UBHINUSUBHINUS

SMATIKA JURNALSMATIKA JURNAL

Penelitian ini mengembangkan mentor virtual yang terintegrasi dengan teknologi Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendukung pembelajaran berbasis proyek (PjBL) di pendidikan tinggi. Tantangan utama dalam implementasi PjBL meliputi keterbatasan sumber daya dan kebutuhan bimbingan intensif dari dosen. RAG memberikan solusi dengan memungkinkan sistem menghasilkan respons yang lebih akurat dan relevan terhadap konteks materi pembelajaran. Sistem ini dirancang untuk memberikan panduan kontekstual, membantu mahasiswa mengatasi tantangan proyek, dan meningkatkan kualitas serta efektivitas PjBL. Evaluasi awal menunjukkan bahwa sistem memiliki performa yang baik dalam hal relevansi konten, respons kontekstual, dan kepuasan pengguna.

Pengembangan dan evaluasi Sistem Mentor Virtual menunjukkan potensinya sebagai alat dukungan berbasis AI yang efektif untuk mahasiswa dalam pembelajaran berbasis proyek.Dengan mengintegrasikan RAG dan AI agensif, sistem berhasil menyediakan tiga bentuk bantuan penting.menjawab pertanyaan terkait materi, merekomendasikan ide proyek yang layak, serta mendukung pembuatan jadwal proyek terstruktur.Hasil evaluasi awal menunjukkan kinerja yang konsisten baik dalam semua indikator, dengan skor rata-rata 4,47, yang mencerminkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi.Sistem ini tidak hanya meningkatkan akses ke informasi akurat dan sensitif konteks tetapi juga memperkuat otonomi mahasiswa dan kemampuan manajemen proyek dalam lingkungan PjBL.Pengembangan lanjutan disarankan untuk memperluas korpus pencarian, meningkatkan presisi kontekstual, serta mengimplementasikan model pembelajar longitudinal untuk dukungan personalisasi jangka panjang.

1. Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan sistem yang mampu mengintegrasikan sumber daya akademik lintas disiplin untuk meningkatkan keragaman ide proyek dan eksplorasi lintas bidang. 2. Penelitian perlu mengeksplorasi teknik pemulihan semantik dan re-ranking untuk meningkatkan presisi kontekstual dalam respons sistem, terutama untuk pertanyaan kompleks atau ambigu. 3. Penelitian dapat mengembangkan antarmuka multimodal yang menggabungkan visualisasi progres, peta konsep, dan template proyek untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan kejelasan dalam proses pembelajaran berbasis proyek.

  1. Analysis Of The e-learning System At The University Of PGRI Palembang With The System Usability Scale... doi.org/10.32664/smatika.v13i01.721Analysis Of The e learning System At The University Of PGRI Palembang With The System Usability Scale doi 10 32664 smatika v13i01 721
  2. [2402.19473] Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey. retrieval augmented generation... arxiv.org/abs/2402.194732402 19473 Retrieval Augmented Generation for AI Generated Content A Survey retrieval augmented generation arxiv abs 2402 19473
  3. PeerJ LPITutor: an LLM based personalized intelligent tutoring system using RAG and prompt engineering.... peerj.com/articles/cs-2991PeerJ LPITutor an LLM based personalized intelligent tutoring system using RAG and prompt engineering peerj articles cs 2991
Read online
File size447.66 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test