JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING
Journal of Information Technology AmperaJournal of Information Technology AmperaTujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang tidak tepat sasaran kepada masyarakat miskin dan UMKM di Desa Rama Indra, Kecamatan Seputih Raman, Kabupaten Lampung Tengah. Metode yang digunakan adalah analisis cluster menggunakan algoritma k-means clustering, yang mempartisi data menjadi beberapa kelompok berdasarkan kriteria prioritas yang telah ditentukan. Hasil dari penggunaan metode ini menunjukkan peningkatan efektivitas dalam identifikasi keluarga yang berhak menerima bantuan, sehingga penyaluran BLT menjadi lebih tepat sasaran dan meningkatkan akurasi dalam pemilihan kelompok keluarga penerima bantuan.
Implementasi metode k-means clustering untuk menentukan kelayakan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) melalui platform mobile didasarkan pada pengolahan data dari Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS).Metode k-means clustering diaplikasikan dengan menggunakan RapidMiner, yang membantu dalam pengelompokan data untuk menemukan cluster terbaik dengan menggunakan indeks Davies-Bouldin.Hasil dari sistem ini adalah sebuah website yang dapat diakses oleh warga kelurahan Sidodadi, memungkinkan mereka untuk melihat pengumuman penerima BLT kapan saja dan di mana saja.Pendekatan digital ini tidak hanya mempercepat proses penentuan kelayakan tetapi juga meningkatkan transparansi dan aksesibilitas bagi penerima bantuan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa arah studi. Pertama, perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut terhadap efektivitas dan akurasi metode K-Means Clustering dalam menentukan eligibilitas penerima BLT. Studi ini dapat mencakup analisis komparatif dengan metode clustering lainnya dan pengujian dengan dataset yang lebih besar. Kedua, penelitian dapat fokus pada pengembangan platform mobile yang lebih interaktif dan user-friendly, sehingga memudahkan masyarakat untuk mengakses informasi penerimaan BLT dan meningkatkan partisipasi mereka dalam proses penentuan eligibilitas. Terakhir, studi lanjutan dapat mengeksplorasi potensi penggunaan data big data dan analisis prediktif untuk meningkatkan akurasi dalam menentukan penerima BLT, serta mengidentifikasi faktor-faktor sosial dan ekonomi yang berpengaruh terhadap eligibilitas.
| File size | 408.8 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID sistem ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi mahasiswa, institusi pendidikan, dan industri dengan membantu pengambilan keputusan konsentrasi. namunsistem ini dapat memberikan manfaat signifikan bagi mahasiswa, institusi pendidikan, dan industri dengan membantu pengambilan keputusan konsentrasi. namun
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Kolaborasi internasional kuat terutama di Amerika Serikat, India, China, dan Jerman memperkuat perkembangan bidang ini. 0, blockchain, cloud computing,Kolaborasi internasional kuat terutama di Amerika Serikat, India, China, dan Jerman memperkuat perkembangan bidang ini. 0, blockchain, cloud computing,
MEDIAANTARTIKAMEDIAANTARTIKA Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 mampu memberikan hasil klasifikasi yang sangat baik dalam memprediksi tingkat kecanduan smartphone,Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 mampu memberikan hasil klasifikasi yang sangat baik dalam memprediksi tingkat kecanduan smartphone,
WESTSCIENCESWESTSCIENCES Analisis bibliometrik mengungkap pergeseran ke pemanfaatan teknologi data seperti learning analytics, machine learning, dan data mining, menandakan transisiAnalisis bibliometrik mengungkap pergeseran ke pemanfaatan teknologi data seperti learning analytics, machine learning, dan data mining, menandakan transisi
UNITOMOUNITOMO Model prediksi melibatkan berbagai elemen seperti matematika, machine learning, dan statistika. Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematianModel prediksi melibatkan berbagai elemen seperti matematika, machine learning, dan statistika. Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian
UMPPUMPP Data ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untukData ini diproses melalui tahapan pra-pemrosesan untuk membersihkan data yang tidak valid dan mengubah data kategorikal menjadi format yang sesuai untuk
UMPPUMPP kecenderungan kinerja dari processor bekerja pada rentang perform 86% sampai dengan 100%, prosentase rata-rata terendah terjadi pada pengujian A yaitukecenderungan kinerja dari processor bekerja pada rentang perform 86% sampai dengan 100%, prosentase rata-rata terendah terjadi pada pengujian A yaitu
UNITOMOUNITOMO Banyak peneliti kini menggunakan metode pembelajaran mesin terawasi untuk mempelajari analisis sentimen. Analisis dapat dilakukan pada ulasan film, ulasanBanyak peneliti kini menggunakan metode pembelajaran mesin terawasi untuk mempelajari analisis sentimen. Analisis dapat dilakukan pada ulasan film, ulasan
Useful /
LITERASIKITAINDONESIALITERASIKITAINDONESIA Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran guru dalam pengembangan karakter di era digital, strategi yang dapat diterapkan dalam pembelajaran, sertaPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran guru dalam pengembangan karakter di era digital, strategi yang dapat diterapkan dalam pembelajaran, serta
LITERASIKITAINDONESIALITERASIKITAINDONESIA Penelitian ini dilakukan dengan fokus analisis pada problem yang terjadi di lembaga pendidikan, seperti madrasah yang terkait mutu dan kualitas. MengetahuiPenelitian ini dilakukan dengan fokus analisis pada problem yang terjadi di lembaga pendidikan, seperti madrasah yang terkait mutu dan kualitas. Mengetahui
UNIVAUNIVA Pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pembacaan RFID sekitar 98% dan akurasi klasifikasi status pembayaran sebesar 92%, serta notifikasi mobile berfungsiPengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pembacaan RFID sekitar 98% dan akurasi klasifikasi status pembayaran sebesar 92%, serta notifikasi mobile berfungsi
JOURNAL COMPUTINGJOURNAL COMPUTING 0 secara efektif meningkatkan kualitas layanan e-Government, dengan pengelolaan yang baik dan output yang sesuai standar layanan teknologi informasi yang0 secara efektif meningkatkan kualitas layanan e-Government, dengan pengelolaan yang baik dan output yang sesuai standar layanan teknologi informasi yang