UNIPIUNIPI

RESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi InformatikaRESONAT ALGORITHMUS: Jurnal Program Studi Informatika

Smartphone theft remains a significant issue due to the high mobility and portability of Android devices. Default security systems provided by Android are considered insufficient in preventing unauthorized physical access to devices. This study aims to design and develop an Android-based security application named YudhApp that utilizes gyroscope and proximity sensors as an anti-theft alarm system. The development process applies the Agile software development method, allowing iterative and incremental improvements throughout the implementation stages. The application detects motion changes through the gyroscope sensor and object proximity through the proximity sensor to trigger an alarm automatically when suspicious activity is identified. System testing was conducted using functional testing on Android devices to evaluate sensor responsiveness and alarm activation accuracy. The results indicate that the application successfully detects device movement and proximity changes in real-time and activates the alarm as designed. Therefore, YudhApp can serve as an additional security layer to enhance smartphone protection against theft.

Berdasarkan hasil perancangan, implementasi, dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi YudhApp berhasil dikembangkan sebagai sistem keamanan tambahan pada perangkat Android dengan memanfaatkan sensor gyroscope dan proximity.Integrasi kedua sensor tersebut mampu mendeteksi pergerakan dan perubahan jarak serta mengaktifkan alarm secara otomatis ketika teridentifikasi aktivitas mencurigakan.Penggunaan metode Agile dalam proses pengembangan memungkinkan sistem dibangun secara bertahap dan disempurnakan melalui evaluasi berulang sehingga seluruh fitur utama dapat berjalan sesuai kebutuhan fungsional.Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu merespons perubahan orientasi perangkat dan keberadaan objek di sekitar perangkat dengan baik tanpa ditemukan kesalahan fungsi pada fitur utama.Dengan demikian, YudhApp dapat menjadi solusi tambahan untuk meningkatkan keamanan fisik smartphone dari risiko pencurian.Untuk pengembangan selanjutnya, sistem dapat ditingkatkan dengan penambahan fitur notifikasi jarak jauh atau integrasi dengan layanan berbasis cloud guna meningkatkan efektivitas pemantauan perangkat.

Saran penelitian lanjutan: . . 1. Mengembangkan sistem notifikasi jarak jauh yang terintegrasi dengan aplikasi YudhApp, sehingga pengguna dapat menerima pemberitahuan ketika perangkat mereka dalam kondisi mencurigakan atau telah dicuri. Notifikasi ini dapat dikirimkan melalui SMS, email, atau aplikasi pesan instan.. . 2. Menjelajahi potensi integrasi dengan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan efektivitas pemantauan perangkat. Dengan memanfaatkan cloud, aplikasi dapat menyimpan dan menganalisis data sensor secara real-time, memungkinkan pengguna untuk memantau perangkat mereka dari jarak jauh dan menerima notifikasi ketika terjadi aktivitas mencurigakan.. . 3. Melakukan penelitian lebih lanjut tentang algoritma pengolahan data sensor yang lebih canggih. Pengembangan algoritma ini dapat meningkatkan akurasi deteksi aktivitas mencurigakan, mengurangi false positives, dan meningkatkan kinerja keseluruhan sistem. Penelitian ini dapat fokus pada teknik-teknik machine learning atau algoritma pengolahan sinyal untuk meningkatkan kemampuan aplikasi dalam mendeteksi ancaman.

Read online
File size335.24 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test