RAHARJARAHARJA

ICIT JournalICIT Journal

Pentingnya deteksi tepi adalah mempermudah pengenalan objek pada citra. Pada beberapa citra kontrasnya tidak selalu sama. Penelitian ini untuk mengetahui bagaimana hasil deteksi tepi pada berbagai kontras citra. Tujuannya untuk mengetahui perbandingan hasil deteksi tepi yang berupa piksel putih dan lamanya proses menggunakan 5 metode. Penelitian ini menggunakan sistem yang dibangun menggunakan antarmuka grafis (GUI) Matlab. Pengujian menggunakan 6 citra RGB dalam format JPEG dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi. Citra masukan diubah menjadi citra keabuan kemudian dilakukan proses deteksi tepi menggunakan kelima metode. Banyaknya piksel putih yang diperoleh dan waktu proses setiap metode kemudian dibandingkan. Dibandingkan metode Canny dan LoG, piksel putih yang diperoleh metode Sobel, Prewitt, dan Roberts jauh lebih sedikit dan terfokus pada tepian luar objek. Pada kontras sedang, tinggi, dan secara keseluruhan, urutan yang paling banyak menghasilkan piksel putih adalah metode Canny, LoG, Sobel, Prewitt, dan Roberts. Pada kontras rendah urutannya adalah metode LoG, Canny, Sobel, Prewitt, dan Roberts. Waktu penyelesaian proses dari yang paling lama urutannya cenderung sama dengan urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih, kecuali metode LoG cenderung lebih cepat dari metode lainnya. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi untuk pemilihan metode yang mendukung keberhasilan deteksi tepi sesuai karakteristik hasil deteksi yang diinginkan.

Hasil deteksi tepi pada citra output berupa kumpulan piksel putih yang membentuk garis-garis tepi.Pada semua citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi, hasil deteksi tepi pada metode Sobel, Prewitt, dan Roberts menghasilkan piksel putih yang lebih sedikit dan terfokus pada bagian luar objek.Metode Canny dan LoG menghasilkan piksel putih yang jauh lebih banyak, yang membentuk garis-garis tepi bukan hanya pada bagian tepi objek, namun juga di dalam objek, sehingga hasil deteksi lebih detail dibandingkan dengan yang dihasilkan metode Sobel, Prewitt, dan Roberts.Urutan dari yang paling banyak menghasilkan piksel putih pada citra dengan kontras rendah, sedang, dan tinggi cenderung sama, yaitu metode Canny, LoG, Sobel, Prewitt, dan Roberts, tetapi pada kontras rendah metode LoG yang paling banyak.Pada semua kontras, urutan waktu penyelesaian proses dari yang terlama cenderung sesuai dengan urutan dari yang terbanyak menghasilkan piksel putih, tetapi metode LoG cenderung lebih cepat dari metode yang lain.Hasil penelitian ini memberikan kontribusi mengenai metode mana yang dapat dipilih untuk mendukung keberhasilan dalam pengenalan objek dalam suatu citra dengan kondisi tersebut.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji perbandingan metode deteksi tepi dengan parameter kualitas seperti HSV (Hue Saturation Value) atau PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) untuk mengevaluasi akurasi hasil deteksi. Selain itu, pengembangan metode hybrid yang menggabungkan teknik deteksi tepi Canny dengan algoritma machine learning dapat dikembangkan untuk meningkatkan ketahanan terhadap noise dan kecepatan proses. Studi juga diperlukan untuk menguji efektivitas metode deteksi tepi pada citra dengan kondisi khusus seperti citra medis atau citra satelit yang memiliki variasi kontras dan resolusi tinggi.

  1. Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel | Jurnal Informatika Polinema.... jurnal.polinema.ac.id/index.php/jip/article/view/2534Identifikasi Citra Digital Jenis Beras Menggunakan Metode Anfis dan Sobel Jurnal Informatika Polinema jurnal polinema ac index php jip article view 2534
  2. Perbandingan Filter ShenCastan CannyDeriche dan Madenda untuk Citra Digital dengan Gangguan Blur | ICIT... ejournal.raharja.ac.id/icit/article/view/1451Perbandingan Filter ShenCastan CannyDeriche dan Madenda untuk Citra Digital dengan Gangguan Blur ICIT ejournal raharja ac icit article view 1451
  3. Implementasi Metode Arithmatic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Night Shoot | Journal Global... doi.org/10.47065/jogtc.v2i3.4008Implementasi Metode Arithmatic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Night Shoot Journal Global doi 10 47065 jogtc v2i3 4008
  4. Deteksi Tepi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Operator Prewitt | Action Research Literate. deteksi... arl.ridwaninstitute.co.id/index.php/arl/article/view/135Deteksi Tepi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Operator Prewitt Action Research Literate deteksi arl ridwaninstitute index php arl article view 135
Read online
File size1.21 MB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test