presisi untuk kelas negatif sebesar 69%, recall untuk kelas positif sebesar 83%, recall untuk kelas negatif sebesar 85%, f-1 score untuk kelas positif sebesar 88%, dan f-1 score untuk kelas negatif sebesar 76%. Dari hasil analisis diperoleh nilai akurasi yang baik dengan jumlah sentimen positif yang lebih besar sehingga dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Astro memberikan pengalaman yang positif kepada pengguna.

Conclusion

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, yaitu analisis sentimen terhadap ulasan pengguna pada aplikasi Astro didapatkan beberapa kesimpulan yaitu hasil perbandingan sentimen yang didapat dari 1.000 ulasan di Google Playstore terdapat 696 ulasan bersentimen positif dan 304 ulasan bersentimen negatif.Dengan ulasan bersentimen positif lebih banyak jumlahnya, hal ini menyatakan bahwa pengguna cenderung memiliki pengalaman yang positif dalam menggunakan aplikasi Astro, sehingga aplikasi Astro dapat menjadi pilihan tempat berbelanja kebutuhan sehari-hari secara online.20 dan diklasifikasi menggunakan algoritma SVM dengan kernel linear menghasilkan kinerja model yang cukup baik untuk menganalisis sentimen pada ulasan aplikasi Astro di Google Playstore dengan akurasi sebesar 84%, presisi 93%, recall 83% dan f1-score 88%.

Future Research

1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan metode analisis sentimen dengan menggabungkan algoritma SVM dengan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. 2. Studi lebih lanjut diperlukan untuk membandingkan performa algoritma SVM dengan metode lain seperti random forest atau neural network dalam konteks aplikasi quick commerce. 3. Penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis sentimen pengguna pada aplikasi quick commerce lainnya dengan fokus pada aspek layanan pelanggan atau fitur aplikasi yang lebih spesifik, sehingga menghasilkan wawasan yang lebih mendalam tentang preferensi konsumen.

References

1. Analisis Sentimen Terhadap Ulasan pada Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Support Vector Machine |... doi.org/10.31603/komtika.v9i1.13129Analisis Sentimen Terhadap Ulasan pada Aplikasi Astro Menggunakan Algoritma Support Vector Machine doi 10 31603 komtika v9i1 13129
2. Analisis sentimen ulasan pada e-commerce shopee menggunakan algoritma naive bayes dan support vector... doi.org/10.37373/infotech.v4i1.422Analisis sentimen ulasan pada e commerce shopee menggunakan algoritma naive bayes dan support vector doi 10 37373 infotech v4i1 422
3. Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika. jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print... journal.trunojoyo.ac.id/eduticJurnal Ilmiah Edutic Pendidikan dan Informatika jurnal ilmiah edutic pendidikan informatika issn print journal trunojoyo ac edutic
4. Sentiment analysis of medicine syrup prohibition using naive bayes classifier algorithm | Jurnal CoSciTech... doi.org/10.37859/coscitech.v4i1.4781Sentiment analysis of medicine syrup prohibition using naive bayes classifier algorithm Jurnal CoSciTech doi 10 37859 coscitech v4i1 4781

Metadata

File size	277.04 KB
Pages	13
DMCA	Report